Modelamiento y simulación de circuitos sinápticos sensoriomotores: Introducción a la Neurobiología Computacional
El Sistema Nervioso Central (SNC) en los humanos y animales complejos cumple, entre otras funciones, con la producción de representaciones internas del entorno externo inmediato, bajo la forma de códigos neuronales poblacionales, que son generados en los diferentes núcleos o capas neuronales, transf...
- Autores:
-
Ramírez Moreno, David Fernando
Hurtado López, Julián
- Tipo de recurso:
- Book
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/9140
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10614/9140
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Redes neuronales (Computadores)
Neurobiología
Modelos matemáticos
Mathematical models
Neural networks (Computer science)
Neurobiology
Modelos computacionales
Neuronas
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Amaral, D. (2000). The functional organization of perception and movement. In: Principles of Neural Science, 4th Edition (E. R. Kandel, J. H. Schwartz, T. M. Jessell, Eds.), New York: McGraw-Hill Aston-Jones, G. y Cohen, J. D. (2005). An integrative theory of locus coeruleus-norepinephrine function: adaptive gain and optimal performance. Annu. Rev. Neurosci., 28(1):403–450 Beenhakker, M. P. (2004). Mechanosensory activation of a motor circuit by coactivation of two projection neurons. J Neurosci, 24(30):6741–6750. Berridge, C. W. (2008). Noradrenergic modulation of arousal. Brain research reviews, 58(1):1–17 Born, R. T. y Bradley, D. C. (2005). Structure and function of visual area MT. Annu. Rev. Neurosci., 28:157–189 Colzato, L. S., Wouwe, N. C. V., y Hommel, B. (2007). Feature binding and affect: Emotional modulation of visuo-motor integration. Neuropsychologia, 45:440–446 Dayan, P. (2003). Pattern formation and cortical maps. Journal of Physiology-Paris, 97(4-6):475–489 Diamond, M. E., Petersen, R. S., Harris, J. A., y Panzeri, S. (2003). Investigations into the organization of information in sensory cortex. J Physiol Paris, 97(4-6):529–36. Eliasmith, C. y Anderson, C. H. (2003). Neural Engineering (Computational Neuroscience Series): Computational, Representation, and Dynamics in Neurobiological Systems. MIT Press, Cambridge, MA, USA Etkin, A., Egner, T., Peraza, D. M., Kandel, E. R., y Hirsch, J. (2006). Resolving emotional conflict: a role for the rostral anterior cingulate cortex in modulating activity in the amygdala. Neuron, 51(6):871–82 Frégnac, Y., Monier, C., Chavane, F., Baudot, P., y Graham, L. (2003). Shunting inhibition, a silent step in visual cortical computation. Journal of physiology, Paris, 97(4-6):441–451 Gold, J. I. y Shadlen, M. N. (2007). The Neural Basis of Decision Making. Annual Review of Neuroscience, 30(1):535–574 Hariri, A. R., Mattay, V. S., Tessitore, A., Fera, F., y Weinberger, D. R. (2003). Neocortical modulation of the amygdala response to fearful stimuli. Biological Psychiatry, 53(6):494–501. Harvey, R. J. (2008). The extraction of features and disparities from images by a model based on the neurological organization of the visual system. Vision Research, 48(11):1297–1306 Kelly, R. y Stefanacci, L. (2009). Amygdala: Structure and circuitry in primates. In Squire, L. R., editor, Encyclopedia of Neuroscience, pages 341–345. Academic Press, Oxford. Markram, H., ToledoRodriguez, M., Wang, Y., Gupta, A., Silberberg, G., y Wu, C. (2004). Interneurons of the neocortical inhibitory system. Nature Reviews Neuroscience, 5(10):793–807 McCormick, D. A. (2004). Membrane Properties and Neurotransmitter Actions. In: The Synaptic Organization of the Brain, 5th Edition (Shepherd G.), Oxford University Press Pezawas, L., Lindenberg, A. M., Drabant, E. M., Verchinski, B. A., Munoz, K. E., Kolachana, B. S., Egan, M. F., Mattay, V. S., Hariri, A. R., y Weinberger, D. R. (2005). 5-HTTLPR polymorphism impacts human cingulate-amygdala interactions: a genetic susceptibility mechanism for depression. Nat Neurosci, 8(6):828–834 Ramírez-Moreno, D. F. (2009). Modelo computacional de la modulación de la transformación sensorial motora. PhD thesis, Universidad del Valle, Cali, Colombia. Rolls, E. T. (2004). The functions of the orbitofrontal cortex. Brain Cogn, 55(1):11–29 Sasaki, Y. (2007). Processing local signals into global patterns. Current Opinion in Neurobiology, 17(2):132–139. Serre, T., Wolf, L., Bileschi, S., Riesenhuber, M., y Poggio, T. (2007). Robust object recognition with cortex-like mechanisms. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 29(3):411–426. Theunissen, F. E. y Miller, J. P. (1991). Representation of sensory information in the cricket cercal sensory system. II. Information theoretic calculation of system accuracy and optimal tuning-curve widths of four primary interneurons. J Neurophysiol, 66(5):1690–1703. Wallis, J. D. (2007). Orbitofrontal cortex and its contribution to decisionmaking. Annu. Rev. Neurosci., 30:31–56. Wilson, H. R. (1997). A neural model of foveal light adaptation and afterimage formation. Visual Neuroscience, 14:403–423 Xue, G., Lu, Z., Levin, I. P., Weller, J. A., Li, X., y Bechara, A. (2009). Functional dissociations of risk and reward processing in the medial prefrontal cortex. Cereb Cortex, 19(5):1019–27 Yu, A. J. y Dayan, P. (2005). Uncertainty, Neuromodulation, and Attention. Neuron, 46(6):681–692. |
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Representation of sensory information in the cricket cercal sensory system. II. Information theoretic calculation of system accuracy and optimal tuning-curve widths of four primary interneurons. J Neurophysiol, 66(5):1690–1703.Wallis, J. D. (2007). Orbitofrontal cortex and its contribution to decisionmaking. Annu. Rev. Neurosci., 30:31–56.Wilson, H. R. (1997). A neural model of foveal light adaptation and afterimage formation. Visual Neuroscience, 14:403–423Xue, G., Lu, Z., Levin, I. P., Weller, J. A., Li, X., y Bechara, A. (2009). Functional dissociations of risk and reward processing in the medial prefrontal cortex. Cereb Cortex, 19(5):1019–27Yu, A. J. y Dayan, P. (2005). Uncertainty, Neuromodulation, and Attention. 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