Urban PM2.5 concentrations in a small Colombian city and the impact associated with particle emissions generated by small-scale lime production
Las directrices más exigentes asociadas a partículas finas PM2.5 publicadas recientemente por la Organización Mundial de la Salud también motivan a las ciudades pequeñas a evaluar los niveles de exposición. En este estudio se evaluaron las PM2.5 en el municipio de Vijes, un importante centro de prod...
- Autores:
-
José Joaquín Vivas Moreno
Contreras Rengifo, Rafael
Escobar Jiménez, Lilibeth
Belalcázar Franco, María Camila
García Delgado, Pedro José
Gidhagen, Lars
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/15815
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/15815
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Las directrices más exigentes asociadas a partículas finas PM2.5 publicadas recientemente por la Organización Mundial de la Salud también motivan a las ciudades pequeñas a evaluar los niveles de exposición. En este estudio se evaluaron las PM2.5 en el municipio de Vijes, un importante centro de producción de cal ubicado en el Valle del Río Cauca, Colombia. El objetivo principal de esta investigación fue determinar los niveles de PM2.5 en concentraciones de fondo urbano de la ciudad y estimar el aporte de las fuentes industriales ubicadas al oeste del área urbanizada. Esta evaluación de las concentraciones de PM2.5 en una ciudad que no posee monitores de calidad del aire fijos, datos meteorológicos ni información sobre las fuentes de emisión, fue diseñada por ser conveniente y posible de realizar con un presupuesto muy limitado. Se instalaron cuatro sensores ópticos y una estación meteorológica de bajo costo durante dos campañas separadas, cada una de tres a cuatro meses de duración. Las mediciones de PM2.5 se analizaron con el apoyo de datos meteorológicos y modelos de dispersión. Se encontró que los niveles medios de PM2.5 de fondo en la zona urbana estaban por debajo del valor límite colombiano de 25 μg m–3, en el rango de 14 a 19 μg m–3 y con los niveles más bajos en el centro de la ciudad. El monitor ubicado en el occidente del casco urbano, más cercano a las plantas industriales, registró un nivel medio de 24 h alto cercano al valor límite nacional. Se estimó que la contribución industrial a las concentraciones de PM2.5 a largo plazo en el entorno urbano de Vijes era de un máximo de 6 μg m–3, es decir, una fracción menor a los niveles medios de PM2.5 monitoreados en el entorno urbano. La contribución dominante a las concentraciones de PM2.5 se atribuyó a otras fuentes antropogénicas dentro y al este de Vijes, como también a la concentración de fondo regional que caracteriza el valle del río Cauca al este de Vijes, donde la quema de caña de azúcar antes de la cosecha es común |
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Monthly Weather Review 105: 572-581. https://doi.org/10.1175/1520 -0493(1977)105%3C0572:ASMFME%3E2.0.CO;2 Diez S, Lacy SE, Bannan TJ, Flynn M, Gardiner T, Harrison D, Marsden N, Martin NA, Read K, Edwards PM. 2022. Air pollution measurement errors: Is your data fit for purpose? Atmospheric Measurement Techniques 15:4091-4105. https://doi.org/10.5194/ amt-15-4091-2022 Fajersztajn L, Saldiva P, Pereira LA, Figueiredo-Leite V, Buehler AM. 2017. Short-term effects of fine particulate matter pollution on daily health events in Latin America: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Public Health 62: 729-738. https://doi.org/10.1007/s00038-017-0960-y Giordano MR, Malings C, Pandis SN, Presto AA, McNeill VF, Westervelt DM, Beekmann M, Subramanian R. 2021. From low-cost sensors to high-quality data: A summary of challenges and best practices for effectively calibrating low-cost particulate matter mass sensors. Journal of Aerosol Science 158: 105833. https://doi. org/10.1016/j.jaerosci.2021.105833 Hincapié-Aristizabel R, Delvasto-Arjona S, Contreras- Rengifo R. 2017. Los hornos de colmena de Vijes, Valle del Cauca, un patrimonio material e inmaterial que es preciso recuperar y preservar. Pontificia Universidad Javeriana – Apuntes. Revista de Estudios sobre Patrimonio Cultural 28: 24-43. Available at: https:// repository.javeriana.edu.co/handle/10554/23196?locale- attribute=de IDEAM. 