Dinámica del VIH-SIDA en Cali
Para el estudio de la dinámica del VIH-SIDA en la ciudad de Cali, se uso el clásico modelo SIR para la transmisión de enfermedades infecciosas, donde la población total es dividida en Susceptibles, Infectados y Removidos, con los supuestos de que la transmisión sexual es el único medio de contagio y...
- Autores:
-
Salguero Rivera, Beatriz
Sepúlveda Salcedo, Lilian Sofía
Cardona Salgado, Daiver
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/12082
- Acceso en línea:
- http://red.uao.edu.co//handle/10614/12082
https://doi.org/10.1590/S0124-00642011000500005
- Palabra clave:
- Proyecciones de población
Enfermedades de transmisión sexual
Modelos matemáticos
Estudios epidemiológicos
Factores de riesgo (fuente: DeCS, BIREME)
Mathematical model
Epidemiologic studies
Sexually-transmitted diseases
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Para el estudio de la dinámica del VIH-SIDA en la ciudad de Cali, se uso el clásico modelo SIR para la transmisión de enfermedades infecciosas, donde la población total es dividida en Susceptibles, Infectados y Removidos, con los supuestos de que la transmisión sexual es el único medio de contagio y los individuos no se recuperan y mueren. Basándose en la información suministrada por la Secretaria Municipal de Salud de Santiago de Cali, DANE y Planeación Municipal, se estimaron los parámetros del modelo y del número reproductivo básico. Se realizaron simulaciones de algunos escenarios con el propósito de establecer tendencias a largo plazo de la enfermedad. Se estimaron los puntos de equilibrio del sistema y se analizaron las condiciones de estabilidad, encontrándose que actualmente el sistema posee dos puntos de equilibrio: E1: Libre de la enfermedad, de naturaleza inestable; E2: Endémico, de naturaleza asintóticamente estable. Tomando como condiciones iniciales la información del año 2008, se observo que la enfermedad tiende al equilibrio endémico después de 100 años. A través de simulaciones se logro establecer que al reducir la probabilidad de contagio entre susceptibles e infectados, la enfermedad tiende al equilibrio endémico de forma más lenta y se logra disminuir el número máximo de infectados y removidos |
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1. Correa A, Velásquez G. Síndrome de inmunodeficiencia adquirida y virus de inmunodeficiencia humana. En: Borrero J, Vélez H, Rojas W, Restrepo J. Fundamentos de Medicina Enfermedades infecciosas. Colombia. Corporación para Investigaciones Biológicas; 2003; 6: 642-669. 2. González P, Quintero J. Un modelo de VIH-SIDA con Reinfección. Revista Matemáticas: Enseñanza Universitaria 2002; X (1,2): 63-79 3. Departamento Administrativo Nacional de Estadística [Internet]. Base de datos poblacionales.2009. http://www.dane.gov.co/daneweb_V09/#twoj_fragment1-4. Consultado agosto 2009 4. Secretaria de Salud Municipal de Santiago de Cali [Internet]. Perfil y desempeño del cumplimiento de los objetivos de desarrollo del milenio en Cali, 1990-2007. http:// c alis aludable.c ali.gov.c o/s ec ret ario/pres entaciones / Los_OBJETIVOS_DESARROLLO_DEL_MILENIO_EN_CALI.pps#259,1. Consultado agosto 2009. 5. Luque R. Situación y tendencias epidemiológicas de la infección por VIH/SIDA en Colombia. IATREIA. 2004; 17(3-S): p 297-298. Disponible en: http://www.iatreia.udea.edu.co/ index.php/iatreia/article/viewArticle/892# |
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Se realizaron simulaciones de algunos escenarios con el propósito de establecer tendencias a largo plazo de la enfermedad. Se estimaron los puntos de equilibrio del sistema y se analizaron las condiciones de estabilidad, encontrándose que actualmente el sistema posee dos puntos de equilibrio: E1: Libre de la enfermedad, de naturaleza inestable; E2: Endémico, de naturaleza asintóticamente estable. Tomando como condiciones iniciales la información del año 2008, se observo que la enfermedad tiende al equilibrio endémico después de 100 años. A través de simulaciones se logro establecer que al reducir la probabilidad de