Proceso de ASC - DESARROLLO DE UN ASESOR DE COMPRA PARA VEHICULOS ELECTRICOS BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL - FASE 1

Based on data processing science, project experience previous studies of the current seedbed and data from previous investigations; HE aims to create and train an "Artificial Intelligence" that, based on characterization of a specific user; you can select the different models of electric t...

Full description

Autores:
Sierra, Luis
Rivera, David
Montoya, Manuel
Vallejo, Juliana
Cardona, Santiago
Tipo de recurso:
Investigation report
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad EAFIT
Repositorio:
Repositorio EAFIT
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eafit.edu.co:10784/34205
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10784/34205
Palabra clave:
ANALYSIS OF DATA
USER DATA
DESIGN AND MARKETING
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
PURCHASE OPTIONS
ELECTRIC VEHICLES
ANÁLISIS DE DATOS
DATOS DE USUARIO
DISENO Y MERCADEO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
OPCIONES DE COMPRA
VEHÍCULOS ELÉCTRICOS
Rights
License
Copyright (c) 2019 © Universidad EAFIT. Vicerrectoría CTeI
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spelling Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees20192024-07-18T13:34:23Z20192024-07-18T13:34:23Zhttps://hdl.handle.net/10784/34205reponame: Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname: Universidad EAFITBased on data processing science, project experience previous studies of the current seedbed and data from previous investigations; HE aims to create and train an "Artificial Intelligence" that, based on characterization of a specific user; you can select the different models of electric transport that are most compatible from the points of view: economic, aesthetic, technical and functional; and with A.I., thus suggesting a segment specific product and vehicle references in which a potential user you might be interested.Basados en la ciencia de procesamiento de datos, la experiencia con proyectos anteriores del actual semillero y los datos de anteriores investigaciónes; se pretende crear y entrenar una "Inteligencia Artificial" que, basada en la caraterización de un usuario específico; pueda seleccionar los diferentes modelos de transporte eléctrico que le sean más compatibles desde los puntos de vista: económicos, estéticos, técnicos y funcionales; y con I.A., sugerir así un segmento específico de productos y referencias de vehículos en los que un potencial usuario podría estar interesado.application/pdfspaUniversidad EAFITEscuela de Ciencias Aplicadas e IngenieríaMedellínGrupo de Investigación Ingeniería de Diseño (GRID). Semillero de Investigación en Movilidad (SEMOVIL)DESARROLLO DE UN ASESOR DE COMPRA PARA VEHICULOS ELECTRICOS BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL - FASE 1Copyright (c) 2019 © Universidad EAFIT. Vicerrectoría CTeIAcceso cerradohttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbProceso de ASC - DESARROLLO DE UN ASESOR DE COMPRA PARA VEHICULOS ELECTRICOS BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL - FASE 1info:eu-repo/semantics/reportInformehttp://purl.org/redcol/resource_type/IFIhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wshttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcANALYSIS OF DATAUSER DATADESIGN AND MARKETINGARTIFICIAL INTELLIGENCEPURCHASE OPTIONSELECTRIC VEHICLESANÁLISIS DE DATOSDATOS DE USUARIODISENO Y MERCADEOINTELIGENCIA ARTIFICIALOPCIONES DE COMPRAVEHÍCULOS ELÉCTRICOSSierra, LuisRivera, DavidMontoya, ManuelVallejo, JulianaCardona, SantiagoUniversidad EAFITORIGINALLUIS_FERNANDO_SIERRA_ZULUAGA_2019.pdfTexto completoapplication/pdf1259626https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/a24a9c04-76b2-4335-99b0-07b68dd5f1c7/download74bc835c205997d684b2eae48b1689ecMD5110784/34205oai:repository.eafit.edu.co:10784/342052024-07-22 14:00:20.761open.accesshttps://repository.eafit.edu.coRepositorio Institucional Universidad EAFITrepositorio@eafit.edu.co
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