2016. Informe del estado de la calidad del aire en Colombia 2011-2015. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Bogotá, 179 pp. Available at: http://www.ideam.gov.co/web/contaminacion- y-calidad-ambiental/informes-del-estado-dela- calidad-del-aire-en-colombia Jayaratne R, Liu X, Ahn KH, Asumadu-Sakyi A, Fisher G, Gao J, Mabon A, Mazaheri M, Mullins B, Nyaku M, Ristovski Z, Scorgie Y, Thai P, Dunbabin M, Morawska L. 2020. Low-cost PM2.5 sensors: An assessment of their suitability for various applications. Aerosol and Air Quality Research 20: 520-532. https://doi. org/10.4209/aaqr.2018.10.0390 Johansson C, Olivares G, Gidhagen L. 2007. Characterization and source apportionment of particulate matter in two urban areas in Chile. Institutionen för Tillämpad Miljövetenskap, Stockholms Universitet, ITM-Report 169, 48 pp. Available at: https://www.slbanalys.se/ slb/rapporter/pdf8/itm2007_169.pdf (accessed on November 25, 2022). Liang L, Daniels J. 2022. What influences low-cost sensor data calibration? A systematic assessment of algorithms, duration, and predictor selection. Aerosol and Air Quality Research 22: 1-16. https://doi.org/10.4209/ aaqr.220076 López M, Howell WE. 1967. Katabatic winds in the Equatorial Andes. Journal of the Atmospheric Sciences 24: 29-35. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1967)024% 3C0029:KWITEA%3E2.0.CO;2 Mateus-Fontecha L, Vargas-Burbano A, Jimenez R, Rojas NY, Rueda-Saa G, van Pinxteren D, van Pinxteren M, Fomba KW, Herrmann H. 2022. Understanding aerosol composition in a tropical inter-Andean valley impacted by agro-industrial and urban emissions. Atmospheric Chemistry and Physics 22: 8473-8495. https://doi. org/10.5194/acp-22-8473-2022 Morawska L, Thai PK, Liu X, Asumadu-Sakui A, Ayoko G, Bartonova A, Bedini A, Chai F, Christensen B, Dunbabin M, Gao J, Hagler GSW, Jayaratne R, Kumar P, Lau AKH, Louie PKK, Mazaheri M, Ning Z, Motta N, Mullins B, Rahman MM, Ristovski Z, Shafiel M, Tjondronegoro D, Westerdahl D, Williams R. 2018. Applications of low-cost sensing technologies for air quality monitoring and exposure assessment: How far have they gone? Environment International 116: 286-299. https://doi.org/10.1016/j. envint.2018.04.018 Nivia-Guevara A. 2001. Memoria explicativa del mapa geológico del departamento del Valle del Cauca. Escala 1.250.000. Ministerio de Minas y Energía, Instituto de Investigación e Información Geocientífica Minero- Ambiental y Nuclear, Bogotá, 148 pp. Available at: https://www.researchgate.net/publication/275971711_ Mapa_Geologico_Departamento_del_Valle_del_Cauca_ Escala_1250000_Memoria_Explicativa_2001 (accessed on November 25, 2022). Rodríguez-Camargo LA, Sierra-Parada RS, Blanco-Becerra LC. 2020. Análisis espacial de las concentraciones de PM2.5 en Bogotá según los valores de las guías de la calidad del aire de la Organización Mundial de la Salud para enfermedades cardiopulmonares, 2014- 2015. Biomédica 40: 137-52. https://doi.org/10.7705/ biomedica.4719 Rodríguez-Villamizar LA, Rojas-Roa NY, Blanco-Becerra LC, Herrera-Galindo VM, Fernández-Niño JA. 2018. Short-Term effects of air pollution on respiratory and circulatory morbidity in Colombia 2011-2014: A multi-city, time-series analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health 15: 1610. https://doi.org/10.3390/ijerph15081610 US-EPA. 1998. Mineral products industry: Lime manufacturing. In: Compilation of air pollutant emissions factors (AP-42). Vol. 1: Stationary point and area sources. 5th ed. United States Environmental Protection Agency, North Caroline, USA. Available at: https://www3. epa.gov/ttnchie1/ap42/ch11/final/c11s17.pdf (accessed on November 25, 2022). WHO. 2021. WHO global air quality guidelines: Particulate matter (PM2.5 and PM10), ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide. World Health Organization. Available at: https://apps.who. int/iris/handle/10665/345329 (accessed on November 25, 2022). WMO. 2021. An update of low-cost sensors for the measurement of atmospheric composition (Peltier R E, Ed.). WMO-No. 1215. World Meteorological Organization, Geneva. Available at: https://library.wmo. int/doc_num.php?explnum_id=10620 (accessed on November 25, 2022). |
