A Class of Conservative Lagrangian-Eulerian Methods on Triangular Grids for Hyperbolic Problems : Design, Analysis and Applications

En esta tesis, construimos, analizamos e implementamos una clase de esquemas totalmente discretos y semidiscretos para resolver numéricamente problemas de valor inicial que involucran leyes hiperbólicas multidimensionales de conservación y equilibrio, tanto escalares como de sistemas. La construcció...

Full description

Autores:
Agudelo Quiceno, Jorge Eliécer
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad EAFIT
Repositorio:
Repositorio EAFIT
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eafit.edu.co:10784/33823
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10784/33823
Palabra clave:
Sistemas de leyes de conservación
Curva/superficie de no flujo
Solución en proceso de entropía
Análisis asintótico débil
Estimaciones del error a priori
Método lagrangiano-euleriano
ANÁLISIS NUMÉRICO
ENTROPÍA
Systems of conservation laws
No-flow surface/curve
Entropy process solution
Weak asymptotic analisys
A priori error estimates
Lagrangian-eulerian method
Rights
License
Todos los derechos reservados
Description
Summary:En esta tesis, construimos, analizamos e implementamos una clase de esquemas totalmente discretos y semidiscretos para resolver numéricamente problemas de valor inicial que involucran leyes hiperbólicas multidimensionales de conservación y equilibrio, tanto escalares como de sistemas. La construcción de esta nueva clase de esquemas se basa en el concepto de superficie/curva sin flujo, e introduce una clase efectiva de flujos numéricos que no requieren construir o evaluar la matriz jacobiana de las respectivas funciones de flujo. La implementación de los nuevos esquemas lagrangiano-eulerianos totalmente discretos y semidiscretos, en la solución de problemas escalares y de sistemas no triviales, se realiza utilizando una condición de estabilidad débil de tipo CFL que es independiente de los valores propios (valores exactos y aproximados) del Jacobiano de las funciones de flujo numérico, y sin necesidad de procedimientos de reconstrucción de alta resolución.