Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre

En este documento se presenta un análisis cuantitativo de espectros en las regiones del Infrarrojo cercano (NIR) y medio (MIR) correspondientes a muestras de diferente complejidad (agua, plasma y sangre entera) con concentraciones conocidas de glucosa, con el fin de identificar las características d...

Full description

Autores:
Fonthal Rico, Faruk
Castro, Ignacio
Vargas, Jhon Edwar
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/11971
Acceso en línea:
http://red.uao.edu.co//handle/10614/11971
Palabra clave:
Glucosa en sangre
Espectroscopía IR
Transmitancia
Medición no Invasiva
Información mutua
Factor de mérito
Blood glucose
IR Spectroscopy
Transmittance
Non‐Invasive measurement
Mutual Information
Merit factor
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
id REPOUAO2_11e75cd44ff133488a8179f26ddd02e5
oai_identifier_str oai:red.uao.edu.co:10614/11971
network_acronym_str REPOUAO2
network_name_str RED: Repositorio Educativo Digital UAO
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre
title Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre
spellingShingle Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre
Glucosa en sangre
Espectroscopía IR
Transmitancia
Medición no Invasiva
Información mutua
Factor de mérito
Blood glucose
IR Spectroscopy
Transmittance
Non‐Invasive measurement
Mutual Information
Merit factor
title_short Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre
title_full Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre
title_fullStr Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre
title_full_unstemmed Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre
title_sort Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre
dc.creator.fl_str_mv Fonthal Rico, Faruk
Castro, Ignacio
Vargas, Jhon Edwar
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Fonthal Rico, Faruk
Castro, Ignacio
Vargas, Jhon Edwar
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Glucosa en sangre
Espectroscopía IR
Transmitancia
Medición no Invasiva
Información mutua
Factor de mérito
topic Glucosa en sangre
Espectroscopía IR
Transmitancia
Medición no Invasiva
Información mutua
Factor de mérito
Blood glucose
IR Spectroscopy
Transmittance
Non‐Invasive measurement
Mutual Information
Merit factor
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Blood glucose
IR Spectroscopy
Transmittance
Non‐Invasive measurement
Mutual Information
Merit factor
description En este documento se presenta un análisis cuantitativo de espectros en las regiones del Infrarrojo cercano (NIR) y medio (MIR) correspondientes a muestras de diferente complejidad (agua, plasma y sangre entera) con concentraciones conocidas de glucosa, con el fin de identificar las características de procesamiento y regresión óptimas para la medición de glicemia. Utilizando técnicas de filtrado y corrección de línea base para los espectros, algoritmos de extracción de parámetros (Información Mutua y Factor de Mérito) y de regresión para construcción de modelos matemáticos (PLS, LR, PCR), se obtuvieron 180 modelos que fueron evaluados a partir del error de validación cruzada (RMSECV). Se encontraron diferentes longitudes de interés en las regiones comprendidas entre 648 cm‐1 y 1250 cm‐1, y entre 2350 cm‐1 y 2565 cm‐1 (región MIR), y entre 11100 cm‐1 y 11950 cm‐1, y entre 5190 cm‐1 y 5700 cm‐1 (Región NIR)
publishDate 2012
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2012-08
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-02-21T14:10:52Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-02-21T14:10:52Z
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.eng.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.content.eng.fl_str_mv Text
dc.type.driver.eng.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.redcol.eng.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF
dc.type.version.eng.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv 2171-8814
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://red.uao.edu.co//handle/10614/11971
identifier_str_mv 2171-8814
url http://red.uao.edu.co//handle/10614/11971
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.spa.fl_str_mv Óptica Pura y Aplicada. Volumen 45, número 3, (2012); páginas 323-334
dc.relation.citationissue.none.fl_str_mv 3
dc.relation.citationvolume.none.fl_str_mv 45
dc.relation.cites.spa.fl_str_mv Fonthal Rico, F., Castro, I., Vargas, J. E (2012). Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre. Óptica Pura y Aplicada. 45(3), 323-334. http://red.uao.edu.co//handle/10614/11971
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv Óptica Pura y Aplicada
dc.relation.references.none.fl_str_mv J. G. Webster, E. R. Ritenour, S. Tabakov, N. G. Kwan‐Hoong, Handbook of Optical Sensing of Glucose in Biological Fluids and Tissues, CRC Press, Boca Raton, pp. 1‐40 (2009).
