Sistema de apoyo a la evaluación remota de factores de riesgos ergonómicos en un puesto de oficina en teletrabajo

En el presente proyecto se realiza el diseño y la implementación de un sistema de medición para el apoyo a la evaluación remota de factores de riesgos ergonómicos en un puesto de oficina en teletrabajo mediante un dispositivo físico capaz de capturar, almacenar y transmitir datos hacia un sistema desplegado en la nube que se encarga de almacenar, procesar y permitir la gestión de las evaluaciones adjuntas a las mediciones realizadas mediante un aplicativo web, que a su vez permite visualizar la información necesaria para facilitar la evaluación de riesgos a los evaluadores especializados. El nodo físico está implementado en tres plataformas hardware correspondientes a Arduino y e-Health v2.0, para sensar las variables ambientales y fisiológicas y transmitir serialmente los datos a la Raspberri pi 3, la cual se encarga de preprocesar los datos y almacenarlos en un archivo JSON que es enviado a la plataforma en la nube. Además, se implementa la captura y el envío de evidencia fotográfica que permite relacionar la causa-efecto del comportamiento de las variables con el material audiovisual. Por otra parte, en el sistema computacional en la nube se despliegan APIs de procesamiento con inteligencia artificial, almacenamiento de objetos, bases de datos, aplicaciones web a través de tecnologías como Docker y Kubernetes, y modelos de servicios ofrecidos por las plataformas de computación en la nube en lenguajes como Python y JavaScript. En el apartado web se despliega la aplicación que permite gestionar las evaluaciones y mostrar los reportes generados tras un procesamiento previo. Finalmente, para la validación del sistema se realiza una evaluación que se fundamenta en un joven de 20 a 25 años de edad, que lleva a cabo tareas de teletrabajo, haciendo uso de su computadora alrededor de cuatro horas seguidas por jornada, en promedio, lo que se puede realizar una medición con todos los parámetros establecidos para efectuar dicho proceso y asimismo realizar el análisis de los datos capturados en el aplicativo web.

• Autores: Quintero Vidales, María Lucía; Cárdenas Galeano, Alejandro
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Autónoma de Occidente
• Repositorio: RED: Repositorio Educativo Digital UAO
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:red.uao.edu.co:10614/13551
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10614/13551; https://red.uao.edu.co/
• Palabra clave: Ingeniería Biomédica; Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones; Ergonomía; Ergonomics; Computación en la nube; Factores de riesgo ergonómicos; Inteligencia artificial; Plataformas hardware
• Rights: openAccess
• License: Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021