Proceso de ASC - DESARROLLO DE UN ASESOR DE COMPRA PARA VEHICULOS ELECTRICOS BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL - FASE 1
Based on data processing science, project experience previous studies of the current seedbed and data from previous investigations; HE aims to create and train an "Artificial Intelligence" that, based on characterization of a specific user; you can select the different models of electric t...
- Autores:
-
Sierra, Luis
Rivera, David
Montoya, Manuel
Vallejo, Juliana
Cardona, Santiago
- Tipo de recurso:
- Investigation report
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad EAFIT
- Repositorio:
- Repositorio EAFIT
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eafit.edu.co:10784/34205
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10784/34205
- Palabra clave:
- ANALYSIS OF DATA
USER DATA
DESIGN AND MARKETING
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
PURCHASE OPTIONS
ELECTRIC VEHICLES
ANÁLISIS DE DATOS
DATOS DE USUARIO
DISENO Y MERCADEO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
OPCIONES DE COMPRA
VEHÍCULOS ELÉCTRICOS
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- License
- Copyright (c) 2019 © Universidad EAFIT. Vicerrectoría CTeI
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Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees20192024-07-18T13:34:23Z20192024-07-18T13:34:23Zhttps://hdl.handle.net/10784/34205reponame: Repositorio Institucional Universidad EAFITinstname: Universidad EAFITBased on data processing science, project experience previous studies of the current seedbed and data from previous investigations; HE aims to create and train an "Artificial Intelligence" that, based on characterization of a specific user; you can select the different models of electric transport that are most compatible from the points of view: economic, aesthetic, technical and functional; and with A.I., thus suggesting a segment specific product and vehicle references in which a potential user you might be interested.Basados en la ciencia de procesamiento de datos, la experiencia con proyectos anteriores del actual semillero y los datos de anteriores investigaciónes; se pretende crear y entrenar una "Inteligencia Artificial" que, basada en la caraterización de un usuario específico; pueda seleccionar los diferentes modelos de transporte eléctrico que le sean más compatibles desde los puntos de vista: económicos, estéticos, técnicos y funcionales; y con I.A., sugerir así un segmento específico de productos y referencias de vehículos en los que un potencial usuario podría estar interesado.application/pdfspaUniversidad EAFITEscuela de Ciencias Aplicadas e IngenieríaMedellínGrupo de Investigación Ingeniería de Diseño (GRID). Semillero de Investigación en Movilidad (SEMOVIL)DESARROLLO DE UN ASESOR DE COMPRA PARA VEHICULOS ELECTRICOS BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL - FASE 1Copyright (c) 2019 © Universidad EAFIT. Vicerrectoría CTeIAcceso cerradohttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbProceso de ASC - DESARROLLO DE UN ASESOR DE COMPRA PARA VEHICULOS ELECTRICOS BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL - FASE 1info:eu-repo/semantics/reportInformehttp://purl.org/redcol/resource_type/IFIhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wshttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcANALYSIS OF DATAUSER DATADESIGN AND MARKETINGARTIFICIAL INTELLIGENCEPURCHASE OPTIONSELECTRIC VEHICLESANÁLISIS DE DATOSDATOS DE USUARIODISENO Y MERCADEOINTELIGENCIA ARTIFICIALOPCIONES DE COMPRAVEHÍCULOS ELÉCTRICOSSierra, Luis65277b78-d7d7-4857-8932-0d4a22b4291a-1Rivera, Davide61d1528-8119-49fd-836a-3e1f5e991884-1Montoya, Manuel5b0cd477-54f1-49d6-afda-f28835187ffa-1Vallejo, Julianafc26a909-df29-46ff-87e7-affff8905dc9-1Cardona, Santiago86936fa2-6e69-4562-8c22-344853f2f66a-1Universidad EAFITORIGINALLUIS_FERNANDO_SIERRA_ZULUAGA_2019.pdfTexto completoapplication/pdf1259626https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/a24a9c04-76b2-4335-99b0-07b68dd5f1c7/download74bc835c205997d684b2eae48b1689ecMD5110784/34205oai:repository.eafit.edu.co:10784/342052024-12-04 11:47:37.711restrictedhttps://repository.eafit.edu.coRepositorio Institucional Universidad EAFITrepositorio@eafit.edu.co |
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