M.  Duarte,  G. Muñoz,  J.  Rodriguez,  A.  Escorza,  “Prevalencia,  detección  y  tratamiento  de la  diabetes  gestacional”,  Revista Salud Pública y nutrición  5,  No.  1  (2004).  Disponible  en: http://www.respyn.uanl.mx/v/1/ensayos/diebetes_gest.htm Revisado en julio de 2011.
A.  González,  J.  L.  Rosenzweig,  G.  Umpierrez,  “Self‐monitoring  of  blood  glucose”,  J. Clinical Endocrinology and Metabolism 92, No. 5 p.0 (2007).
P. Restrepo, “Glucómetro no invasivo”, Revista de la Facultad de Medicina 10, 22‐27 (2005).
  L. Pulenta, E. Ávila, “Medición no invasiva de glucosa por infrarrojo cercano”. XV Congreso Argentino  de Bioingeniería, Argentina 047ei (2005).
C.  Araujo‐Andrade,  F.  Ruiz,  J.  R.  Martínez,  H.  Terrones,  “Predicción  no  invasiva  de  los  niveles  Fisiológicos de glucosa utilizando espectroscopia de absorción infrarroja (NIR)”, Congreso Anual de la  AMCA, México, pp. 281‐285 (2004).
J.  E.  Vargas,  D.  Montaño,  Estudio sobre la Utilización de Espectroscopía Infrarrojo para Medir la Concentración de Glucosa en Sangre, Trabajo de Grado, Ingeniero Biomédico, Universidad Autónoma  de Occidente, Facultad de Ingeniería, Santiago de Cali, Colombia (2009).
J. G. Webster, E. R. Ritenour, S. Tabakov, N. G. Kwan‐Hoong, Handbook of Optical Sensing of Glucose in Fluids and Tissues, CRC Press, Boca Raton, pp. 97‐114 (2009).
J. E. Vargas, I. D. Castro, F. Fonthal, “Identificación espectroscópica en la región media y cercana del  infrarrojo para su aplicación en mediciones no invasivas de glucosa”, V Congreso Latinoamericano de ngeniería Biomédica, CLAIB 2011, La Habana, Cuba. IFMBE Proceedings, 33, Id Trabajo: 226 (2011).
I.  Gabriely,  “Transcutaneous  glucose  measurement  using  near‐infrared  spectroscopy  during  hypo  glycemia”, Diabetes Care 22, 2026‐2032 (1999).
Y. C. Shen, A. G. Davies, E. H. Linfield, “Determination of glucose concentration in whole blood using  Fourier‐Transform Infrared spectroscopy”, J. Biol. Phys. 29, 129‐133 (2003).
A. Savitzky, M. Golay, “Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures”,  Anal. Chem. 36, 1627–1639 (1964).
T. Lan, Y. Fang, W. Xiong, C. Kong, “Automatic baseline correction of infrared spectra”, Chin. Opt. Lett. 5, 613‐616 (2007).
A. Candolfia, R. De Maesschalcka, D.  Jouan‐Rimbauda, P. A. Haineyb, D. L. Massart, “The influence of  data  pre‐processing  in  the  pattern  recognition  of  excipients  near‐infrared  spectra”,  J. Pharmaceut. Biomed. 21, 115‐132 (1999).
M. A. Romero, Desarrollo de Nuevas Metodologías Analíticas en el Control de Calidad de la Industria Farmacéutica, PhD Thesis in Chemistry, Universidad Autónoma de Barcelona (Spain), Department of  Chemistry (2001).
F. M. González, Desarrollo de un Método de Selección de Variables para Datos Espectroscópicos en el Infrarrojo Cercano, Trabajo de Grado, Ingeniero Electrónico, Universitat Rovira i Virgili de Tarragona  (Spain), Departamento de Ingeniería Electrónica, Eléctrica y Automática (2004).
N.  Benoudjit,  D.  Francois,  M.  Meurens,  M.  Verleysen,  “Spectrophotometric  variable  selection  by  mutual information”, Chemometr. Intel. Lab. 74, 243‐251 (2004).
