Caracterización de criterios de muestreo de Megaptera novaeangliae en el hemisferio sur americano para la elección del modelado poblacional
Este trabajo se enfoca en caracterizar los criterios de muestreo en los estudios poblacionales de la ballena jorobada (Megaptera novaeangliae) en el hemisferio sur americano y en el Océano Austral, examinando aspectos clave como periodos de muestreo, tipo de modelado, muestreo empleado, región geogr...
- Autores:
-
Londoño Gallego, Juan Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad EAFIT
- Repositorio:
- Repositorio EAFIT
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eafit.edu.co:10784/33959
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10784/33959
- Palabra clave:
- Muestreo
Modelos
Ballena Jorobada
Hemisferio Sur Americano
Elección
Árbol de decisión
Matriz
BIOLOGÍA
BALLENAS
BIOLOGÍA DE BALLENAS
MAMÍFEROS MARINOS
CETÁCEOS
Sampling
Models
Humpback Whale
American Southern Hemisphere
Decision tree
Matrix
- Rights
- License
- Todos los derechos reservados
Summary: | Este trabajo se enfoca en caracterizar los criterios de muestreo en los estudios poblacionales de la ballena jorobada (Megaptera novaeangliae) en el hemisferio sur americano y en el Océano Austral, examinando aspectos clave como periodos de muestreo, tipo de modelado, muestreo empleado, región geográfica e impactos potenciales en áreas del estudio poblacional como migración, abundancia y estimación poblacional; con el objetivo de comprender el estado actual del estudio de la especie e identificar factores que influyen en el modelado poblacional y establecimiento de medidas adecuadas de manejo y conservación. La metodología comprendió una revisión sistemática de la literatura siguiendo el protocolo PRISMA 2020, realizando búsquedas en Scopus y PubMed y aplicando criterios de inclusión y exclusión para seleccionar 67 artículos publicados entre 2010 y 2023. Se construyó una matriz con información bibliográfica que caracteriza cada estudio según tipo de muestreo, factor temporal, modelamiento, geografía e impacto, identificando los datos más frecuentes en cada sección. Finalmente, se construyó un árbol de decisión basado en la información de la matriz, sugiriendo el tipo de modelo más adecuado según los datos y metodología empleada en el estudio poblacional, actuando como guía práctica para facilitar la elección del modelado poblacional apropiado, considerando criterios de muestreo y otros factores relevantes identificados en la revisión sistemática. |
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