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El objetivo principal de esta investigación fue determinar los niveles de PM2.5 en concentraciones de fondo urbano de la ciudad y estimar el aporte de las fuentes industriales ubicadas al oeste del área urbanizada. Esta evaluación de las concentraciones de PM2.5 en una ciudad que no posee monitores de calidad del aire fijos, datos meteorológicos ni información sobre las fuentes de emisión, fue diseñada por ser conveniente y posible de realizar con un presupuesto muy limitado. Se instalaron cuatro sensores ópticos y una estación meteorológica de bajo costo durante dos campañas separadas, cada una de tres a cuatro meses de duración. Las mediciones de PM2.5 se analizaron con el apoyo de datos meteorológicos y modelos de dispersión. Se encontró que los niveles medios de PM2.5 de fondo en la zona urbana estaban por debajo del valor límite colombiano de 25 μg m–3, en el rango de 14 a 19 μg m–3 y con los niveles más bajos en el centro de la ciudad. El monitor ubicado en el occidente del casco urbano, más cercano a las plantas industriales, registró un nivel medio de 24 h alto cercano al valor límite nacional. Se estimó que la contribución industrial a las concentraciones de PM2.5 a largo plazo en el entorno urbano de Vijes era de un máximo de 6 μg m–3, es decir, una fracción menor a los niveles medios de PM2.5 monitoreados en el entorno urbano. La contribución dominante a las concentraciones de PM2.5 se atribuyó a otras fuentes antropogénicas dentro y al este de Vijes, como también a la concentración de fondo regional que caracteriza el valle del río Cauca al este de Vijes, donde la quema de caña de azúcar antes de la cosecha es comúnThe stricter guidelines for fine particles PM2.5 recently published by the World Health Organization also motivate smaller cities to assess the exposure levels. In this study, PM2.5 was assessed in the municipality of Vijes, an important lime production center in the Cauca River Valley, Colombia. The main objective was to determine PM2.5 concentration levels in the urban background of the city and to estimate the contribution from industrial sources located west of the urbanized area. The assessment of PM2.5 concentrations in a city without fixed air quality monitors, meteorological stations, and information on emission sources, was designed to be expedient and possible to perform with a very restricted budget. Four low-cost optical sensors and one low-cost meteorological station were installed during two separate campaigns, each three to four months long. The PM2.5 measurements were analyzed with the support of meteorological data and dispersion modeling. Mean levels of PM2.5 in the urban background were found to be below the Colombian limit value of 25 μg m–3, in the range of 14 to 19 μg m–3, and with lower levels in the city center. The monitor located in the westernmost urban area, closest to the industrial plants, registered a high 24-h mean level close to the national limit value. The industrial contribution to long-term PM2.5 concentrations in the urban background of Vijes was estimated to be within a maximum of 6 μg m–3, i.e., a minor fraction of the monitored PM2.5 mean levels in the urban background. The dominating part of the PM2.5 concentrations could be attributed to other anthropogenic sources within or east of Vijes, as well as originating from the regional background concentration characterizing the Cauca River Valley to the east of Vijes, where pre-harvest sugar cane burning is common17 páginasapplication/pdfengUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoMéxicoDerechos reservados - Universidad Nacional Autónoma de México, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Urban PM2.5 concentrations in a small Colombian city and the impact associated with particle emissions generated by small-scale lime productionArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a8553151537AtmósferaAirviro. 2022a. Available at: https://www.airviro.com/ airviro/ (accessed on November 25, 2022).Airviro. 