Programación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de corte
Este proyecto de grado discute el problema de corte (roll-trim o cutting stock) en el que se busca optimizar la cantidad de material utilizada en un proceso de producción -- Por la naturaleza del problema, el enfoque tradicional de la programación lineal no es muy efectivo -- Una buena solución al p...
- Autores:
-
Jaramillo Jaramillo, Juan David
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad EAFIT
- Repositorio:
- Repositorio EAFIT
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eafit.edu.co:10784/2545
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10784/2545
- Palabra clave:
- Proyecto de Grado. Ingeniería de Sistemas
Algoritmos Genéticos
Programación Lineal
ALGORITMOS GENÉTICOS
PROGRAMACIÓN LINEAL
INVESTIGACIÓN OPERACIONAL
OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA
ANÁLISIS DE SISTEMAS
Genetic algorithms
Linear programming
Operations research
Mathematical optimization
System analysis
- Rights
- License
- Acceso abierto
Summary: | Este proyecto de grado discute el problema de corte (roll-trim o cutting stock) en el que se busca optimizar la cantidad de material utilizada en un proceso de producción -- Por la naturaleza del problema, el enfoque tradicional de la programación lineal no es muy efectivo -- Una buena solución al problema debe considerar el desperdicio de material, los cambios de patrones de corte en la máquina y la cantidad de material procesado -- Proponemos una solución utilizando un algoritmo genético que tiene en cuenta las consideraciones anteriores y probamos que su desempeño es superior a la solución obtenida por el enfoque como problema de programación lineal |
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