Aplicación software con herramientas de inteligencia artificial para el análisis y predicción del mercado de Forex como apoyo a inversionistas

En este trabajo se presenta el desarrollo de un aplicativo software con base del comportamiento de cada una de las velas japonesas en temporalidad de un dia con el fin de que los inversionistas dentro del mercado forex puedan confirmar por medio de una predicción probabilística y técnica hacia dónde...

Full description

Autores:
Chará Mendoza, Junior Raúl
Márquez Zapata, Dani
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/13133
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10614/13133
https://red.uao.edu.co/
Palabra clave:
Inteligencia artificial
Redes neurales (Computadores)
Desarrollo de software
Artificial intelligence
Neural networks (Computer science)
Computer software-Development
Ingeniería Mecatrónica
Administración de Empresas
Mercados financieros
Divisas
Inteligencia artificial
Redes neuronales
Economía
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021
Description
Summary:En este trabajo se presenta el desarrollo de un aplicativo software con base del comportamiento de cada una de las velas japonesas en temporalidad de un dia con el fin de que los inversionistas dentro del mercado forex puedan confirmar por medio de una predicción probabilística y técnica hacia dónde se dirige el mercado y así operar. La aplicación software nos ayuda a minimizar las situaciones de incertidumbre o de conflicto que pueden presentarse dentro de los cuestionamientos de las personas que van a optar por tomar una o varias inversiones en el mercadode divisas. Durante la realización del proyecto se tuvo como objetivo mitigar algunos de los obstáculos técnicos (dudas del inversionista) que se pueden presentar a la hora de analizar la gráfica de la paridad de divisas en la que se piensa operar. En nuestro caso puntual la aplicación software se enmarca dentro del área de la inteligencia artificial haciendo uso de las redes neuronales como modelo para estudiar, y predecir el comportamiento de la paridad euro-dólar (Eur-Usd) que se encuentra dentro del mercado financiero, De esta manera, se logra como resultado una predicción con base en información pasada que proporcionan las gráficas del mercado. Finalmente, teniendo en cuenta los excelentes resultados que las redes neuronales artificiales han alcanzado en problemas de predicción, con este proyecto se comprobó el potencial de realizar aplicaciones basadas en estos algoritmos en el campo financiero.