2022b. Working with the dispersion module. Airviro user’s reference 2: 102-105. Available at: https://www.airviro.com/airviro/extras/pdffiles/UserRef_ Volume2_Dispersion_v5.00.pdf. (accessed on November 25: 2022).Allen T. 2013. De-construction of the Shinyei PPD42NS dust sensor. EME Systems LLC. Available at: https://files.seeedstudio.com/wiki/Grove_Dust_Sensor/ resource/ShinyeiPPD42NS_Deconstruction_TracyAllen. pdf (accessed on November 25, 2022).Berkowicz R, Prahm LP. 1982. Evaluation of the profile method for estimation of surface fluxes of momentum and heat. Atmospheric Environment 16: 28092819. https://doi.org/10.1016/0004-6981(82)90032-4Danard M. 1977. A simple model for mesoscale effects of topography on surface winds. Monthly Weather Review 105: 572-581. https://doi.org/10.1175/1520 -0493(1977)105%3C0572:ASMFME%3E2.0.CO;2Diez S, Lacy SE, Bannan TJ, Flynn M, Gardiner T, Harrison D, Marsden N, Martin NA, Read K, Edwards PM. 2022. Air pollution measurement errors: Is your data fit for purpose? Atmospheric Measurement Techniques 15:4091-4105. https://doi.org/10.5194/ amt-15-4091-2022Fajersztajn L, Saldiva P, Pereira LA, Figueiredo-Leite V, Buehler AM. 2017. Short-term effects of fine particulate matter pollution on daily health events in Latin America: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Public Health 62: 729-738. https://doi.org/10.1007/s00038-017-0960-yGiordano MR, Malings C, Pandis SN, Presto AA, McNeill VF, Westervelt DM, Beekmann M, Subramanian R. 2021. From low-cost sensors to high-quality data: A summary of challenges and best practices for effectively calibrating low-cost particulate matter mass sensors. Journal of Aerosol Science 158: 105833. https://doi. org/10.1016/j.jaerosci.2021.105833Hincapié-Aristizabel R, Delvasto-Arjona S, Contreras- Rengifo R. 2017. Los hornos de colmena de Vijes, Valle del Cauca, un patrimonio material e inmaterial que es preciso recuperar y preservar. Pontificia Universidad Javeriana – Apuntes. Revista de Estudios sobre Patrimonio Cultural 28: 24-43. Available at: https:// repository.javeriana.edu.co/handle/10554/23196?locale- attribute=deIDEAM. 2016. Informe del estado de la calidad del aire en Colombia 2011-2015. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Bogotá, 179 pp. Available at: http://www.ideam.gov.co/web/contaminacion- y-calidad-ambiental/informes-del-estado-dela- calidad-del-aire-en-colombiaJayaratne R, Liu X, Ahn KH, Asumadu-Sakyi A, Fisher G, Gao J, Mabon A, Mazaheri M, Mullins B, Nyaku M, Ristovski Z, Scorgie Y, Thai P, Dunbabin M, Morawska L. 2020. Low-cost PM2.5 sensors: An assessment of their suitability for various applications. Aerosol and Air Quality Research 20: 520-532. https://doi. org/10.4209/aaqr.2018.10.0390Johansson C, Olivares G, Gidhagen L. 2007. Characterization and source apportionment of particulate matter in two urban areas in Chile. Institutionen för Tillämpad Miljövetenskap, Stockholms Universitet, ITM-Report 169, 48 pp. Available at: https://www.slbanalys.se/ slb/rapporter/pdf8/itm2007_169.pdf (accessed on November 25, 2022).Liang L, Daniels J. 2022. What influences low-cost sensor data calibration? A systematic assessment of algorithms, duration, and predictor selection. Aerosol and Air Quality Research 22: 1-16. https://doi.org/10.4209/ aaqr.220076López M, Howell WE. 1967. Katabatic winds in the Equatorial Andes. Journal of the Atmospheric Sciences 24: 29-35. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1967)024% 3C0029:KWITEA%3E2.0.CO;2Mateus-Fontecha L, Vargas-Burbano A, Jimenez R, Rojas NY, Rueda-Saa G, van Pinxteren D, van Pinxteren M, Fomba KW, Herrmann H. 2022. Understanding aerosol composition in a tropical inter-Andean valley impacted by agro-industrial and urban emissions. Atmospheric Chemistry and Physics 22: 8473-8495. https://doi. org/10.5194/acp-22-8473-2022Morawska L, Thai PK, Liu X, Asumadu-Sakui A, Ayoko G, Bartonova A, Bedini A, Chai F, Christensen B, Dunbabin M, Gao J, Hagler GSW, Jayaratne R, Kumar P, Lau AKH, Louie PKK, Mazaheri M, Ning Z, Motta N, Mullins B, Rahman MM, Ristovski Z, Shafiel M, Tjondronegoro D, Westerdahl D, Williams R. 2018. Applications of low-cost