Prediccion del comportamiento diario de la accion de Suraminv: Un modelo de redes neuronales

La investigación muestra que es posible realizar, por medio de modelos de redes neuronales artificiales, buenas predicciones sobre el comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Tales resultados contrarían la hipótesis de la teoría de eficiencia débil de mercado. A partir de dichas predicciones...

Full description

Autores:
Arrieta Bechara, Jaime Enrique
Torres Cruz, Juan Camilo
Velásquez Ceballos, Hermilson
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad EAFIT
Repositorio:
Repositorio EAFIT
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eafit.edu.co:10784/7669
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10784/7669
Palabra clave:
Red neuronal artificial (RNA)
predicción
Suraminv
sistemas de negociación
Rights
License
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