Dinámica del VIH-SIDA en Cali

Para el estudio de la dinámica del VIH-SIDA en la ciudad de Cali, se uso el clásico modelo SIR para la transmisión de enfermedades infecciosas, donde la población total es dividida en Susceptibles, Infectados y Removidos, con los supuestos de que la transmisión sexual es el único medio de contagio y los individuos no se recuperan y mueren. Basándose en la información suministrada por la Secretaria Municipal de Salud de Santiago de Cali, DANE y Planeación Municipal, se estimaron los parámetros del modelo y del número reproductivo básico. Se realizaron simulaciones de algunos escenarios con el propósito de establecer tendencias a largo plazo de la enfermedad. Se estimaron los puntos de equilibrio del sistema y se analizaron las condiciones de estabilidad, encontrándose que actualmente el sistema posee dos puntos de equilibrio: E1: Libre de la enfermedad, de naturaleza inestable; E2: Endémico, de naturaleza asintóticamente estable. Tomando como condiciones iniciales la información del año 2008, se observo que la enfermedad tiende al equilibrio endémico después de 100 años. A través de simulaciones se logro establecer que al reducir la probabilidad de contagio entre susceptibles e infectados, la enfermedad tiende al equilibrio endémico de forma más lenta y se logra disminuir el número máximo de infectados y removidos

• Autores: Salguero Rivera, Beatriz; Sepúlveda Salcedo, Lilian Sofía; Cardona Salgado, Daiver
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad Autónoma de Occidente
• Repositorio: RED: Repositorio Educativo Digital UAO
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:red.uao.edu.co:10614/12082
• Acceso en línea: http://red.uao.edu.co//handle/10614/12082; https://doi.org/10.1590/S0124-00642011000500005
• Palabra clave: Proyecciones de población; Enfermedades de transmisión sexual; Modelos matemáticos; Estudios epidemiológicos; Factores de riesgo (fuente: DeCS, BIREME); Mathematical model; Epidemiologic studies; Sexually-transmitted diseases; Population projection, risk factors (source: MeSH, NLM)
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Universidad Nacional de Colombia, 2011