Programación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de corte
Este proyecto de grado discute el problema de corte (roll-trim o cutting stock) en el que se busca optimizar la cantidad de material utilizada en un proceso de producción -- Por la naturaleza del problema, el enfoque tradicional de la programación lineal no es muy efectivo -- Una buena solución al p...
- Autores:
-
Jaramillo Jaramillo, Juan David
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad EAFIT
- Repositorio:
- Repositorio EAFIT
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eafit.edu.co:10784/2545
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10784/2545
- Palabra clave:
- Proyecto de Grado. Ingeniería de Sistemas
Algoritmos Genéticos
Programación Lineal
ALGORITMOS GENÉTICOS
PROGRAMACIÓN LINEAL
INVESTIGACIÓN OPERACIONAL
OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA
ANÁLISIS DE SISTEMAS
Genetic algorithms
Linear programming
Operations research
Mathematical optimization
System analysis
- Rights
- License
- Acceso abierto
id |
REPOEAFIT2_644c876756229a65fe66a322bea35336 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.eafit.edu.co:10784/2545 |
network_acronym_str |
REPOEAFIT2 |
network_name_str |
Repositorio EAFIT |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Programación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de corte |
title |
Programación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de corte |
spellingShingle |
Programación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de corte Proyecto de Grado. Ingeniería de Sistemas Algoritmos Genéticos Programación Lineal ALGORITMOS GENÉTICOS PROGRAMACIÓN LINEAL INVESTIGACIÓN OPERACIONAL OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA ANÁLISIS DE SISTEMAS Genetic algorithms Linear programming Operations research Mathematical optimization System analysis |
title_short |
Programación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de corte |
title_full |
Programación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de corte |
title_fullStr |
Programación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de corte |
title_full_unstemmed |
Programación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de corte |
title_sort |
Programación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de corte |
dc.creator.fl_str_mv |
Jaramillo Jaramillo, Juan David |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Correa Zabala, Francisco José Jaramillo Mejía, Ricardo |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Jaramillo Jaramillo, Juan David |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Proyecto de Grado. Ingeniería de Sistemas Algoritmos Genéticos Programación Lineal |
topic |
Proyecto de Grado. Ingeniería de Sistemas Algoritmos Genéticos Programación Lineal ALGORITMOS GENÉTICOS PROGRAMACIÓN LINEAL INVESTIGACIÓN OPERACIONAL OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA ANÁLISIS DE SISTEMAS Genetic algorithms Linear programming Operations research Mathematical optimization System analysis |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
ALGORITMOS GENÉTICOS PROGRAMACIÓN LINEAL INVESTIGACIÓN OPERACIONAL OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA ANÁLISIS DE SISTEMAS |
dc.subject.keyword.eng.fl_str_mv |
Genetic algorithms Linear programming Operations research Mathematical optimization System analysis |
description |
Este proyecto de grado discute el problema de corte (roll-trim o cutting stock) en el que se busca optimizar la cantidad de material utilizada en un proceso de producción -- Por la naturaleza del problema, el enfoque tradicional de la programación lineal no es muy efectivo -- Una buena solución al problema debe considerar el desperdicio de material, los cambios de patrones de corte en la máquina y la cantidad de material procesado -- Proponemos una solución utilizando un algoritmo genético que tiene en cuenta las consideraciones anteriores y probamos que su desempeño es superior a la solución obtenida por el enfoque como problema de programación lineal |
publishDate |
2008 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2008 |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2014-06-12T21:07:58Z |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2014-06-12T21:07:58Z |
dc.type.eng.fl_str_mv |
bachelorThesis |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
dc.type.hasVersion.eng.fl_str_mv |
acceptedVersion |
dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
005.1 J371 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10784/2545 |
identifier_str_mv |
005.1 J371 |
url |
http://hdl.handle.net/10784/2545 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
rights_invalid_str_mv |
Acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.coverage.spatial.eng.fl_str_mv |
Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad EAFIT |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería de Sistemas |
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Escuela de Ingeniería. Departamento de Ingeniería de Sistemas |
institution |
Universidad EAFIT |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/1f5d4f51-c7ff-426b-9ec1-b4d3d4b4069a/download https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/e4ee5a3d-21d1-41ed-8ca2-d07125088fa6/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 9d47f3abf08bc9c7a69abf03b9dd0ea5 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad EAFIT |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@eafit.edu.co |
_version_ |
1814110579251478528 |
spelling |
Correa Zabala, Francisco JoséJaramillo Mejía, RicardoJaramillo Jaramillo, Juan DavidIngeniero de Sistemas / Ingeniero MatemáticoMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees2014-06-12T21:07:58Z20082014-06-12T21:07:58Z005.1 J371http://hdl.handle.net/10784/2545Este proyecto de grado discute el problema de corte (roll-trim o cutting stock) en el que se busca optimizar la cantidad de material utilizada en un proceso de producción -- Por la naturaleza del problema, el enfoque tradicional de la programación lineal no es muy efectivo -- Una buena solución al problema debe considerar el desperdicio de material, los cambios de patrones de corte en la máquina y la cantidad de material procesado -- Proponemos una solución utilizando un algoritmo genético que tiene en cuenta las consideraciones anteriores y probamos que su desempeño es superior a la solución obtenida por el enfoque como problema de programación linealspaUniversidad EAFITIngeniería de SistemasEscuela de Ingeniería. Departamento de Ingeniería de SistemasProyecto de Grado. Ingeniería de SistemasAlgoritmos GenéticosProgramación LinealALGORITMOS GENÉTICOSPROGRAMACIÓN LINEALINVESTIGACIÓN OPERACIONALOPTIMIZACIÓN MATEMÁTICAANÁLISIS DE SISTEMASGenetic algorithmsLinear programmingOperations researchMathematical optimizationSystem analysisProgramación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de cortebachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoacceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAcceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/1f5d4f51-c7ff-426b-9ec1-b4d3d4b4069a/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALJuan_Jaramillo_2008.pdfJuan_Jaramillo_2008.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1526611https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/e4ee5a3d-21d1-41ed-8ca2-d07125088fa6/download9d47f3abf08bc9c7a69abf03b9dd0ea5MD5310784/2545oai:repository.eafit.edu.co:10784/25452019-11-15 12:04:23.383open.accesshttps://repository.eafit.edu.coRepositorio Institucional Universidad EAFITrepositorio@eafit.edu.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 |