F.  Rossi,  A.  Lendasse,  D.  Francois,  V. Wertz,  M.  Verleysen,  “Mutual information  for  the  selection  of  relevant variables in spectrometric nonlinear modelling”, Chemometr. Intel. Lab. 76,, 215‐226 (2006).
Y.  J. Kim, G. Yoon, “Prediction of glucose in whole blood by near‐infrared spectroscopy: Influence of  wavelength  region,  preprocessing,  and  haemoglobin  concentration”,  J. Biomed. Opt. 11,  041128  (2006).
C.  Petibois,  “Determination  of  glucose  in  dried  serum  samples  by  Fourier  transform  infrared  spectroscopy”, Clin. Chem. 45, 1530‐1535 (1999).
Y.  J.  Kim,  S.  Hahn,  G.  Yoon,  “Determination  of  glucose  in  whole  blood  samples  by  mid‐infrared  spectroscopy”, Appl. Opt. 42, 745‐749 (2003).
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.eng.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.eng.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
rights_invalid_str_mv Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.eng.fl_str_mv application/pdf
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 12 páginas
dc.coverage.spatial.none.fl_str_mv Universidad Autónoma de Occidente. Calle 25 115-85. Km 2 vía Cali-Jamundí
dc.publisher.spa.fl_str_mv Sociedad Española de Optica
institution Universidad Autónoma de Occidente
bitstream.url.fl_str_mv https://red.uao.edu.co/bitstreams/ec39c647-bd1f-499c-9905-a71d8d07e4f1/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/e84d565b-cd1e-4117-8e65-738d22e44c49/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/5381f221-743c-4e39-bca9-5208f9e37aaf/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/ac9a7698-fed9-4b66-8d52-e647f8f0e349/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/a507c919-d3fe-476d-b4ac-b555e88d8b75/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/34e469bd-99e6-4147-a95f-f2ff865809f3/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/1100f4ee-f81e-4734-a68e-7a9e6976007d/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 0b76633fbe0358d947dac10fa7468677
0b76633fbe0358d947dac10fa7468677
f542a060932d1515821dbacf2329e977
f542a060932d1515821dbacf2329e977
4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347
20b5ba22b1117f71589c7318baa2c560
ad901bf9d1b94378c64477cf7c8a1540
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universidad Autonoma de Occidente
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uao.edu.co
_version_ 1808478796360187904
spelling Fonthal Rico, Farukvirtual::1742-1Castro, Ignacio4ada30d9c3ce5ad39ebab4be572f2ae3Vargas, Jhon Edwar65e6a606770090c01caccffa8b43accdUniversidad Autónoma de Occidente. Calle 25 115-85. Km 2 vía Cali-Jamundí2020-02-21T14:10:52Z2020-02-21T14:10:52Z2012-082171-8814http://red.uao.edu.co//handle/10614/11971En este documento se presenta un análisis cuantitativo de espectros en las regiones del Infrarrojo cercano (NIR) y medio (MIR) correspondientes a muestras de diferente complejidad (agua, plasma y sangre entera) con concentraciones conocidas de glucosa, con el fin de identificar las características de procesamiento y regresión óptimas para la medición de glicemia. Utilizando técnicas de filtrado y corrección de línea base para los espectros, algoritmos de extracción de parámetros (Información Mutua y Factor de Mérito) y de regresión para construcción de modelos matemáticos (PLS, LR, PCR), se obtuvieron 180 modelos que fueron evaluados a partir del error de validación cruzada (RMSECV). Se encontraron diferentes longitudes de interés en las regiones comprendidas entre 648 cm‐1 y 1250 cm‐1, y entre 2350 cm‐1 y 2565 cm‐1 (región MIR), y entre 11100 cm‐1 y 11950 cm‐1, y entre 5190 cm‐1 y 5700 cm‐1 (Región NIR)This document presents a quantitative analysis of Near Infrared (NIR) Region and Medium Infrared (MIR) Region spectra corresponding to increasing