Motores lineales de imanes permanentes: principios de funcionamiento y optimización

En este libro inicialmente se abordan conceptos básicos de los motores lineales. Ya que no son tan conocidos como los motores rotativos. En este contexto. Se realiza una clasificación de los diversos tipos de motores lineales que existen y se explica el principio de funcionamiento de los motores lin...

Full description

Autores:
González Palomino, Gabriel
Tipo de recurso:
Book
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/11162
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10614/11162
Palabra clave:
Redes neuronales (Computadores)
Neural networks (Computer science)
Motores eléctricos
Optimización matemática
Mathematical optimization
Electric motors
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
Description
Summary:En este libro inicialmente se abordan conceptos básicos de los motores lineales. Ya que no son tan conocidos como los motores rotativos. En este contexto. Se realiza una clasificación de los diversos tipos de motores lineales que existen y se explica el principio de funcionamiento de los motores lineales sincrónicos de imanes permanentes. Posteriormente se abordan fenómenos que afectan la calidad de las fuerzas de empuje del motor y las técnicas que se utilizan para reducir dichos fenómenos. También se abordan temas de optimización que se pueden aplicar al diseño del motor lineal. Incluyendo los métodos de inteligencia artificial. Al final se aplica un ejemplo de utilización de redes neuronales en combinación con un sencillo método de optimización multi-objetivo para lograr el mejor desempeño de dos modelos de motores lineales síncronos de imanes permanentes. Los dos modelos de motores analizados son simulados con un software de elementos finitos de aplicaciones electromagnéticas. Para obtener las características de fuerzas de empuje y las fuerzas indeseables que producen rizado en dicha fuerza de empuje. Luego se aplica una técnica .de diseño para reducir el rizado y se establece. Por medio de redes neuronales y la técnica de optimización multi-objetivo el mejor caso para obtener el máximo desempeño de los motores