Estimación ingenieril de la intensidad sísmica en la vecindad de una formación morfológica

A pesar de la evidencia experimental y teórica de la importancia de la topografía en la respuesta sísmica, sus efectos son poco considerados en la ingeniería práctica. En la actualidad los pocos códigos que tienen propuestas al respecto desconocen el efecto que sobre la magnitud de la variación sísm...

Full description

Autores:
Sierra Álvarez, Cesar Augusto
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad EAFIT
Repositorio:
Repositorio EAFIT
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eafit.edu.co:10784/30719
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10784/30719
Palabra clave:
Efectos topográficos
Respuesta local de sitio
Relación espectral
Función de transferencia
Ondas difractadas
INGENIERÍA
GEOMORFOLOGÍA
TOPOGRAFÍA
Topographic effects
Site response analysis
Ground motion prediction
Transfer function
Spectral radio
Diffracted waves
Rights
License
Todos los derechos reservados
Description
Summary:A pesar de la evidencia experimental y teórica de la importancia de la topografía en la respuesta sísmica, sus efectos son poco considerados en la ingeniería práctica. En la actualidad los pocos códigos que tienen propuestas al respecto desconocen el efecto que sobre la magnitud de la variación sísmica por efecto de la topografía tienen la frecuencia del movimiento y la relación entre la longitud de onda de la excitación y el tamaño del accidente topográfico. En este trabajo, a partir de conceptos de difracción de una cuña infinita, se propone una expresión bi-paramétrica para cuantificar la variación en la respuesta sísmica en puntos localizados en la vecindad de un accidente topográfico. La expresión es derivada a partir de un análisis paramétrico en el dominio de la frecuencia sobre geometrías en forma de montaña y cañón. Las expresiones propuestas son aplicadas sobre dos casos realistas para obtener espectros de respuesta. Para medir la calidad de la propuesta, los resultados son contrastados con los obtenidos con una modelación computacional.