Estimación óptica remota de la frecuencia respiratoria como método no invasivo

La medición y monitoreo de la frecuencia respiratoria instantánea permite predecir eventos adversos a tiempo. En condiciones clínicas se desarrolla el monitoreo con dispositivos especializados que se encuentran atados al cuerpo del paciente. El objetivo de este trabajo fue estimar la frecuencia respiratoria instantánea (FRI) y el movimiento respiratorio (MR) usando técnicas de procesamiento de video. La fuente de los videos es un smartphone y el MR se estimó fuera de línea. Se diseñó un protocolo de captura ideal y un software en plataforma libre en el que se analizaron dos bases de datos, la primera proporcionada por el comité del Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica CLAIB 2019. La segunda base de datos se obtuvo en el laboratorio de Biomecánica de la Universidad Autónoma de Occidente. El rendimiento alcanzado es sobresaliente, con una precisión de 0,9725 y una sensibilidad de 0,9949 para las señales de MR y un error cuadrático medio normalizado de 0,0830 para las señales de FRI. Esto se logró debido a que el marco propuesto es robusto incluso en presencia de artefactos de movimiento que corrompen la señal

• Autores: Hurtado Otalora, Cristian Augusto
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad Autónoma de Occidente
• Repositorio: RED: Repositorio Educativo Digital UAO
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:red.uao.edu.co:10614/12317
• Acceso en línea: http://red.uao.edu.co//handle/10614/12317
• Palabra clave: Ingeniería Biomédica; Estimación óptica remota; Frecuencia respiratoria instantánea; Movimiento respiratorio; Viola-Jones; Procesamiento de imágenes; Procesamiento de imágenes; Respiración; Signos vitales; Signos vitales; Image processing; Vital signs; Respiration
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• License: Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente