Modelo matemático para la optimización de una cadena se suministro global con consideraciones de cupos de compra y periodos de pago
Este artículo presenta un modelo matemático para la optimización de una cadena de suministro global con consideraciones de cupos de compra y periodos de pago, formulado como un problema de modelación dinámica determinística y de programación lineal. El modelo representa una cadena de suministro para...
- Autores:
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Dávila Vélez, Jimmy Gilberto
Ramírez Otero, Luis Felipe
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
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- oai:red.uao.edu.co:10614/10913
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10614/10913
- Palabra clave:
- Negocios - Modelos matemáticos
Business - Mathematical models
Cadena de suministro global
Modelación cadenas de abastecimiento
Programación dinámica
Programación lineal entera mixta
Global Supply Chain
Supply chain modelling
Dynamic programming
Mixed integer linear programming
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Este artículo presenta un modelo matemático para la optimización de una cadena de suministro global con consideraciones de cupos de compra y periodos de pago, formulado como un problema de modelación dinámica determinística y de programación lineal. El modelo representa una cadena de suministro para una locación fabril nacional y proveedores de suministros internacionales. Comúnmente en los procesos de modelación de cadenas de abastecimiento no se han considerado los cupos de compra ni los periodos de pago como restricciones dentro del sistema, ni las restricciones de capacidad en volumen y peso de los medios de unitarización de carga; pero estas son condiciones reales en los procesos de negociación y restringen sustancialmente el sistema. Se presenta una aplicación del modelo a un caso real de la industria nacional con una mezcla de veinticuatro tipos de materias primas, con cuatro proveedores internacionales, cada proveedor con unos cupos de créditos y periodos de pago preestablecidos en negociaciones. |
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Bravo J. J., Bravo J. F., Modelo matemático dinámico de distribución de productos a nivel nacional condecisiones de localización, sistemas de inventarios multi-eslabones y decisiones de cross-docking” ,Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística, Corsano G., Montagna J. “Mathematical modelling for simulate outs design of plants and supply chain in the batch process industry”, Computers and chemical enginnering, 35 pp 149-155 (2009) Ehap, H.S., Beamon B.M., “A multi-objective approach to simultaneous strategic and operational planning in supply chain design”, The International Jornal and managenent 28 pp 581-598 (2000) Farkas T., Valentinyi Z., Rev E., Lelkes Z., “Supply chain optimization with homogenous product transport constraing", 18 European Symposium on computer Aided process enginiering, pp 205 (2008) Hongyan, L., Hendry, L., Teunter, R., “A strategic capacity allocation model for a complex supply chain: Formulation and solution approach comparation”, InternationalJournal Production Economics, (2007) Lowe, T.J., Wendell, R.E., Hu, G., “Screening location strategies to reduce exchange rate risk”, European Journal of Operational Research, 136 pp 573-590 (2002). Nagurney,A., Cruz,J., Matsypura, D., “Dynamics of globalsupply chain super networks”, Mathematical and Computer Modelling, 37 pp. 963-983 (2003). Perea E.L., B. Erik Y., Grossmann I.E., “A model predictive control strategy for supply chain optimization”, Computers and Chemical Engineering, 27 pp. 1201-1218 (2003). Rodríguez M., Vecchietti A., “Inventory and deliyer optimization under seasional demand in the supply chain”, Computers and Chemical Engineering, 34 pp.1705-1718 (2009) Shapiro, J.F., Modelling the supply chain, primer edición, Estados Unidos, Duxbury Press, 2001 pp 12 Tsiakis P., Papageorgiou L., “Optimal production allocation and distribution supply chain networks”, International Journal of Production Economics, pp 468-483 (2008) Vernadat, F.B., “Enterprise modelling and integration”.Applications, Chapman & Hall, London, 1996 Vidal, C. J. “A Global Supply Chain Model with Transfer Pricing and Transportation Cost Allocation”. Thesisthe degree Doctor, School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA, junio de 1998 Xu N., Nozick L., “Modeling supplierselection and the use of option contracts for global supply chain desing”, Computers & operation Research, 36 pp 2786-2800 (2009) Yang-ja, J., Seong-Yong, J., Byung-Mann, C., jinwood P. “A combined model of network design and production/distribution planning for supply network”, Computers and Industrial Engineering, 43 pp 263-281 (2002) |
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Comúnmente en los procesos de modelación de cadenas de abastecimiento no se han considerado los cupos de compra ni los periodos de pago como restricciones dentro del sistema, ni las restricciones de capacidad en volumen y peso de los medios de unitarización de carga; pero estas son condiciones reales en los procesos de negociación y restringen sustancialmente el sistema. Se presenta una aplicación del modelo a un caso real de la industria nacional con una mezcla de veinticuatro tipos de materias primas, con cuatro proveedores internacionales, cada proveedor con unos cupos de créditos y periodos de pago preestablecidos en negociaciones.This article presents a mathematical model to optimize a global supply chain with considerations of purchase quota and payment periods, formulated as a problem of dynamic modeling and linear programming. The model represents a supply chain for a national industrial location and internationalsupply providers. Processes commonly used in supply chain modeling does not take into account the consideration of purchase quota and payment periods within the system as constraints or capacity constraints in volume and weight of the mass load unitization, however these are actual conditions in the processes of negotiation that substantially restrict the system. It presents an application of the model to a real case of the national industry with a mix of 24types of raw materials, with four internationalsuppliers, each supplier with a quota of credits and payment periods predetermined in previoustrade negotiationsapplication/pdf16 páginasspaUniversidad Autónoma de OccidenteEl hombre y la máquina No. 38, (Ene.-Abr. 2012)21386Dávila Vélez, J. G., Ramírez Otero, L.F. (enero-abril 2012). Modelo matemático para la optimización de una cadena de suministro global con consideraciones de cupos de compra y periodos de pago. El hombre y la maquina (38), 6-21. http://hdl.handle.net/10614/10913Bravo J. J., Bravo J. F., Modelo matemático dinámico de distribución de productos a nivel nacional condecisiones de localización, sistemas de inventarios multi-eslabones y decisiones de cross-docking” ,Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística,Corsano G., Montagna J. “Mathematical modelling for simulate outs design of plants and supply chain in the batch process industry”, Computers and chemical enginnering, 35 pp 149-155 (2009)Ehap, H.S., Beamon B.M., “A multi-objective approach to simultaneous strategic and operational planning in supply chain design”, The International Jornal and managenent 28 pp 581-598 (2000)Farkas T., Valentinyi Z., Rev E., Lelkes Z., “Supply chain optimization with homogenous product transport constraing", 18 European Symposium on computer Aided process enginiering, pp 205 (2008)Hongyan, L., Hendry, L., Teunter, R., “A strategic capacity allocation model for a complex supply chain: Formulation and solution approach comparation”, InternationalJournal Production Economics, (2007)Lowe, T.J., Wendell, R.E., Hu, G., “Screening location strategies to reduce exchange rate risk”, European Journal of Operational Research, 136 pp 573-590 (2002).Nagurney,A., Cruz,J., Matsypura, D., “Dynamics of globalsupply chain super networks”, Mathematical and Computer Modelling, 37 pp. 963-983 (2003).Perea E.L., B. Erik Y., Grossmann I.E., “A model predictive control strategy for supply chain optimization”, Computers and Chemical Engineering, 27 pp. 1201-1218 (2003).Rodríguez M., Vecchietti A., “Inventory and deliyer optimization under seasional demand in the supply chain”, Computers and Chemical Engineering, 34 pp.1705-1718 (2009)Shapiro, J.F., Modelling the supply chain, primer edición, Estados Unidos, Duxbury Press, 2001 pp 12Tsiakis P., Papageorgiou L., “Optimal production allocation and distribution supply chain networks”, International Journal of Production Economics, pp 468-483 (2008)Vernadat, F.B., “Enterprise modelling and integration”.Applications, Chapman & Hall, London, 1996Vidal, C. J. “A Global Supply Chain Model with Transfer Pricing and Transportation Cost Allocation”. 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