Metodología para Detección de Características Faciales con Fines de Reconocimiento de Emociones

Se cree que la detección de emociones podrá llevar a determinar el estado de _animo de una persona e incluso un posible fraude. La detección de rasgos faciales claves para la detección de una emoción son de fácil reconocimiento para los humanos, pero la dificultad crece cuando se realiza por medio d...

Full description

Autores:
Gonzalez, C.
Rincon, S.
Quintero, O.L.
Restrepo, R.
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad EAFIT
Repositorio:
Repositorio EAFIT
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eafit.edu.co:10784/4617
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10784/4617
Palabra clave:
Canon
detección
optimización de parámetros
Viola-Jones
Rights
License
Acceso abierto
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spelling 2014-12-12T15:41:27Z20142014-12-12T15:41:27Zhttp://hdl.handle.net/10784/4617Se cree que la detección de emociones podrá llevar a determinar el estado de _animo de una persona e incluso un posible fraude. La detección de rasgos faciales claves para la detección de una emoción son de fácil reconocimiento para los humanos, pero la dificultad crece cuando se realiza por medio de software. Por este motivo, la presente investigación aborda el problema de detección mediante varias técnicas, identificando una en especial basada en las proporciones _áureas la cual robustece la detección de rasgos faciales y por consiguiente la detección de la emoción; guardando siempre unas medidas de incertidumbre racionales.It is believed that the detection of emotions could lead to determine the mood of a person or even a possible fraud. The detection of key facial features to detect emotions are of easy recognition for humans, but the diffculty increases when is done by software. For this reason, this investigation addresses the problem of detection of emotions through several techniques, identifying one in particular based on the golden proportions, which strengthens the detection of facial features and therefore the detection of emotion, keeping rational measures of uncertainty.spaUniversidad EAFITGrupo de Investigación Modelado MatemáticoEscuela de CienciasCanondetecciónoptimización de parámetrosViola-JonesMetodología para Detección de Características Faciales con Fines de Reconocimiento de Emocionesinfo:eu-repo/semantics/workingPaperworkingPaperDocumento de trabajo de investigacióndrafthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042Acceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado MatemáticoGonzalez, C.9e914a61-0774-43cd-8546-63912159f4e0-1Rincon, S.c6be6199-1724-41ec-a9c9-7dde164cf2a9-1Quintero, O.L.1035ca05-02bd-41e9-a566-939da157d42c-1Restrepo, R.fc879d5f-0d2a-49d8-9669-6068a455284a-1ORIGINAL34_Metodologia_reconocimiento_emociones.pdf34_Metodologia_reconocimiento_emociones.pdfapplication/pdf2436480https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/2dafb666-6ec9-4f36-8ee2-b36877fd97a5/download2ad9440800148bde70be8e4d2811e337MD5110784/4617oai:repository.eafit.edu.co:10784/46172024-12-04 11:47:37.535open.accesshttps://repository.eafit.edu.coRepositorio Institucional Universidad EAFITrepositorio@eafit.edu.co
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