Prototipo de sistema traductor de lengua de señas colombiana mediante el uso de inteligencia artificial

El presente trabajo tiene como objetivo principal desarrollar un prototipo de sistema que permita traducir la lengua de señas colombiana utilizando inteligencia artificial. Este sistema busca mejorar la comunicación de las personas con discapacidad auditiva al interpretar diversos gestos de la lengu...

Full description

Autores:
Rodríguez Lemos, Juan Pablo
Gómez Adrada, Cristian Daniel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/15000
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10614/15000
https://red.uao.edu.co/
Palabra clave:
Ingeniería Mecatrónica
Inteligencia artificial
Lenguaje de señas colombiano
Redes neuronales (Computadores)
Artificial intelligence
Colombian sign language
Neural networks (Computer science)
Lengua de señas
Audición
Traducción
Rights
openAccess
License
Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2023
Description
Summary:El presente trabajo tiene como objetivo principal desarrollar un prototipo de sistema que permita traducir la lengua de señas colombiana utilizando inteligencia artificial. Este sistema busca mejorar la comunicación de las personas con discapacidad auditiva al interpretar diversos gestos de la lengua de señas y traducirlos al lenguaje escrito. El diseño del prototipo pretende proporcionar una buena portabilidad y accesibilidad a un costo reducido, además de complementar y ofrecer una perspectiva adicional a las tecnologías existentes. Adicionalmente, es posible contribuir al avance de las tecnologías que utilizan nteligencia artificial para brindar apoyo a las personas con discapacidad auditiva. Durante el desarrollo del trabajo, se investigaron diversas herramientas de inteligencia artificial que posibilitaran estimar la configuración estructural del cuerpo humano. Gracias a la herramienta seleccionada, se logró capturar y procesar las señas, que permitieron obtener un conjunto de datos significativo y representativo. Estos datos son fundamentales para lograr una interpretación adecuada de las señas capturadas y fueron utilizados posteriormente para entrenar el modelo de inteligencia artificial encargado de la traducción de las señas. El prototipo realizado adopta la modalidad dactilológica de la lengua de señas, reconociendo 24 gestos estáticos seleccionados, de los cuales 22 corresponden a letras del alfabeto y los restantes brindan lógica y estructura al texto traducido. La visualización del texto se realiza en una pantalla que permite almacenar las interpretaciones para formar palabras completas. Al terminar el prototipo se obtuvo un diseño capaz de cumplir con todos los requisitos, a partir de las actividades propuestas al inicio del proyecto