Estimación de los parámetros de dosmodelos para la dinámica del dengue y su vector en Cali, Colombia

El dengue es una infección viral transmitida por la hembra del mosquitoAedes aegyptique se presenta en todas las regiones tropicales y subtro-picales del planeta. En Cali, Colombia, a pesar de los controles que lasautoridades de salud dicen estar haciendo, durante el año 2013, se reporta-ron más de...

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Autores:: Sepulveda Salcedo, Lilian Sofia
Arias Castro, Juddy Heliana
Martínez, Héctor Jairo
Vasillieva, Olga

Tipo de recurso:: Article of journal

Fecha de publicación:: 2018

Institución:: Universidad Autónoma de Occidente

Repositorio:: RED: Repositorio Educativo Digital UAO

Idioma:: spa

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description	El dengue es una infección viral transmitida por la hembra del mosquitoAedes aegyptique se presenta en todas las regiones tropicales y subtro-picales del planeta. En Cali, Colombia, a pesar de los controles que lasautoridades de salud dicen estar haciendo, durante el año 2013, se reporta-ron más de 9.000 casos de dengue, de los cuales algunos han sido graves yotros han llegado a ser letales. Para la transmisión del virus del dengue, losmodelos matemáticos que simulan la dinámica de la población infectada,bien sea de humanos, de mosquitos o de ambos, permiten una buena com-prensión de la dinámica del virus, por lo que son una excelente herramienta para el seguimiento y control de la enfermedad causada por ellos. Sin em-bargo, para que esta herramienta sea realmente útil en casos concretos, losmodelos deben ser ajustados a las características particulares de la regióndonde se quieren utilizar. En este artículo, queremos presentar el ajuste dedos modelos matemáticos al área urbana de la ciudad de Cali, Colombia.Inicialmente, con base en el comportamiento natural del mosquitoAedesaegyptien una región como el área de interés, estimamos algunos de losparámetros de los modelos, teniendo en cuenta la literatura existente so-bre este tema. Posteriormente, estimamos el resto de parámetros como lasolución de mínimos cuadrados que mejor ajusta los resultados de los mo-delos a los datos de los casos reportados de dengue, según la SecretariaMunicipal de Salud de Cali, durante el año 2010
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En Cali, Colombia, a pesar de los controles que lasautoridades de salud dicen estar haciendo, durante el año 2013, se reporta-ron más de 9.000 casos de dengue, de los cuales algunos han sido graves yotros han llegado a ser letales. Para la transmisión del virus del dengue, losmodelos matemáticos que simulan la dinámica de la población infectada,bien sea de humanos, de mosquitos o de ambos, permiten una buena com-prensión de la dinámica del virus, por lo que son una excelente herramienta para el seguimiento y control de la enfermedad causada por ellos. Sin em-bargo, para que esta herramienta sea realmente útil en casos concretos, losmodelos deben ser ajustados a las características particulares de la regióndonde se quieren utilizar. En este artículo, queremos presentar el ajuste dedos modelos matemáticos al área urbana de la ciudad de Cali, Colombia.Inicialmente, con base en el comportamiento natural del mosquitoAedesaegyptien una región como el área de interés, estimamos algunos de losparámetros de los modelos, teniendo en cuenta la literatura existente so-bre este tema. Posteriormente, estimamos el resto de parámetros como lasolución de mínimos cuadrados que mejor ajusta los resultados de los mo-delos a los datos de los casos reportados de dengue, según la SecretariaMunicipal de Salud de Cali, durante el año 2010Dengue is a viral infection transmitted by the femaleAedes aegyptimosquitothat lives in all tropical and subtropical regions of the planet. In Cali,Colombia, despite the controls that health officials say they are doing, thisyear, there have been more than 9,000 cases of dengue, of which somehave been serious and others have become lethal. For the case of denguevirus transmission, mathematical models to simulate the dynamics of theinfected population, either human or mosquito or both, allow a good un-derstanding of the dynamics of the virus, so