Incidencia del VIH en la tuberculosis, en Armenia, Colombia
La Tuberculosis (TBC) y el Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida (SIDA) son patologías que se encuentran muy relacionadas debido a que la TBC es considerada como una de las enfermedades oportunistas del SIDA. Por lo tanto, cuando se investiga el resurgimiento de la TB, es de gran importancia epide...
- Autores:
-
De La Pava Salgado, Elmer
Corrales Alvarez, Milena
Hurtado Tobón, Luís Hernando
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
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- Palabra clave:
- Acquired immunode ciency syndrome
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La Tuberculosis (TBC) y el Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida (SIDA) son patologías que se encuentran muy relacionadas debido a que la TBC es considerada como una de las enfermedades oportunistas del SIDA. Por lo tanto, cuando se investiga el resurgimiento de la TB, es de gran importancia epidemiológica tener en cuenta la influencia que puede tener en su incidencia la prevalencia del SIDA. En este trabajo se desarrolla un procedimiento, con el cual se establece, por medio de un modelo matemático, el efecto del VIH en la incidencia de la TBC en la población de Armenia Q. Los modelos matemáticos se relacionan utilizando un modelo de Función de Transferencia Lineal, lo cual implica desarrollar estimadores insesgados de mínima varianza para los parámetros de cada enfermedad, teniendo en cuenta que se dispone de información secundaria registrada en la Secretaría de Salud del municipio. La aplicación que se hace del modelo para la ciudad de Armenia permite concluir que los enfermos de Tuberculosis en tiempo presente son el resultado de los enfermos de Tuberculosis desde 4 períodos (trimestres) atrás y los enfermos de SIDA desde 2 períodos atrás incluyendo el presente. El procedimiento que se desarrolla en este trabajo es aplicable a patologías que estén relacionadas |
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De la Pava Salgado, E., Corrales Alvarez, M., Hurtado Tobón, Luis. H. (2011). Incidencia del VIH en la tuberculosis, en Armenia, Colombia. Revista de Salud Pública. 13(6), 1022-1030. http://red.uao.edu.co//handle/10614/12086 |
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Los modelos matemáticos se relacionan utilizando un modelo de Función de Transferencia Lineal, lo cual implica desarrollar estimadores insesgados de mínima varianza para los parámetros de cada enfermedad, teniendo en cuenta que se dispone de información secundaria registrada en la Secretaría de Salud del municipio. La aplicación que se hace del modelo para la ciudad de Armenia permite concluir que los enfermos de Tuberculosis en tiempo presente son el resultado de los enfermos de Tuberculosis desde 4 períodos (trimestres) atrás y los enfermos de SIDA desde 2 períodos atrás incluyendo el presente. El procedimiento que se desarrolla en este trabajo es aplicable a patologías que estén relacionadasTuberculosis (TB) and the acquired immune deficiency syndrome (AIDS) are closely related diseases because TB is considered one of the opportunistic diseases for AIDS. When investigating the resurgence of TB it is very important epidemiologically to take into account the influence of AIDS prevalence on TB. This paper develops a procedure establishing HIV prevalence in TB for people in Armenia, Quindío, by using a mathematical model. This was done by building two deterministic models and relating them through a linear transfer function model. To parameters involved in these models had to be estimated to relate them; a technique was then built from unbiased estimators of minimum variance and secondary information for the parameters of each disease, taking into account the town’s Secretariat of Health’s secondary information. The model for Armenia led to concluding that tuberculosis resulted from people who had suffered from tuberculosis 4 periods (trimesters) ago and those sick from AIDS 2 periods ago, including the present. The procedure described in this work was seen to be applicable to the pathologies to which it is relatedapplication/pdf9 páginasspaUniversidad Nacional de ColombiaRevista de Salud Pública. 