Selección de portafolio : estimación no paramétrica y robusta
El modelo clásico de Markowitz es muy sensible a los errores de estimación de sus parámetros, genera grandes uctuaciones de los pesos en cada rebalance y por lo tanto altos costos de transacción. En la siguiente monografía se evalúan técnicas no parámetricas y robustas con el fin de mejorar el model...
- Autores:
-
Otálora, Juan David
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad EAFIT
- Repositorio:
- Repositorio EAFIT
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.eafit.edu.co:10784/15337
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10784/15337
- Palabra clave:
- Métodos robustos
Selección de portafolio
Métodos no paramétricos
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Estimación no paramétrica
Estimación robusta
Teoría de Markowitz
Teoría de portafolio
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FINANZAS
INVERSIONES
FINANZAS INTERNACIONALES
TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN
PORTAFOLIO DE INVERSIONES
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El modelo clásico de Markowitz es muy sensible a los errores de estimación de sus parámetros, genera grandes uctuaciones de los pesos en cada rebalance y por lo tanto altos costos de transacción. En la siguiente monografía se evalúan técnicas no parámetricas y robustas con el fin de mejorar el modelo y corregir estos errores. El método para incorporar estas técnicas es reemplazar la estimación de la matriz de varianzas y covarianzas con herramientas alternativas. Para la estimación no paramétrica se reemplaza el coeficiente de correlación de Pearson por el de Kendall y el de Spearman, con el fin de tener otro tipo de correlaciones, y en la sección robusta se utiliza la matriz comediana. |
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