Plataforma basada en computación científica para la selección de características discriminantes acústicas y de ruido en el análisis de voces patológicas

La forma clásica de detección de patologías en voz humana se realizaba usando métodos invasivos. El desarrollo de herramientas computacionales dio pie a la implementación de software que permite la detección de problemas en la producción del habla utilizando conjuntos de características de alta dimensionalidad. El problema con la alta dimensionalidad se ve reflejado en el tiempo de cálculo y en los recursos usados. Existen métodos para reducir la cantidad de características manteniendo las tasas de acierto e incluso mejorándolas. En el presente trabajo se presenta una metodología para desarrollar, implementar y evaluar una plataforma computacional para la estimación de parámetros acústicos y de ruido en voz humana basado en selección discriminante de características para pacientes con alteraciones de la voz. No solamente se enfoca en una selección discriminante de características sino que permite al personal médico tener una retroalimentación de la patología y llevar un seguimiento cuantificado de los progresos o desmejoras presentadas en los pacientes

• Autores: Trejos Vidal, Luis Anderson
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2012
• Institución: Universidad Autónoma de Occidente
• Repositorio: RED: Repositorio Educativo Digital UAO
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:red.uao.edu.co:10614/3068
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10614/3068
• Palabra clave: Voice; Software engineering; Voice disorders; Ingeniería Biomédica; Voz; Trastornos de la voz; Ingeniería de software
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/