complexity matrices (water, plasma and whole blood) with known concentrations, in order to identify processing and regression characteristics to obtain a good blood glucose measurement. Using filtering and baseline correction techniques, parameter extraction algorithms (Mutual Information and Merit Factor), and regression algorithms (PLS, LR, PCR), 180 models were obtained and tested using root mean square error of cross validation (RMSECV). In the MIR spectrum, wavelengths between 648 cm‐1‐1250 cm‐1 and between 2350 cm‐1‐2565 cm‐1 were identified as potential predictors, while in the NIR spectrum wavelengths between 11100 cm‐1‐11950 cm‐1, and between 5190 cm‐1‐5700 cm‐1 were outstandingapplication/pdf12 páginasspaSociedad Española de OpticaÓptica Pura y Aplicada. Volumen 45, número 3, (2012); páginas 323-334345Fonthal Rico, F., Castro, I., Vargas, J. E (2012). Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre. Óptica Pura y Aplicada. 45(3), 323-334. http://red.uao.edu.co//handle/10614/11971Óptica Pura y AplicadaJ. G. Webster, E. R. Ritenour, S. Tabakov, N. G. Kwan‐Hoong, Handbook of Optical Sensing of Glucose in Biological Fluids and Tissues, CRC Press, Boca Raton, pp. 1‐40 (2009).M.  Duarte,  G. Muñoz,  J.  Rodriguez,  A.  Escorza,  “Prevalencia,  detección  y  tratamiento  de la  diabetes  gestacional”,  Revista Salud Pública y nutrición  5,  No.  1  (2004).  Disponible  en: http://www.respyn.uanl.mx/v/1/ensayos/diebetes_gest.htm Revisado en julio de 2011.A.  González,  J.  L.  Rosenzweig,  G.  Umpierrez,  “Self‐monitoring  of  blood  glucose”,  J. Clinical Endocrinology and Metabolism 92, No. 5 p.0 (2007).P. Restrepo, “Glucómetro no invasivo”, Revista de la Facultad de Medicina 10, 22‐27 (2005).  L. Pulenta, E. Ávila, “Medición no invasiva de glucosa por infrarrojo cercano”. XV Congreso Argentino  de Bioingeniería, Argentina 047ei (2005).C.  Araujo‐Andrade,  F.  Ruiz,  J.  R.  Martínez,  H.  Terrones,  “Predicción  no  invasiva  de  los  niveles  Fisiológicos de glucosa utilizando espectroscopia de absorción infrarroja (NIR)”, Congreso Anual de la  AMCA, México, pp. 281‐285 (2004).J.  E.  Vargas,  D.  Montaño,  Estudio sobre la Utilización de Espectroscopía Infrarrojo para Medir la Concentración de Glucosa en Sangre, Trabajo de Grado, Ingeniero Biomédico, Universidad Autónoma  de Occidente, Facultad de Ingeniería, Santiago de Cali, Colombia (2009).J. G. Webster, E. R. Ritenour, S. Tabakov, N. G. Kwan‐Hoong, Handbook of Optical Sensing of Glucose in Fluids and Tissues, CRC Press, Boca Raton, pp. 97‐114 (2009).J. E. Vargas, I. D. Castro, F. Fonthal, “Identificación espectroscópica en la región media y cercana del  infrarrojo para su aplicación en mediciones no invasivas de glucosa”, V Congreso Latinoamericano de ngeniería Biomédica, CLAIB 2011, La Habana, Cuba. IFMBE Proceedings, 33, Id Trabajo: 226 (2011).I.  Gabriely,  “Transcutaneous  glucose  measurement  using  near‐infrared  spectroscopy  during  hypo  glycemia”, Diabetes Care 22, 2026‐2032 (1999).Y. C. Shen, A. G. Davies, E. H. Linfield, “Determination of glucose concentration in whole blood using  Fourier‐Transform Infrared spectroscopy”, J. Biol. Phys. 29, 129‐133 (2003).A. Savitzky, M. Golay, “Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures”,  Anal. Chem. 36, 1627–1639 (1964).T. Lan, Y. Fang, W. Xiong, C. Kong, “Automatic baseline correction of infrared spectra”, Chin. Opt. Lett. 5, 613‐616 (2007).A. Candolfia, R. De Maesschalcka, D.  Jouan‐Rimbauda, P. A. Haineyb, D. L. Massart, “The influence of  data  pre‐processing  in  the  pattern  recognition  of  excipients  near‐infrared  spectra”,  J. Pharmaceut. Biomed. 