contagio entre susceptibles e infectados, la enfermedad tiende al equilibrio endémico de forma más lenta y se logra disminuir el número máximo de infectados y removidosThe classical Kermack-Mckendric SIR model for infectious disease transmission was used for studying the dynamics of HIV-AIDS in the city of Cali; individuals were classified as being susceptible, infected or recovered (SIR) on the assumption that sexual transmission would be the only means of transmission and that individuals would not recover or die. The model's parameters and basic reproductive numbers were estimated using information supplied by the Santiago de Cali Municipal Secretariat of Health, the Colombian Statistics Bureau (DANE) and the Municipal Planning department. Some scenarios were simulated to establish long-term disease trends. The system's equilibrium points were estimated and stability conditions analyzed finding that the current system had two equilibrium points: unstable, disease-free (E1) and stable, endemically asymptotic (E2). Taking information from 2008 as initial conditions, it was observed that the disease would tend towards equilibrium after a 100 year endemic. Simulations suggested that the disease would tend towards endemic equilibrium more slowly by reducing the probability of contact between susceptible and infected individuals and that the maximum number of infected and recovered could also become reducedapplication/pdf6 páginasspaUniversidad Nacional de ColombiaRevista de Salud Pública. 13(5), (septiembre 2011); p.p. 772-777777577213Salguero Rivera, B., Sepúlveda Salcedo, L. S., Cardona Salgado, D. (2011). Dinámica del VIH-SIDA en Cali. Revista de Salud Pública. 13(5), 772-777. http://red.uao.edu.co//handle/10614/12082Revista de Salud Pública1. Correa A, Velásquez G. Síndrome de inmunodeficiencia adquirida y virus de inmunodeficiencia humana. En: Borrero J, Vélez H, Rojas W, Restrepo J. Fundamentos de Medicina Enfermedades infecciosas. Colombia. Corporación para Investigaciones Biológicas; 2003; 6: 642-669.2. González P, Quintero J. Un modelo de VIH-SIDA con Reinfección. Revista Matemáticas: Enseñanza Universitaria 2002; X (1,2): 63-793. Departamento Administrativo Nacional de Estadística [Internet]. Base de datos poblacionales.2009. http://www.dane.gov.co/daneweb_V09/#twoj_fragment1-4. Consultado agosto 20094. Secretaria de Salud Municipal de Santiago de Cali [Internet]. Perfil y desempeño del cumplimiento de los objetivos de desarrollo del milenio en Cali, 1990-2007. http:// c alis aludable.c ali.gov.c o/s ec ret ario/pres entaciones / Los_OBJETIVOS_DESARROLLO_DEL_MILENIO_EN_CALI.pps#259,1. Consultado agosto 2009.5. Luque R. Situación y tendencias epidemiológicas de la infección por VIH/SIDA en Colombia. IATREIA. 2004; 17(3-S): p 297-298. Disponible en: http://www.iatreia.udea.edu.co/ index.php/iatreia/article/viewArticle/892#Derechos Reservados - Universidad Nacional de Colombia, 2011https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Dinámica del VIH-SIDA en CaliThe dynamics of HIV-AIDS in CaliArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Proyecciones de poblaciónEnfermedades de transmisión sexualModelos matemáticosEstudios epidemiológicosFactores de riesgo (fuente: DeCS, BIREME)Mathematical modelEpidemiologic studiesSexually-transmitted diseasesPopulation projection, risk factors (source: MeSH, NLM)Publicationaeb47892-e365-4668-9322-a97426768e27virtual::4689-172f68479-5914-43da-8996-02353d27d5dcvirtual::1173-172f68479-5914-43da-8996-02353d27d5dcvirtual::1173-1aeb47892-e365-4668-9322-a97426768e27virtual::4689-1https://scholar.google.com.co/citations?user=u2HFR6AAAAAJ&hl=esvirtual::4689-1https://scholar.google.com.co/citations?user=KcfKIyEAAAAJ&hl=esvirtual::1173-10000-0002-7052-1851virtual::4689-10000-0003-4828-9360virtual::1173-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000277746virtual::4689-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001474886virtual::1173-1CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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