they are a good tool for moni-toring and controlling the disease. However, for this tool to be really usefulin a specific case, the models must be tailored to the particular character-istics of the region where you want to use them. In this paper, we presentthe fitting of two mathematical models to the urban area of Cali, Colom-bia. Initially, based on the natural behavior of theAedes aegyptimosquitoin a region as the area of interest, we estimate some of the parametersof the models, taking into account the existing literature on this topic.Subsequently, we estimate the others parameters as the (non-linear) leastsquares solution that best fits the output of the models to the data of re-ported cases of dengue, according to the Municipal Secretary of Cali, in2010application/pdfpáginas 69-92spaUniversidad EAFITIngeniería y Ciencia, volumen 14, número 28, páginas 69-92, 2018A pesar de descenso en casos de dengue, autoridades de Cali mantienen alerta,” http://www.elpais.com.co/elpais/cali/noticias/pesar-descensocasos- dengue-autoridades-cali-mantienen-alerta, periódico El País, Junio 12 de 2013S. de Salud Municipal de Cali, “Boletin epidemiológico semanal No. 48,” http://www.valledelcauca.gov.co/salud/descargar.phpid=17079, Diciembre 2015C. Marín, A. Muñoz-Loaiza, H. Toro-Zapata, and L. Restrepo-Alape, “Modelado de estrategias para el control químico y biológico del Aedes aegypti,” Matemáticas: Enseñanza Universitaria, vol. 19, no. 1, pp. 63–78, 2011. [Online]. Available: http://www.redalyc.org/pdf/468/46818606006.pdfL. Sepúlveda, O. Vasilieva, H. Martínez, and J. Arias, “Ross McDonald: Un modelo para la dinámica del dengue en Cali, Colombia,” Revista de Salud Pública, vol. 17, no. 5, pp. 749–761, 2015B. Alto and S. Juliano, “Temperature effects on the dynamics of Aedes albopictus (Diptera: Culicidae) populations in the laboratory,” Journal of Medical Entomology, vol. 38, pp. 548–556, 2001L. Rueda, K. Patel, R. Axtell, and S. R., “Temperature development and survival rates of Culex quinquefasciatus and Aedes aegypti (diptera : Culicidae),” Journal of Medical Entomology, vol. 27, pp. 892–898, 1990W. Tun-Lin, T. Burkot, and B. 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Vasilieva, “Predator-prey model for analysis of Aedes aegypti population dynamics in Cali,” International Journal of Pure and Applied Mathematics, vol. 105, no. 4, pp. 561–597, 2015S. Towers, M. Khan, C. Castillo-Chavez, C. Romero-Vivas, and N. Walkers, “Untangling the underlying causes of seasonality of dengue and chikungunya epidemics in a tropical area: Barranquilla, CO,” Agosto 2015, Conferencia presentada en Second International and Interdisciplinary Worshop on Mathematical Modeling, Ecology, Evolution and Dynamics of Dengue and other Related Diseases, Villa de Leyva, Colombia “Base de datos disponible on-line.” [Online]. Available: http://institucional. ideam.gov.co/jsp/index.jsfJ. Suaya, D. Shepard, J. Siqueira, C. Martelli, L. Lum, L. Tan, S. Kongsin, S. Jiamton, F. Garrido, R. Montoya, B. Armien, R. Huy, L. Castillo, M. Caram, B. Sah, R. Sughayyar, K. Tyo, and S. Halstead, “Cost of dengue cases in eight countries in the Americas and Asia: a prospective study,” The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, vol. 80, no. 5, pp. 846–855, 2009K. Tomashek, T. Sharp, and H. Margolis, “Dengue,” CDCs Health Information for International Travel: 2014 (Yellow Book), 2014A. Costero, J. Edman, G. Clark, and T. Scott, “Life table study of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) in Puerto Rico fed only human blood versus blood plus sugar,” Journal of Medical Entomology, vol. 35, no. 5, pp. 809– 813, 1998F. Méndez, M. Barreto, J. Arias, G. Rengifo, J. Muñoz, M. Burbano, and B. Parra, “Human and mosquito infections by dengue viruses during and after epidemics in a dengue–endemic region of colombia,” The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, vol. 74, no. 4, pp. 678–683, 2006T. Scott, P. Amerasinghe, A. Morrison, L. Lorenz, G. Clark, D. Strickman, P. Kittayapong, and J. 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Estimación de los parámetros de dosmodelos para la dinámica del dengue y su vector en Cali, Colombia

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