Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre

En este documento se presenta un análisis cuantitativo de espectros en las regiones del Infrarrojo cercano (NIR) y medio (MIR) correspondientes a muestras de diferente complejidad (agua, plasma y sangre entera) con concentraciones conocidas de glucosa, con el fin de identificar las características d...

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Autores:
Fonthal Rico, Faruk
Castro, Ignacio
Vargas, Jhon Edwar
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/11971
Acceso en línea:
http://red.uao.edu.co//handle/10614/11971
Palabra clave:
Glucosa en sangre
Espectroscopía IR
Transmitancia
Medición no Invasiva
Información mutua
Factor de mérito
Blood glucose
IR Spectroscopy
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Non‐Invasive measurement
Mutual Information
Merit factor
Rights
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License
Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
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description En este documento se presenta un análisis cuantitativo de espectros en las regiones del Infrarrojo cercano (NIR) y medio (MIR) correspondientes a muestras de diferente complejidad (agua, plasma y sangre entera) con concentraciones conocidas de glucosa, con el fin de identificar las características de procesamiento y regresión óptimas para la medición de glicemia. Utilizando técnicas de filtrado y corrección de línea base para los espectros, algoritmos de extracción de parámetros (Información Mutua y Factor de Mérito) y de regresión para construcción de modelos matemáticos (PLS, LR, PCR), se obtuvieron 180 modelos que fueron evaluados a partir del error de validación cruzada (RMSECV). Se encontraron diferentes longitudes de interés en las regiones comprendidas entre 648 cm‐1 y 1250 cm‐1, y entre 2350 cm‐1 y 2565 cm‐1 (región MIR), y entre 11100 cm‐1 y 11950 cm‐1, y entre 5190 cm‐1 y 5700 cm‐1 (Región NIR)
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spelling Fonthal Rico, Farukvirtual::1742-1Castro, Ignacio4ada30d9c3ce5ad39ebab4be572f2ae3Vargas, Jhon Edwar65e6a606770090c01caccffa8b43accdUniversidad Autónoma de Occidente. Calle 25 115-85. Km 2 vía Cali-Jamundí2020-02-21T14:10:52Z2020-02-21T14:10:52Z2012-082171-8814http://red.uao.edu.co//handle/10614/11971En este documento se presenta un análisis cuantitativo de espectros en las regiones del Infrarrojo cercano (NIR) y medio (MIR) correspondientes a muestras de diferente complejidad (agua, plasma y sangre entera) con concentraciones conocidas de glucosa, con el fin de identificar las características de procesamiento y regresión óptimas para la medición de glicemia. Utilizando técnicas de filtrado y corrección de línea base para los espectros, algoritmos de extracción de parámetros (Información Mutua y Factor de Mérito) y de regresión para construcción de modelos matemáticos (PLS, LR, PCR), se obtuvieron 180 modelos que fueron evaluados a partir del error de validación cruzada (RMSECV). Se encontraron diferentes longitudes de interés en las regiones comprendidas entre 648 cm‐1 y 1250 cm‐1, y entre 2350 cm‐1 y 2565 cm‐1 (región MIR), y entre 11100 cm‐1 y 11950 cm‐1, y entre 5190 cm‐1 y 5700 cm‐1 (Región NIR)This document presents a quantitative analysis of Near Infrared (NIR) Region and Medium Infrared (MIR) Region spectra corresponding to increasing complexity matrices (water, plasma and whole blood) with known concentrations, in order to identify processing and regression characteristics to obtain a good blood glucose measurement. Using filtering and baseline correction techniques, parameter extraction algorithms (Mutual Information and Merit Factor), and regression algorithms (PLS, LR, PCR), 180 models were obtained and tested using root mean square error of cross validation (RMSECV). In the MIR spectrum, wavelengths between 648 cm‐1‐1250 cm‐1 and between 2350 cm‐1‐2565 cm‐1 were identified as potential predictors, while in the NIR spectrum wavelengths between 11100 cm‐1‐11950 cm‐1, and between 5190 cm‐1‐5700 cm‐1 were outstandingapplication/pdf12 páginasspaSociedad Española de OpticaÓptica Pura y Aplicada. Volumen 45, número 3, (2012); páginas 323-334345Fonthal Rico, F., Castro, I., Vargas, J. E (2012). Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre. Óptica Pura y Aplicada. 45(3), 323-334. http://red.uao.edu.co//handle/10614/11971Óptica Pura y AplicadaJ. G. Webster, E. R. Ritenour, S. Tabakov, N. G. Kwan‐Hoong, Handbook of Optical Sensing of Glucose in Biological Fluids and Tissues, CRC Press, Boca Raton, pp. 1‐40 (2009).M.  Duarte,  G. Muñoz,  J.  Rodriguez,  A.  Escorza,  “Prevalencia,  detección  y  tratamiento  de la  diabetes  gestacional”,  Revista Salud Pública y nutrición  5,  No.  1  (2004).  Disponible  en: http://www.respyn.uanl.mx/v/1/ensayos/diebetes_gest.htm Revisado en julio de 2011.A.  González,  J.  L.  Rosenzweig,  G.  Umpierrez,  “Self‐monitoring  of  blood  glucose”,  J. 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