Metodologia de otimização multiobjetivo baseada em fronteiras de pareto

Estes algoritmos consistem na divisão do espaço de busca em um nú- mero finito de partes e o posterior estudo da função em cada uma das partes divididas. A vantagem desta otimização é que garante, se for preciso, a melhor solução possível pelo fato de percorrer todo o espaço de busca. Mas estes algo...

Full description

Autores:
Vidal Medina, Juan Ricardo
Tipo de recurso:
Part of book
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
por
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/13843
Acceso en línea:
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Palabra clave:
Motores Stirling
Modelos matemáticos
Stirling engines
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description Estes algoritmos consistem na divisão do espaço de busca em um nú- mero finito de partes e o posterior estudo da função em cada uma das partes divididas. A vantagem desta otimização é que garante, se for preciso, a melhor solução possível pelo fato de percorrer todo o espaço de busca. Mas estes algoritmos não são eficientes quando o espaço de busca é muito grande (Herreros, 2000). No trabalho de García e Maheut (2012) se apresenta este método junto com suas “subclassificações” e alguns códigos de computador para sua implementação.
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