Integración del sistema de manufactura del CEAI del SENA utilizando tecnología IOT
Este proyecto se centra en la integración de un sistema de manufactura en el Centro de Electricidad y Automatización Industrial (CEAI) del SENA, utilizando tecnología de Internet de las Cosas (IoT) para optimizar el proceso de formación. Con la creciente demanda de profesionales capacitados en el us...
- Autores:
-
Paredes Melo, Dayana Katerin
Cotrino Herrera, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/15984
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/15984
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Ingeniería Mecatrónica
Internet de las Cosas, Industria 4.0
Automatización
Plataforma Ignition
Sistema de Ejecución de Manufactura
CEAI
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Este proyecto se centra en la integración de un sistema de manufactura en el Centro de Electricidad y Automatización Industrial (CEAI) del SENA, utilizando tecnología de Internet de las Cosas (IoT) para optimizar el proceso de formación. Con la creciente demanda de profesionales capacitados en el uso de herramientas avanzadas de automatización y monitoreo en tiempo real, este sistema ofrece a los estudiantes un entorno que simula las condiciones de una planta industrial moderna, alineado con los principios de la Industria 4.0. El desarrollo del proyecto incluye una metodología secuencial que abarca desde el análisis de requerimientos hasta la implementación y validación del sistema. Para gestionar y supervisar las plantas de manufactura, se utiliza la plataforma Ignition, que facilita la conexión de los dispositivos, el monitoreo en tiempo real de las variables de producción y la interacción a través de una interfaz gráfica intuitiva. La infraestructura incluye sensores, actuadores y controladores lógicos programables (PLC’s) que permiten a los estudiantes controlar los procesos de producción de manera manual y automática, mientras recopilan y analizan datos clave para optimizar el rendimiento del sistema. En cuanto a los resultados, se destaca el uso del Sistema de Ejecución de Manufactura (MES), que proporciona un monitoreo detallado y en tiempo real de los procesos, incluyendo métricas clave de rendimiento como la Efectividad Total del Equipo (OEE), la calidad, disponibilidad y eficiencia del sistema. A través del MES, los estudiantes y el personal operativo pueden analizar los datos generados por los sensores y los actuadores, realizar un seguimiento de las órdenes de producción, y gestionar eficientemente los recursos de la planta. Este sistema permite detectar posibles áreas de mejora, prever fallas y optimizar el flujo de trabajo, lo cual resulta en una mayor eficiencia operativa y un provechamiento óptimo de los recursos. Además, los reportes generados en el MES brindan información precisa y valiosa para evaluar el estado de la planta y tomar decisiones informadas sobre el mantenimiento y ajustes en el proceso de producción. Los resultados muestran que esta integración mejora significativamente la experiencia educativa, proporcionando un aprendizaje práctico que complementa los conocimientos teóricos de los estudiantes. Asimismo, el sistema permite realizar un monitoreo de los procesos que contribuye a una mayor eficiencia en el uso de recursos, al tiempo que reduce la necesidad de supervisión constante. Este proyecto no solo fortalece la formación de los estudiantes, preparándolos para responder a las exigencias de la industria moderna, sino que también sienta las bases para futuras aplicaciones de IoT en entornos educativos. |
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Con la creciente demanda de profesionales capacitados en el uso de herramientas avanzadas de automatización y monitoreo en tiempo real, este sistema ofrece a los estudiantes un entorno que simula las condiciones de una planta industrial moderna, alineado con los principios de la Industria 4.0. El desarrollo del proyecto incluye una metodología secuencial que abarca desde el análisis de requerimientos hasta la implementación y validación del sistema. Para gestionar y supervisar las plantas de manufactura, se utiliza la plataforma Ignition, que facilita la conexión de los dispositivos, el monitoreo en tiempo real de las variables de producción y la interacción a través de una interfaz gráfica intuitiva. La infraestructura incluye sensores, actuadores y controladores lógicos programables (PLC’s) que permiten a los estudiantes controlar los procesos de producción de manera manual y automática, mientras recopilan y analizan datos clave para optimizar el rendimiento del sistema. En cuanto a los resultados, se destaca el uso del Sistema de Ejecución de Manufactura (MES), que proporciona un monitoreo detallado y en tiempo real de los procesos, incluyendo métricas clave de rendimiento como la Efectividad Total del Equipo (OEE), la calidad, disponibilidad y eficiencia del sistema. A través del MES, los estudiantes y el personal operativo pueden analizar los datos generados por los sensores y los actuadores, realizar un seguimiento de las órdenes de producción, y gestionar eficientemente los recursos de la planta. Este sistema permite detectar posibles áreas de mejora, prever fallas y optimizar el flujo de trabajo, lo cual resulta en una mayor eficiencia operativa y un provechamiento óptimo de los recursos. Además, los reportes generados en el MES brindan información precisa y valiosa para evaluar el estado de la planta y tomar decisiones informadas sobre el mantenimiento y ajustes en el proceso de producción. Los resultados muestran que esta integración mejora significativamente la experiencia educativa, proporcionando un aprendizaje práctico que complementa los conocimientos teóricos de los estudiantes. Asimismo, el sistema permite realizar un monitoreo de los procesos que contribuye a una mayor eficiencia en el uso de recursos, al tiempo que reduce la necesidad de supervisión constante. Este proyecto no solo fortalece la formación de los estudiantes, preparándolos para responder a las exigencias de la industria moderna, sino que también sienta las bases para futuras aplicaciones de IoT en entornos educativos.This project focuses on the integration of a manufacturing system at SENA's Center for Electricity and Industrial Automation (CEAI), using Internet of Things (IoT) technology to optimize the mechatronics engineering training process. With the growing demand for professionals trained in the use of advanced automation tools and real-time monitoring, this system offers students an environment that simulates the conditions of a modern industrial plant, aligned with the principles of Industry 4.0. The development of the project includes a sequential methodology that ranges from requirements analysis to implementation and validation of the system. To manage and supervise manufacturing plants, the Ignition platform is used, which facilitates the connection of devices, real-time monitoring of production variables and interaction through an intuitive graphical interface. The infrastructure includes sensors, actuators, and programmable logic controllers (PLCs) that allow students to control production processes manually and automatically, while collecting and analyzing key data to optimize system performance. In terms of results, the use of the Manufacturing Execution System (MES) stands out, which provides detailed and real-time monitoring of processes, including key performance metrics such as Total Equipment Effectiveness (OEE), quality, availability and efficiency of the system. Through the MES, students and operational staff can analyze the data generated by sensors and actuators, track production orders, and efficiently manage plant resources. This system allows you to detect possible areas for improvement, predict failures and optimize the workflow, resulting in greater operational efficiency and optimal use of resources. In addition, the reports generated in the MES provide accurate and valuable information to assess the plant's health and make informed decisions about maintenance and adjustments in the production process. The results show that this integration significantly improves the educational experience, providing hands-on learning that complements students' theoretical knowledge. The system also allows for process monitoring that contributes to greater efficiency in the use of resources, while reducing the need for constant supervision. This project not only strengthens the training of students, preparing them to respond to the demands of modern industry, but also lays the foundation for future IoT applications in educational environmentsPasantía organizacional (Ingeniero Mecatrónico)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2025PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a)89 páginasapplication/pdfspaUniversidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaFacultad de Ingeniería y Ciencias BásicasCaliDerechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Integración del sistema de manufactura del CEAI del SENA utilizando tecnología IOTTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85[1] “IoT Industria 4.0: Qué es y por qué es importante,” SAS, 2023. 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