Viabilidad identificación de estados fenológicos en la rosa aplicando algoritmos de reconocimiento de imágenes

En este proyecto se comprueba la viabilidad de identificación y clasificación de estados fenológicos en la rosa, utilizando algoritmos de reconocimiento de imágenes. Se utilizaron redes neuronales convolucionales para la identificación y clasificación de objetos de interés y se comparó con técnicas de contraste de color. Por último, se realizaron mejoras a la precisión del modelo, utilizando clasificación binaria entre los estados fenológicos con menor probabilidad

• Autores: Osorio Naranjo, José Luis
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad EAFIT
• Repositorio: Repositorio EAFIT
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.eafit.edu.co:10784/14935
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10784/14935
• Palabra clave: Identificación de estados fenomenológicos; Algoritmos de reconocimiento de imágenes; DESARROLLO DE PROGRAMAS PARA COMPUTADOR; ALGORITMOS (COMPUTADORES); REDES NEURALES (COMPUTADORES); Identification of phenomenological states; Image recognition algorithms
• License: Acceso abierto