Desarrollo de un algoritmo de estimación de estado para robots cuadrúpedos utilizando el filtro de Kalman extendido invariante y estimaciones de contacto en ROS

En el campo de la robótica móvil, la estimación precisa del estado en tiempo real es esencial para la ejecución óptima de tareas. Este trabajo de grado, realizado como parte de una pasantía de investigación en la Universidad de Sao Paulo, se enfoca en la implementación y evaluación de un algoritmo d...

Full description

Autores:
Castaño Vanegas, Sofia Milagros
González Riascos, Jhon Edward
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/16021
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10614/16021
https://red.uao.edu.co/
Palabra clave:
Ingeniería Mecatrónica
InEKF (filtro de Kalman extendido invariante)
Estimación de Estado
Robots Cuadrúpedos
Algoritmos genéticos
Optimización de Parámetros
InEKF (Invariant extended Kalman filter)
State estimation
Quadruped robots
Genetic algorithms
Parameter optimization
Rights
openAccess
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