Metodologia de otimização multiobjetivo baseada em fronteiras de pareto
Estes algoritmos consistem na divisão do espaço de busca em um nú- mero finito de partes e o posterior estudo da função em cada uma das partes divididas. A vantagem desta otimização é que garante, se for preciso, a melhor solução possível pelo fato de percorrer todo o espaço de busca. Mas estes algo...
- Autores:
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Vidal Medina, Juan Ricardo
- Tipo de recurso:
- Part of book
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- por
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/13843
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/13843
- Palabra clave:
- Motores Stirling
Modelos matemáticos
Stirling engines
Mathematical models
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos reservados Universidad Autónoma de Occidente
| Summary: | Estes algoritmos consistem na divisão do espaço de busca em um nú- mero finito de partes e o posterior estudo da função em cada uma das partes divididas. A vantagem desta otimização é que garante, se for preciso, a melhor solução possível pelo fato de percorrer todo o espaço de busca. Mas estes algoritmos não são eficientes quando o espaço de busca é muito grande (Herreros, 2000). No trabalho de García e Maheut (2012) se apresenta este método junto com suas “subclassificações” e alguns códigos de computador para sua implementação. |
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