Identificación de longitudes de onda en las regiones NIR y MIR para la medición no invasiva de glucosa en sangre

En este documento se presenta un análisis cuantitativo de espectros en las regiones del Infrarrojo cercano (NIR) y medio (MIR) correspondientes a muestras de diferente complejidad (agua, plasma y sangre entera) con concentraciones conocidas de glucosa, con el fin de identificar las características de procesamiento y regresión óptimas para la medición de glicemia. Utilizando técnicas de filtrado y corrección de línea base para los espectros, algoritmos de extracción de parámetros (Información Mutua y Factor de Mérito) y de regresión para construcción de modelos matemáticos (PLS, LR, PCR), se obtuvieron 180 modelos que fueron evaluados a partir del error de validación cruzada (RMSECV). Se encontraron diferentes longitudes de interés en las regiones comprendidas entre 648 cm‐1 y 1250 cm‐1, y entre 2350 cm‐1 y 2565 cm‐1 (región MIR), y entre 11100 cm‐1 y 11950 cm‐1, y entre 5190 cm‐1 y 5700 cm‐1 (Región NIR)

• Autores: Fonthal Rico, Faruk; Castro, Ignacio; Vargas, Jhon Edwar
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2012
• Institución: Universidad Autónoma de Occidente
• Repositorio: RED: Repositorio Educativo Digital UAO
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:red.uao.edu.co:10614/11971
• Acceso en línea: http://red.uao.edu.co//handle/10614/11971
• Palabra clave: Glucosa en sangre; Espectroscopía IR; Transmitancia; Medición no Invasiva; Información mutua; Factor de mérito; Blood glucose; IR Spectroscopy; Transmittance; Non‐Invasive measurement; Mutual Information; Merit factor
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente