Sistema de visión artificial para conteo de objetos en movimiento
En este artículo se hace una introducción a diferentes conceptos y metodologías utilizadas en la construcción de sistemas de visión artificial para el reconocimiento de patrones; así mismo, se describen los resultados obtenidos durante el estudio y desarrollo de un sistema de visión artificial para...
- Autores:
-
Loaiza Quintana, Andrés Felipe
Manzano Herrera, David Andrés
Múnera Salazar, Luis Eduardo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/10870
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10614/10870
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- visión artificial
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En este artículo se hace una introducción a diferentes conceptos y metodologías utilizadas en la construcción de sistemas de visión artificial para el reconocimiento de patrones; así mismo, se describen los resultados obtenidos durante el estudio y desarrollo de un sistema de visión artificial para el conteo de personas que se mueven dentro de un espacio cerrado. El objetivo de este tipo de sistemas es el de obtener información de interés, que se pueda interpretar, a partir de un complejo procesamiento de imágenes obtenidas por medio de dispositivos ópticos. En este proceso se deben tener en cuenta varios aspectos: el método para obtener las imágenes, las diferentes técnicas de procesamiento de las mismas y la manera en que se va a interpretar la información obtenida a través de esos procesos de manipulación. Cualquiera sea el objeto que se desea identificar, la precisión de las aplicaciones y la calidad de los resultados dependerán: del nivel de conocimiento que se tenga acerca del objeto de estudio, la resolución de los dispositivos con los que se obtienen la imágenes y la capacidad de procesamiento de los equipo en que se ejecutan las aplicaciones; sin embargo, estos dos últimos aspectos pueden ser menos importantes si se logra identificar aquellas características de los objetos que permiten basar el algoritmo de visión artificial sobre abstracciones de los objetos, en lugar de realizar una comparación exhaustiva de los reales. |
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En este proceso se deben tener en cuenta varios aspectos: el método para obtener las imágenes, las diferentes técnicas de procesamiento de las mismas y la manera en que se va a interpretar la información obtenida a través de esos procesos de manipulación. Cualquiera sea el objeto que se desea identificar, la precisión de las aplicaciones y la calidad de los resultados dependerán: del nivel de conocimiento que se tenga acerca del objeto de estudio, la resolución de los dispositivos con los que se obtienen la imágenes y la capacidad de procesamiento de los equipo en que se ejecutan las aplicaciones; sin embargo, estos dos últimos aspectos pueden ser menos importantes si se logra identificar aquellas características de los objetos que permiten basar el algoritmo de visión artificial sobre abstracciones de los objetos, en lugar de realizar una comparación exhaustiva de los reales.application/pdfpáginas 87-101spaUniversidad Autónoma de OccidenteEl hombre y la máquina No. 40, (Sep.-Dic. 2012)Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidentehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad Autónoma de Occidentereponame:Repositorio Institucional UAOvisión artificialconteo de personasreconociemiento de objetosinformaciónvisióninformaciónSistema de visión artificial para conteo de objetos en movimientoArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85PublicationTEXTA0114.pdf.txtA0114.pdf.txtExtracted texttext/plain103355https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/b41caf10-9ab3-43d8-9e05-752054be033c/download8e4850d51c75472f652f74db86e18818MD55THUMBNAILA0114.pdf.jpgA0114.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12176https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/d8f05824-1d5f-4791-813c-0fc3e4ee0538/download8c6e3a6591140d3fdf27cb5537c5d0c8MD56CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/a9e43ba0-10b7-4401-8a73-8f488fdb6240/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81665https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/44e97ee8-7f27-4547-8b61-6181826157eb/download20b5ba22b1117f71589c7318baa2c560MD53ORIGINALA0114.pdfA0114.pdfapplication/pdf4859519https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/b65cb09c-ccdb-4893-8642-0657cf5e5268/download0765879cd7ff70504e91ce1f381b08cbMD5410614/10870oai:dspace7-uao.metacatalogo.com:10614/108702024-01-19 15:50:24.533https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidenteopen.accesshttps://dspace7-uao.metacatalogo.comRepositorio UAOrepositorio@uao.edu.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 |