Sistema multimedia para el reconocimiento de emociones primarias experimentadas por los estudiantes de la asignatura arquitectura de sistemas multimedia
El modelo de educación virtual (o similares) adoptado por las instituciones educativas debido a la pandemia del COVID-19 ha generado diversos retos para todos los actores involucrados en el proceso de enseñanza-aprendizaje; un ejemplo de esto es la dificultad en el reconocimiento de las emociones en...
- Autores:
-
López Peña, David
Mercado Rivera, Gabriel Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/13320
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/13320
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Ingeniería Multimedia
Sistemas multimedia
Redes neurales (Computadores)
Multimedia systems
Neural networks (Computer science)
Emociones
Redes neuronales
Desarrollo web
Computación afectiva
Emotions
Neural networks
Web development
Affective computing
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021
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El modelo de educación virtual (o similares) adoptado por las instituciones educativas debido a la pandemia del COVID-19 ha generado diversos retos para todos los actores involucrados en el proceso de enseñanza-aprendizaje; un ejemplo de esto es la dificultad en el reconocimiento de las emociones en los estudiantes durante el desarrollo de sesiones virtuales de clase. En este documento se presenta el proceso de desarrollo del Sistema Multimedia ClassMood, el cual fue propuesto por el docente Juan Vicente Pradilla de la Universidad Autónoma de Occidente y cuyo principal objetivo es mitigar dicha problemática. ClassMood ayuda en el proceso de reconocimiento y visualización de las 6 emociones primarias (felicidad, tristeza, miedo, enojo, disgustos y sorpresa) que pueden llegar a experimentar los estudiantes durante las sesiones de clase virtuales de Arquitectura de Sistemas Multimedia (ASM), para lo cual emplea diferentes tecnologías de procesamiento de audio y video como los son las redes neuronales artificiales (ANN). ClassMood fue desarrollado en dos componentes principales, una aplicación Web y una aplicación de escritorio, las cuales se encargan de la visualización y clasificación de las emociones respectivamente. Para el desarrollo de este proyecto se utilizó una metodología iterativa e incremental, donde en cada iteración se obtenía un producto completo teniendo en cuenta cada uno de los requerimientos obtenidos durante el proceso de diseño, para poder llevar a cabo la realización de pruebas y evaluaciones del sistema con los usuarios finales y expertos en usabilidad. Luego de analizados los resultados de las pruebas, los datos permitieron corroborar que el sistema multimedia es usable y cumple con su propósito de identificación de las emociones primarias en los estudiantes. |
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Pradilla Cerón, Juan Vicentevirtual::4097-1López Peña, David42dfe49c0451a82fedd1efdc88de46e8Mercado Rivera, Gabriel Andrésa796217a4e47c3ef0f01336077a7a7c8Universidad Autónoma de Occidente2021-10-07T15:00:28Z2021-10-07T15:00:28Z2021-09-06https://hdl.handle.net/10614/13320Universidad Autónoma de OccidenteRepositorio Educativo Digitalhttps://red.uao.edu.co/El modelo de educación virtual (o similares) adoptado por las instituciones educativas debido a la pandemia del COVID-19 ha generado diversos retos para todos los actores involucrados en el proceso de enseñanza-aprendizaje; un ejemplo de esto es la dificultad en el reconocimiento de las emociones en los estudiantes durante el desarrollo de sesiones virtuales de clase. En este documento se presenta el proceso de desarrollo del Sistema Multimedia ClassMood, el cual fue propuesto por el docente Juan Vicente Pradilla de la Universidad Autónoma de Occidente y cuyo principal objetivo es mitigar dicha problemática. ClassMood ayuda en el proceso de reconocimiento y visualización de las 6 emociones primarias (felicidad, tristeza, miedo, enojo, disgustos y sorpresa) que pueden llegar a experimentar los estudiantes durante las sesiones de clase virtuales de Arquitectura de Sistemas Multimedia (ASM), para lo cual emplea diferentes tecnologías de procesamiento de audio y video como los son las redes neuronales artificiales (ANN). ClassMood fue desarrollado en dos componentes principales, una aplicación Web y una aplicación de escritorio, las cuales se encargan de la visualización y clasificación de las emociones respectivamente. Para el desarrollo de este proyecto se utilizó una metodología iterativa e incremental, donde en cada iteración se obtenía un producto completo teniendo en cuenta cada uno de los requerimientos obtenidos durante el proceso de diseño, para poder llevar a cabo la realización de pruebas y evaluaciones del sistema con los usuarios finales y expertos en usabilidad. Luego de analizados los resultados de las pruebas, los datos permitieron corroborar que el sistema multimedia es usable y cumple con su propósito de identificación de las emociones primarias en los estudiantes.The virtual education model (or similar) adopted by educational institutions due to the COVID-19 pandemic has generated several challenges for all the actors involved in the teaching-learning process; an example of this is the difficulty in the recognition of students' emotions during the virtual class sessions. This document presents the development process of the ClassMood Multimedia System, which was proposed by Professor Juan Vicente Pradilla of the Universidad Autónoma de Occidente and whose main objective is to mitigate this problem. ClassMood helps in the process of recognition and visualization of the 6 primary emotions (happiness, sadness, fear, anger, disgust, and surprise) that students may experience during the virtual class sessions of Multimedia Systems Architecture (ASM), for which it uses different audio and video processing technologies such as artificial neural networks (ANN). ClassMood was developed in two main components, a Web application and a desktop application, which are responsible for the visualization and classification of emotions respectively. For the development of this project an iterative and incremental methodology was used, wherein each iteration a complete product was obtained considering each of the identified requirements during the design process, to carry out tests and evaluations of the system with end-users and usability experts. After analyzing the results of the tests, the data corroborated that the Multimedia System is usable and fulfills its purpose of identifying the primary emotions of the studentsProyecto de grado (Ingeniero Multimedia)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2021PregradoIngeniería(a) en Multimedia175 páginasapplication/pdfspaUniversidad Autónoma de OccidenteIngeniería MultimediaDepartamento de Operaciones y SistemasFacultad de IngenieríaCaliDerechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ingeniería MultimediaSistemas multimediaRedes neurales (Computadores)Multimedia systemsNeural networks (Computer science)EmocionesRedes neuronalesDesarrollo webComputación afectivaEmotionsNeural networksWeb developmentAffective computingSistema multimedia para el reconocimiento de emociones primarias experimentadas por los estudiantes de la asignatura arquitectura de sistemas multimediaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32[1] F. 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