13(6), (noviembre, 1 del 2011); p.p. 1022-103010306102213De la Pava Salgado, E., Corrales Alvarez, M., Hurtado Tobón, Luis. H. (2011). Incidencia del VIH en la tuberculosis, en Armenia, Colombia. Revista de Salud Pública. 13(6), 1022-1030. http://red.uao.edu.co//handle/10614/12086Revista de Salud Pública1. Rossman MD, Mac Gregor RR. Tuberculosis. México D.F.: McGraw Hill Inter. Americana; 1996.2. Colaboradores de Wikipedia, [Internet]. Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Sida. Consultado: Septiembre de 2007.3. Farreras P, Rozman C, Medicina Interna. 13ra Edición. Barcelona: Mosby/Doymalibros; 1995.4. Lubkin S, Hsu S, Castillo Chavez C, A Framework for Modeling of Social Traits, Technical Report of BSBCB, Cornell University, U.S. Army Research Of ce through the Mathematical Sciences Institute of Cornell University; 1991. DAAL03-91C-0027.5. Castillo ChC, Baojun S. An Overview of Dynamical Models of Tuberculosis. TechnicalReport of BSBCB, Cornell University, Ithaca; 2002. BU-1607-M.6. Hurtado LH, Salcedo GE, Serrano HJ. Modelos Estadísticos para Información Correlacionada. Cuadernos Biomatemáticas 2. Universidad del Quindío, Facultad de Formación Avanzada e Investigaciones, Programa de Matemáticas y Computación. 1996.7. De la Pava E. Modelación matemática con estructura de edad del riesgo de infección tuberculosa en la ciudad de Cali. Matemáticas Enseñanza Universitaria, Universidad del Valle. 2008; XVI (.2): 37-56.8. Castillo Chavez C., Wenzhang H., Li J., On Existence of stable Pairing Distributions, Journal of Mathematical Biology, Springer Verlag, 1996; Vol. 34, p.413-441.9. Castillo Chavez C., Wenzhang H. y Jia Li; Competitive exclusion in gonorrhea models and other sexually transmitted diseases, Society for Industrial and Applied Mathematics, 1996; Vol. 56 No. 20, p.494-508.10. Styblo K., Epidemiology of tuberculosis. The Hague: Royal Netherlands Tuberculosis Association, 1991.11. Castillo Chavez C., Song B., Aparicio J., Tuberculosis models with fast and slow dynamics: the role of close and casual contacts, Mathematical Biosciences, Elsevier, 2002; Vol. 180, p.187-205.12. Porco TC, Small PM, Blower SM, Ampli cation Dynamics: Predicting the effect of HIV on Tuberculosis Outbreaks, JAIDS Journal of Acquired Immune De ciency Syndromes, 2001; 28:437-444.13. Waaler H., Gesser A., Andersen S., The use of mathematical in the study of the epidemiology of tuberculosis, Ame J. Pub Hlth, 1962; Vol. 52 (6):1002-1013.14. May RM, Anderson RM. Transmission dynamics of HIV infection. Nature. 1987; 326: 137-142.15. Key tz N. Thematics of sex and marriage. Proceedings of the Sixth Berkeley Symposium on Mathematical Stattistics and Probability. 1949; 4:89-108.16. Massad E, Burattini NM, Bezerra C, Yang H, Martorano R. Modelling the interaction between AIDS and tuberculosis. Math. Comput. Modelling. 1993; 17 (9): 7-21.17. Kermack WO, Mckendrick AG. A contribution to the mathematical theory of epidemics. Prod. Roy. Soc A., 1927; 115: 700-721.18. López MH, Mantilla IP. Un modelo matemático para el estudio de la incidencia del SIDA en la Tuberculosis. Boletín de matemáticas, Nueva Serie. 1998; 2: 81-96.19. Edelstein KL. Mathematical Models in Biology, First Edition. New York: The Random House Birk hauser Mathematics Series;1988.20. Box GEP, Jenkins GM. Time Series Analysis. San Francisco. Forecasting and Control. Holden Day; 1976.21. Christopher M, Martcheva M. Vaccination strategies and backward bifurcation in an agesince-infection structured model. Mathematical Biosciencies. 2002; 177:317-332.22. Instituto Seccional de Salud del Quindío. 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