Metodología para el análisis de la información meteorológica requerida para la aplicación del modelo AERMOD en el dominio de Santiago de Cali
La contaminación atmosférica es un problema global, que va ligado al desarrollo económico. Este tipo de contaminación se debe a las emisiones que son generadas por industrias, el transporte o las actividades cotidianas de los humanos. Para la evaluación de la contaminación atmosférica se tienen herr...
- Autores:
-
Castaño Correa, Edward Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/11757
- Acceso en línea:
- http://red.uao.edu.co//handle/10614/11757
- Palabra clave:
- Ingeniería Ambiental
Calidad del aire-Mediciones
Sistema de modelado de dispersión atmosférica AERMOD
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La contaminación atmosférica es un problema global, que va ligado al desarrollo económico. Este tipo de contaminación se debe a las emisiones que son generadas por industrias, el transporte o las actividades cotidianas de los humanos. Para la evaluación de la contaminación atmosférica se tienen herramientas como el monitoreo o la simulación de contaminantes atmosféricos. En Colombia se cuenta con redes de monitoreo en las principales ciudades del país, esta medición es efectiva pero costosa. Por otra parte, se han realizado simulaciones de la calidad del aire sin embargo es necesario verificar la calidad de los datos climatológicos para asegurar la confiabilidad de la información generada. Uno de los mayores problemas que presenta la información meteorológica es la falta de datos que son necesarios para la ejecución de modelos de dispersión en el contexto local. Por esto en este proyecto se planteó una evaluación de los datos meteorológicos recopilados en la zona de estudio para su uso en el modelo AERMOD. Estos datos corresponden a datos del IDEAM para la ciudad de Cali. En la evaluación se encontró que, aunque la estación del IDEAM reporta datos anuales, estos no están completo. Dado que se requieren datos hora a hora en el modelo, se propuso una herramienta para completar los datos faltantes y una metodología de comparación entre datos reales y datos agregados, con el fin de evaluar la viabilidad estadística de la propuesta. Con esto se logró determinar que la herramienta de sustituir los datos faltantes por datos del modelo WRF es válida estadísticamente y podría tener mayor aplicación en el futuro. Al ejecutar el modelo AERMOD con cada uno de los paquetes de datos se encontró que estadísticamente estos valores no tenían diferencias significativas y podían ser usadas cualquiera de los 2 paquetes de datos. Finalmente, con todo el proceso realizado durante el trabajo, se planteó una metodología para la revisión de datos meteorológicos y la ejecución del modelo AERMOD que permita futuras aplicaciones para la obtención de calidad del aire |
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AQICN. (2018). Beijing Air Pollution. Recuperado el julio de 2019 Beijing Air recuperado Pollution: Real-time Air Quality Index (AQI): http://aqicn.org/city/beijing/ Arango, C., y Ruiz, J. (2012). Implementacion del modelo WRF para la sabana de Bogota. Recuperado ,: http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21132/Modelo_WRF_Bogota.pd f/f1d34638-e9f8-4689-b5f4-31957c231c46 Barroso Mena, F. U. (12 de febrero de 2018). Estimación de datos meteorologicos faltantes. Clase 3 - Precipitación [Material de clase]. Universidad Autonoma de Occidente. Recuperado de https://mail.google.com/mail/u/0/#search/barroso/FMfcgxwDqfMNkgpZKpNr KMRhzpkWZFsr CIEMAT. (2018). Modelizacion de la contaminacion atmosferica: Recuperado http://www.ciemat.es/MCAportal/portal.do?TR=C&IDR=169 CIEMAT. (2018). Modelos de dispersión alternativos de la EPA. CIEMAT: Recuperado http://mcaretemca.ciemat.es/MCAportal/portal.do;jsessionid=262C6566192C95AF61F 3F61326C515C8?IDM=106&NM=4 De J. Montoya, G., Cepeda P., W., y Eslava R., J. A. (2004). Características de la turbulencia y de la estabilidad atmosférica en Bogotá. En: Revista de la academica Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 28(108), 327-335. doi:0370-3908 DHIME. (2018). IDEAM. Recuperado : http://dhime.ideam.gov.co/portal/home/ EPA. (2018). Air Quality Dispersion Modeling - Preferred and Recommended Models. Recuperado https://www.epa.gov/scram/air-quality-dispersionmodeling-preferred-and-recommended-models 38 EPA. (2019). Support Center for Regulatory Atmospheric Modeling (SCRAM). Air Quality Dispersion Modeling - Preferred and Recommended Models: Recuperado https://www.epa.gov/scram/air-quality-dispersion-modelingpreferred-and-recommended-models Garcia Lozano, D. (2012). Modelo numerico de la dispersion de contaminantes asociada al flujo atmosferico dentro del entorno urbano especifico de la ciudad de Bogota. Bogota, Colombia: Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ingenieria. 