Programación lineal y algoritmos genéticos para la solución de un problema de corte

Este proyecto de grado discute el problema de corte (roll-trim o cutting stock) en el que se busca optimizar la cantidad de material utilizada en un proceso de producción -- Por la naturaleza del problema, el enfoque tradicional de la programación lineal no es muy efectivo -- Una buena solución al p...

Full description

Autores:
Jaramillo Jaramillo, Juan David
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad EAFIT
Repositorio:
Repositorio EAFIT
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eafit.edu.co:10784/2545
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10784/2545
Palabra clave:
Proyecto de Grado. Ingeniería de Sistemas
Algoritmos Genéticos
Programación Lineal
ALGORITMOS GENÉTICOS
PROGRAMACIÓN LINEAL
INVESTIGACIÓN OPERACIONAL
OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA
ANÁLISIS DE SISTEMAS
Genetic algorithms
Linear programming
Operations research
Mathematical optimization
System analysis
Rights
License
Acceso abierto
Description
Summary:Este proyecto de grado discute el problema de corte (roll-trim o cutting stock) en el que se busca optimizar la cantidad de material utilizada en un proceso de producción -- Por la naturaleza del problema, el enfoque tradicional de la programación lineal no es muy efectivo -- Una buena solución al problema debe considerar el desperdicio de material, los cambios de patrones de corte en la máquina y la cantidad de material procesado -- Proponemos una solución utilizando un algoritmo genético que tiene en cuenta las consideraciones anteriores y probamos que su desempeño es superior a la solución obtenida por el enfoque como problema de programación lineal