Procesamiento de lenguaje natural en el sector de BPO en Colombia

Uno de los campos más importantes de la inteligencia artificial en los últimos años es el procesamiento del lenguaje natural. En este artículo se explica su funcionamiento y un análisis de costos usando GPT-3, una de las IA más importantes. Además, basados en datos sobre condiciones laborales, se estudia los posibles efectos en el mercado laboral colombiano, específicamente el sector de Bussines Process Outsourcing (BPO). Finalmente, se encuentra que la rentabilidad de migrar a la automatización de estas actividades es alta y, además, el gobierno brinda incentivos al cambio. Sin embargo, el mercado laboral no está preparado para absorber el impacto, por tal motivo, es importante que el ministerio de las TIC y el de educación, trabajen en conjunto para que la automatización no sea un problema en el futuro del bienestar social.

• Autores: Jiménez Cardona, Daniel
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad EAFIT
• Repositorio: Repositorio EAFIT
• OAI Identifier: oai:repository.eafit.edu.co:10784/30758
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10784/30758
• Palabra clave: Polarización del trabajo; Procesamiento del lenguaje natural; Inteligencia artificial; Mercado laboral; APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL); TECNOLOGÍA - ASPECTOS ECONÓMICOS; ECONOMÍA - ASPECTOS SOCIOLÓGICOS; TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN; ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS; Job polarization; Natural language processing; Artificial intelligence; labor market
• License: Todos los derechos reservados