Desarrollo de un algoritmo de estimación de estado para robots cuadrúpedos utilizando el filtro de Kalman extendido invariante y estimaciones de contacto en ROS
En el campo de la robótica móvil, la estimación precisa del estado en tiempo real es esencial para la ejecución óptima de tareas. Este trabajo de grado, realizado como parte de una pasantía de investigación en la Universidad de Sao Paulo, se enfoca en la implementación y evaluación de un algoritmo d...
- Autores:
-
Castaño Vanegas, Sofia Milagros
González Riascos, Jhon Edward
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/16021
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/16021
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Ingeniería Mecatrónica
InEKF (filtro de Kalman extendido invariante)
Estimación de Estado
Robots Cuadrúpedos
Algoritmos genéticos
Optimización de Parámetros
InEKF (Invariant extended Kalman filter)
State estimation
Quadruped robots
Genetic algorithms
Parameter optimization
- Rights
- openAccess
- License
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