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Uno de los mayores problemas que presenta la información meteorológica es la falta de datos que son necesarios para la ejecución de modelos de dispersión en el contexto local. Por esto en este proyecto se planteó una evaluación de los datos meteorológicos recopilados en la zona de estudio para su uso en el modelo AERMOD. Estos datos corresponden a datos del IDEAM para la ciudad de Cali. En la evaluación se encontró que, aunque la estación del IDEAM reporta datos anuales, estos no están completo. Dado que se requieren datos hora a hora en el modelo, se propuso una herramienta para completar los datos faltantes y una metodología de comparación entre datos reales y datos agregados, con el fin de evaluar la viabilidad estadística de la propuesta. Con esto se logró determinar que la herramienta de sustituir los datos faltantes por datos del modelo WRF es válida estadísticamente y podría tener mayor aplicación en el futuro. 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Finalmente, con todo el proceso realizado durante el trabajo, se planteó una metodología para la revisión de datos meteorológicos y la ejecución del modelo AERMOD que permita futuras aplicaciones para la obtención de calidad del aireProyecto de grado (Ingeniero Ambiental)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2019PregradoIngeniero(a) Ambientalapplication/pdf52 páginasspaUniversidad Autónoma de OccidenteIngeniería AmbientalDepartamento de Energética y MecánicaFacultad de IngenieríaDerechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidentehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad Autónoma de Occidentereponame:Repositorio Institucional UAOAQICN. (2018). Beijing Air Pollution. 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Analysis of various schemes for the estimation of atmospheric stability classification. Atmospheric Environment, 32(21), 3775- 3781. Moya Alvarez, A., y Ortega Leon, J. (2015). Aplicacion del modelo meteorologico WRF para el pronostico de precipitacion en periodo lluvioso de Cuda, 2014. Apuntes de Ciencia y Sociedad, 135-145. 39 Organizacion Mundial de la Salud. (2018). Calidad del aire y salud. Organizacion Mundial de la Salud: Recuperado http://www.who.int/es/news-room/factsheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health Ortiz Libreros, J. M. (2019). Evaluación del impacto en la calidad del aire de las actividades de un horno de cremación de un camposanto en la zona urbana del municipio de Santiago de Cali. Evaluación del impacto en la calidad del aire de las actividades de un horno de cremación de un camposanto en la zona urbana del municipio de Santiago de Cali. Santiago de Cali, (Tesis de pregado), Colombia: Universidad Autonoma de Occidente. Ouyang, W., et al . (2015). The washing effect of precipitation on particulate matter and the pollution dynamics of rainwater in downtown Beijing. Science of Total Environment(505), 306-314. doi:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2014.09.062 Resolución 0610, Por la cual se establece la Norma de Calidad del Aire o Nivel de Inmisión, para todo el territorio nacional en condiciones de referencia (Ministerios de ambiente, vivienda y desarrollo territorial 24 de Marzo de 2010). Recuperado de https://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=39330 Resolución 2254, Por la cual se adopta la norma de calidad de aire ambiente y se dicta otras disposiciones (Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible 1 de Noviembre de 2017). Recuperado de http://www.minambiente.gov.co/images/normativa/app/resoluciones/96- res%202254%20de%202017.pdf Servicio Meteorologico Nacional. (s.f.). Variables meteorologicas. Comision nacional del agua Recuperado de: http://smn.cna.gob.mx/es/variablesmeteorologicas Sierra Urrego, M. 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