Control de transformadores electrónicos usando técnicas de inteligencia computacional

En este proyecto se trabajó una micro red eléctrica radial con 4 transformadores de estado sólido (SST) y 4 cargas (1 para cada SST) en simulink-matlab, Esta micro red utiliza 3 fuentes de energía alternativa: hidráulica, eólica y solar fotovoltaica; y 2 de combustión: carbón y ciclo combinado, surg...

Full description

Autores:
González Ramos, César Mauricio
Álvarez Guevara, Sergio Valentín
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/10312
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10614/10312
Palabra clave:
Ingeniería Mecatrónica
Transformadores electrónicos
Algoritmo genético
Red Neuronal Artificial (RNA)
Transformadores de estado sólido (SST)
Distribución de energía eléctrica
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
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description En este proyecto se trabajó una micro red eléctrica radial con 4 transformadores de estado sólido (SST) y 4 cargas (1 para cada SST) en simulink-matlab, Esta micro red utiliza 3 fuentes de energía alternativa: hidráulica, eólica y solar fotovoltaica; y 2 de combustión: carbón y ciclo combinado, surgiendo la necesidad de controlar los SST para obtener la combinación de uso de fuentes más económica. Se utilizaron algoritmos genéticos para generar los datos necesarios para entrenar 5 redes neuronales artificiales (RNA) que se encargan de modificar el setpoint de cada SST una de estas redes realiza pronósticos de los setpoints. Las RNA lograron desarrollar esta tarea teniendo errores al momento de validar menores al 5% y cumpliendo los requerimientos del problema
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_version_ 1814260113050959872
spelling López Sotelo, Jesús Alfonsovirtual::2937-1González Ramos, César Mauricio9bcca50e70148fc8f2d7f6faa4951428-1Álvarez Guevara, Sergio Valentín0d731619e11d97e8ef1f1dd11f12dfc9-1Ingeniero MecatrónicoUniversidad Autónoma de Occidente. Calle 25 115-85. Km 2 vía Cali-Jamundí2018-09-11T15:10:30Z2018-09-11T15:10:30Z2018-05-25http://hdl.handle.net/10614/10312En este proyecto se trabajó una micro red eléctrica radial con 4 transformadores de estado sólido (SST) y 4 cargas (1 para cada SST) en simulink-matlab, Esta micro red utiliza 3 fuentes de energía alternativa: hidráulica, eólica y solar fotovoltaica; y 2 de combustión: carbón y ciclo combinado, surgiendo la necesidad de controlar los SST para obtener la combinación de uso de fuentes más económica. Se utilizaron algoritmos genéticos para generar los datos necesarios para entrenar 5 redes neuronales artificiales (RNA) que se encargan de modificar el setpoint de cada SST una de estas redes realiza pronósticos de los setpoints. Las RNA lograron desarrollar esta tarea teniendo errores al momento de validar menores al 5% y cumpliendo los requerimientos del problemaIn this project it worked a radial electric micro grid with 4 solid state transformers (SST) and 4 loads (1 for each SST) in simulink-matlab. This micro grid uses 3 alternative energy sources: hydraulic, eolic and solar photovoltaic; and 2 combustion: coal and combined cycle, with the need to control the SST to obtain the most economical combination of use of sources. Genetic algorithms were used to generate the necessary data to train 5 artificial neural networks (RNA) that are responsible for modify the setpoint of each SST one of these networks makes forecasts of the setpoints. The RNA managed to develop this task having errors when validating minors to 5% and meeting the requirements of the problem.Proyecto de grado (Ingeniero Mecatrónico)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2018PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a)application/pdf96 páginasspaUniversidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de IngenieríaDerechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidentehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad Autónoma de Occidentereponame:Repositorio Institucional UAOALI, A.B.M.S. Smart Grids: Opportunities, Developments, and Trends. Inglaterra: Springer London, enero de 2013. ISBN 10: 1447152093. BALZA, Lenin. ESPINASA, Ramón. SEREBRISKY, Tomas. Luces encendidas: Necesidades de Energía para América Latina y el Caribe al 2040. [PDF]. 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