sensing technologies for air quality monitoring and exposure assessment: How far have they gone? Environment International 116: 286-299. https://doi.org/10.1016/j. envint.2018.04.018Nivia-Guevara A. 2001. Memoria explicativa del mapa geológico del departamento del Valle del Cauca. Escala 1.250.000. Ministerio de Minas y Energía, Instituto de Investigación e Información Geocientífica Minero- Ambiental y Nuclear, Bogotá, 148 pp. Available at: https://www.researchgate.net/publication/275971711_ Mapa_Geologico_Departamento_del_Valle_del_Cauca_ Escala_1250000_Memoria_Explicativa_2001 (accessed on November 25, 2022).Rodríguez-Camargo LA, Sierra-Parada RS, Blanco-Becerra LC. 2020. Análisis espacial de las concentraciones de PM2.5 en Bogotá según los valores de las guías de la calidad del aire de la Organización Mundial de la Salud para enfermedades cardiopulmonares, 2014- 2015. Biomédica 40: 137-52. https://doi.org/10.7705/ biomedica.4719Rodríguez-Villamizar LA, Rojas-Roa NY, Blanco-Becerra LC, Herrera-Galindo VM, Fernández-Niño JA. 2018. Short-Term effects of air pollution on respiratory and circulatory morbidity in Colombia 2011-2014: A multi-city, time-series analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health 15: 1610. https://doi.org/10.3390/ijerph15081610US-EPA. 1998. Mineral products industry: Lime manufacturing. In: Compilation of air pollutant emissions factors (AP-42). Vol. 1: Stationary point and area sources. 5th ed. United States Environmental Protection Agency, North Caroline, USA. Available at: https://www3. epa.gov/ttnchie1/ap42/ch11/final/c11s17.pdf (accessed on November 25, 2022).WHO. 2021. WHO global air quality guidelines: Particulate matter (PM2.5 and PM10), ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide. World Health Organization. Available at: https://apps.who. int/iris/handle/10665/345329 (accessed on November 25, 2022).WMO. 2021. An update of low-cost sensors for the measurement of atmospheric composition (Peltier R E, Ed.). WMO-No. 1215. World Meteorological Organization, Geneva. Available at: https://library.wmo. int/doc_num.php?explnum_id=10620 (accessed on November 25, 2022).Fine particlesAir pollutionLow-cost monitoringModelingIndustrial impactComunidad generalPublicationORIGINALUrban_PM2.5_concentrations_in_a_small_Colombian_city_and_the_impact_associated_with_particle_emissions_generated_by_small-scale_lime_production.pdfUrban_PM2.5_concentrations_in_a_small_Colombian_city_and_the_impact_associated_with_particle_emissions_generated_by_small-scale_lime_production.pdfTexto archivo completo artículo de revistaapplication/pdf1195933https://red.uao.edu.co/bitstreams/4d6df658-2b30-4310-876c-73547b813b1b/download9cb1c9741224a4313471f9d309704a3eMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81672https://red.uao.edu.co/bitstreams/363ad0ed-f34a-4294-a171-318f13ae8747/download6987b791264a2b5525252450f99b10d1MD52TEXTUrban_PM2.5_concentrations_in_a_small_Colombian_city_and_the_impact_associated_with_particle_emissions_generated_by_small-scale_lime_production.pdf.txtUrban_PM2.5_concentrations_in_a_small_Colombian_city_and_the_impact_associated_with_particle_emissions_generated_by_small-scale_lime_production.pdf.txtExtracted texttext/plain59814https://red.uao.edu.co/bitstreams/f2337a02-1c83-452d-9f64-c5c5c25afe72/downloadc92ec45abd12d8136f46afb9f6a3a696MD53THUMBNAILUrban_PM2.5_concentrations_in_a_small_Colombian_city_and_the_impact_associated_with_particle_emissions_generated_by_small-scale_lime_production.pdf.jpgUrban_PM2.5_concentrations_in_a_small_Colombian_city_and_the_impact_associated_with_particle_emissions_generated_by_small-scale_lime_production.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13587https://red.uao.edu.co/bitstreams/1e38f70a-c7ef-46a1-b4b5-e1da50de0913/download093e8c00d879d1dc860eaba8e156c847MD5410614/15815oai:red.uao.edu.co:10614/158152024-09-13 03:01:14.206https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos reservados - Universidad Nacional Autónoma de México, 2024open.accesshttps://red.uao.edu.coRepositorio Digital Universidad Autonoma de Occidenterepositorio@uao.edu.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 |