Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial.
Uno de los sectores económicos estratégicos más importantes en cualquier economía es el mercado de Energía Mayorista, cuya característica fundamental es que se trata de un mercado oligopolístico, provocado por la barrera de entrada que supone tener economías de escala. De esta manera, los agentes pu...
- Autores:
-
Hurtado Moreno, Laura
Quintero Montoya, Olga Lucía
García Rendon, John Jairo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad EAFIT
- Repositorio:
- Repositorio EAFIT
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eafit.edu.co:10784/7517
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10784/7517
- Palabra clave:
- wholesale energy market
price bid
Artificial Intelligence
Fuzzy Logic
- Rights
- License
- openAccess
id |
REPOEAFIT2_61d76f38e2c50e91f1ba8947f0c9269c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.eafit.edu.co:10784/7517 |
network_acronym_str |
REPOEAFIT2 |
network_name_str |
Repositorio EAFIT |
repository_id_str |
|
spelling |
2014-122015-11-06T16:24:58Z2014-122015-11-06T16:24:58Z1886-516Xhttp://hdl.handle.net/10784/7517Uno de los sectores económicos estratégicos más importantes en cualquier economía es el mercado de Energía Mayorista, cuya característica fundamental es que se trata de un mercado oligopolístico, provocado por la barrera de entrada que supone tener economías de escala. De esta manera, los agentes pueden presentar comportamientos estratégicos que contribuyen a la maximización de sus utilidades, los cuales se ven reflejados en la oferta diaria del precio y de la cantidad de energía por hora en cada una de sus centrales de generación. En este trabajo se presenta una metodología para la estimación de los precios diarios a los que ofertan la energía que producen los principales recursos hídricos y térmicos en Colombia. Se emplean dos herramientas de Inteligencia Artificial: la Lógica Difusa y las Redes Neuronales. Dichas técnicas resultan ser parcialmente efectivas para seguir las tendencias de dichos precios. También se comparan los resultados con los de modelos autor regresivo, que resultan ser inapropiados para el caso de estudio.spaUniversidad Pablo de OlavideRevista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa. Vol.18, 2014, pp.54-87http://www.upo.es/RevMetCuant/pdf/vol18/art96.pdfhttp://www.upo.es/RevMetCuant/pdf/vol18/art96.pdfopenAccessAcceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa. Vol.18, 2014, pp.54-87Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial.articleinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículopublishedVersionObra publicadahttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1wholesale energy marketprice bidArtificial IntelligenceFuzzy LogicEscuela de Economía y FinanzasEconomíaHurtado Moreno, LauraQuintero Montoya, Olga LucíaGarcía Rendon, John JairoUniversidad Eafit,Escuela de Economía y Finanzas, Medellín, Antioquia, ColombiaUniversidad Eafit,Escuela de ciencias básicas, Medellín, Antioquia, ColombiaUniversidad Eafit,Escuela de Economía y Finanzas, Medellín, Antioquia, ColombiaEstudios en Economía y EmpresaRevista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa18548710784/7517oai:repository.eafit.edu.co:10784/75172015-11-06 11:35:43.187metadata.onlyhttps://repository.eafit.edu.coRepositorio Institucional Universidad EAFITrepositorio@eafit.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial. |
title |
Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial. |
spellingShingle |
Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial. wholesale energy market price bid Artificial Intelligence Fuzzy Logic |
title_short |
Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial. |
title_full |
Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial. |
title_fullStr |
Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial. |
title_full_unstemmed |
Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial. |
title_sort |
Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial. |
dc.creator.fl_str_mv |
Hurtado Moreno, Laura Quintero Montoya, Olga Lucía García Rendon, John Jairo |
dc.contributor.department.spa.fl_str_mv |
Escuela de Economía y Finanzas Economía |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Hurtado Moreno, Laura Quintero Montoya, Olga Lucía García Rendon, John Jairo |
dc.contributor.affiliation.spa.fl_str_mv |
Universidad Eafit,Escuela de Economía y Finanzas, Medellín, Antioquia, Colombia Universidad Eafit,Escuela de ciencias básicas, Medellín, Antioquia, Colombia Universidad Eafit,Escuela de Economía y Finanzas, Medellín, Antioquia, Colombia |
dc.contributor.program.spa.fl_str_mv |
Estudios en Economía y Empresa |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
wholesale energy market price bid Artificial Intelligence Fuzzy Logic |
topic |
wholesale energy market price bid Artificial Intelligence Fuzzy Logic |
description |
Uno de los sectores económicos estratégicos más importantes en cualquier economía es el mercado de Energía Mayorista, cuya característica fundamental es que se trata de un mercado oligopolístico, provocado por la barrera de entrada que supone tener economías de escala. De esta manera, los agentes pueden presentar comportamientos estratégicos que contribuyen a la maximización de sus utilidades, los cuales se ven reflejados en la oferta diaria del precio y de la cantidad de energía por hora en cada una de sus centrales de generación. En este trabajo se presenta una metodología para la estimación de los precios diarios a los que ofertan la energía que producen los principales recursos hídricos y térmicos en Colombia. Se emplean dos herramientas de Inteligencia Artificial: la Lógica Difusa y las Redes Neuronales. Dichas técnicas resultan ser parcialmente efectivas para seguir las tendencias de dichos precios. También se comparan los resultados con los de modelos autor regresivo, que resultan ser inapropiados para el caso de estudio. |
publishDate |
2014 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2014-12 |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2015-11-06T16:24:58Z |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2015-11-06T16:24:58Z |
dc.date.none.fl_str_mv |
2014-12 |
dc.type.eng.fl_str_mv |
article info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Artículo |
dc.type.hasVersion.eng.fl_str_mv |
publishedVersion |
dc.type.hasVersion.spa.fl_str_mv |
Obra publicada |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
1886-516X |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10784/7517 |
identifier_str_mv |
1886-516X |
url |
http://hdl.handle.net/10784/7517 |
dc.language.iso.eng.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa. Vol.18, 2014, pp.54-87 |
dc.relation.isversionof.none.fl_str_mv |
http://www.upo.es/RevMetCuant/pdf/vol18/art96.pdf |
dc.relation.uri.none.fl_str_mv |
http://www.upo.es/RevMetCuant/pdf/vol18/art96.pdf |
dc.rights.eng.fl_str_mv |
openAccess |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
rights_invalid_str_mv |
openAccess Acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.publisher.eng.fl_str_mv |
Universidad Pablo de Olavide |
dc.source.spa.fl_str_mv |
Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa. Vol.18, 2014, pp.54-87 |
institution |
Universidad EAFIT |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad EAFIT |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@eafit.edu.co |
_version_ |
1814110498855059456 |