21, 115‐132 (1999).M. A. Romero, Desarrollo de Nuevas Metodologías Analíticas en el Control de Calidad de la Industria Farmacéutica, PhD Thesis in Chemistry, Universidad Autónoma de Barcelona (Spain), Department of  Chemistry (2001).F. M. González, Desarrollo de un Método de Selección de Variables para Datos Espectroscópicos en el Infrarrojo Cercano, Trabajo de Grado, Ingeniero Electrónico, Universitat Rovira i Virgili de Tarragona  (Spain), Departamento de Ingeniería Electrónica, Eléctrica y Automática (2004).N.  Benoudjit,  D.  Francois,  M.  Meurens,  M.  Verleysen,  “Spectrophotometric  variable  selection  by  mutual information”, Chemometr. Intel. Lab. 74, 243‐251 (2004).F.  Rossi,  A.  Lendasse,  D.  Francois,  V. Wertz,  M.  Verleysen,  “Mutual information  for  the  selection  of  relevant variables in spectrometric nonlinear modelling”, Chemometr. Intel. Lab. 76,, 215‐226 (2006).Y.  J. Kim, G. Yoon, “Prediction of glucose in whole blood by near‐infrared spectroscopy: Influence of  wavelength  region,  preprocessing,  and  haemoglobin  concentration”,  J. Biomed. Opt. 11,  041128  (2006).C.  Petibois,  “Determination  of  glucose  in  dried  serum  samples  by  Fourier  transform  infrared  spectroscopy”, Clin. Chem. 45, 1530‐1535 (1999).Y.  J.  Kim,  S.  Hahn,  G.  Yoon,  “Determination  of  glucose  in  whole  blood  samples  by  mid‐infrared  spectroscopy”, Appl. Opt. 42, 745‐749 (2003).Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidentehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangreArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Glucosa en sangreEspectroscopía IRTransmitanciaMedición no InvasivaInformación mutuaFactor de méritoBlood glucoseIR SpectroscopyTransmittanceNon‐Invasive measurementMutual InformationMerit factorPublication2bf30a66-1e41-42a5-8415-189ea7ccdfa8virtual::1742-12bf30a66-1e41-42a5-8415-189ea7ccdfa8virtual::1742-1https://scholar.google.com/citations?user=zxVYtU0AAAAJ&hl=envirtual::1742-10000-0002-9331-0491virtual::1742-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000895857virtual::1742-1TEXTA0287.pdf.txtA0287.pdf.txtExtracted texttext/plain46580https://red.uao.edu.co/bitstreams/ec39c647-bd1f-499c-9905-a71d8d07e4f1/download0b76633fbe0358d947dac10fa7468677MD55A0287_Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre.pdf.txtA0287_Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre.pdf.txtExtracted texttext/plain46580https://red.uao.edu.co/bitstreams/e84d565b-cd1e-4117-8e65-738d22e44c49/download0b76633fbe0358d947dac10fa7468677MD57THUMBNAILA0287.pdf.jpgA0287.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13961https://red.uao.edu.co/bitstreams/5381f221-743c-4e39-bca9-5208f9e37aaf/downloadf542a060932d1515821dbacf2329e977MD56A0287_Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre.pdf.jpgA0287_Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13961https://red.uao.edu.co/bitstreams/ac9a7698-fed9-4b66-8d52-e647f8f0e349/downloadf542a060932d1515821dbacf2329e977MD58CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://red.uao.edu.co/bitstreams/a507c919-d3fe-476d-b4ac-b555e88d8b75/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81665https://red.uao.edu.co/bitstreams/34e469bd-99e6-4147-a95f-f2ff865809f3/download20b5ba22b1117f71589c7318baa2c560MD53ORIGINALA0287_Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre.pdfA0287_Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre.pdfTexto archivo completo del artículo de revista, PDFapplication/pdf1140180https://red.uao.edu.co/bitstreams/1100f4ee-f81e-4734-a68e-7a9e6976007d/downloadad901bf9d1b94378c64477cf7c8a1540MD5410614/11971oai:red.uao.edu.co:10614/119712024-03-12 14:47:51.32https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidenteopen.accesshttps://red.uao.edu.coRepositorio Digital Universidad Autonoma de Occidenterepositorio@uao.edu.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

Publicaciones similares