Modelación ecológica integrada para el apoyo en la toma de decisiones en la gestión integral del recurso hídrico. Un Caso de estudio
El estado ecológico de un río depende de características como las concentraciones de parámetros fisicoquímicos, las hidromorfológicas, el régimen hidrológico y los procesos biológicos que ocurren en las aguas superficiales. La modelación matemática permite hacer una representación a partir de esa in...
- Autores:
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Lugo Rodríguez, Stephanie
Holguin Gonzalez, Javier Ernesto
Ascuntar-Osnas, Oscar
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- Part of book
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/15511
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/15511
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Calidad del agua
Modelos matemáticos
Invertebrados de agua dulce
Río Bitaco (Valle del Cauca, Colombia)
Bitaco River (Valle del Cauca, Colombia)
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Mathematical models
Freshwater invertebrates
Modelación ecológica integrada. MMEI
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- openAccess
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- Derechos reservados Editorial Instituto Antioqueño de Investigación, 2021
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Modelación ecológica integrada. MMEI Macroinvertebrados |
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El estado ecológico de un río depende de características como las concentraciones de parámetros fisicoquímicos, las hidromorfológicas, el régimen hidrológico y los procesos biológicos que ocurren en las aguas superficiales. La modelación matemática permite hacer una representación a partir de esa información y ofrecer una idea de lo que está sucediendo en el sistema, por lo que se constituye en una herramienta útil para la planeación de estrategias que intervienen en pro de mejorar la calidad del agua de los ríos. No obstante, la mayoría de los marcos de modelación tradicionales en ríos tienden a representar procesos individuales e independientes para cada condición. Por lo tanto, es necesario buscar estrategias de modelación que permitan evaluar simultáneamente el impacto de las presiones hidromorfológicas y la contaminación fisicoquímica en la calidad ecológica del agua de los ríos. En este estudio se emplea un Marco de Modelación Ecológica Integrada MMEI para evaluar la degradación ecológica de los ríos y generada por la contaminación fisicoquímica y las perturbaciones hidromorfológicas. Este enfoque integra un modelo matemático hidráulico y fisicoquímico de la calidad del agua con modelos ecológicos acuáticos. El MMEI está integrado en el sentido de que la salida de los modelos de cantidad y calidad del agua son la información de entrada para los modelos ecológicos. Se desarrollaron dos tipos de modelos ecológicos: 1) de idoneidad del hábitat, para predecir la presencia de macroinvertebrados, y 2) de evaluación ecológica, para predecir la clasificación y la puntuación de varios índices bióticos. En este capítulo se presenta la aplicación del MMEI en el caso de estudio del río de montaña Bitaco, en el departamento del Valle del Cauca, Colombia, en una evaluación de tres escenarios de definición de caudal ambiental |
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Stephanie Lugo Rodríguez, S., Holguín González, J. E., Ascuntar-Osnas, O. (2021). Modelación ecológica integrada para el apoyo en la toma de decisiones en la gestión integral del recurso hídrico. Un Caso de estudio. En: Desarrollo e innovación en ingeniería ( 6ª. Ed. pp. ). Instituto Antioqueño de Investigación |
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J. Castillo, C. Espinoza. “Modelo de simulación para la calidad de agua en un rio. Santiago de Chile”: Universidad de Chile, 2005. W. Bauwens. “Water Quality Management”. Class notes for Academic Year 2008- 2009. Faculty of Bioscience Engineering, Ghent University, Belgium, 2009. D. Kraft. “Model Integration: Application in Ecology and for Management. In Modelling complex ecological dynamics”, Springer, Berlin, Heidelberg, 2011, p. 301-320. J.E. Holguin-Gonzalez, P. Boets, A. Alvarado, F. Cisneros, M.C, Carrasco, G. Wyseure & P.L. Goethals. “Integrating hydraulic, physicochemical and ecological models to assess the effectiveness of water quality management strategies for the River Cuenca in Ecuador”. Ecological modelling, vol. 254, pp. 1-14, 2013. G. J Pelletier, C.S. Chapra, H.Tao “QUAL2Kw, a framework for modeling water quality in streams and rivers using a genetic algorithm for calibration”. Environmental Modelling and Software vol 21, no 3, pp.419–4125, 2006. 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