FOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempo
Uno de los temas más complejos y necesarios en los cursos de Administración de Operaciones, es el uso de los pronósticos con modelos de series de tiempo (TSM por sus siglas en inglés) -- Para facilitar el entendimiento y ayudar a los estudiantes a comprender fácilmente los pronósticos de demanda, es...
- Autores:
-
Bravo Gómez, María Cristina
Builes Palacio, Rosana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad EAFIT
- Repositorio:
- Repositorio EAFIT
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eafit.edu.co:10784/8547
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10784/8547
- Palabra clave:
- ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO - MODELOS MATEMÁTICOS
PREDICCIONES
INVESTIGACIÓN OPERACIONAL
ANÁLISIS MULTIVARIANTE
CORRELACIÓN (ESTADÍSTICA)
Time-series analysis - mathematical models
Forecasting
Operations research
Multivariate analysis
Correlation (statistics)
- Rights
- License
- Acceso abierto
id |
REPOEAFIT2_1cc37588c70cb13ccfa802b9b588a942 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.eafit.edu.co:10784/8547 |
network_acronym_str |
REPOEAFIT2 |
network_name_str |
Repositorio EAFIT |
repository_id_str |
|
spelling |
Castro Zuluaga, Carlos AlbertoBravo Gómez, María CristinaBuiles Palacio, RosanaIngeniero de Producciónmbravogo@eafit.edu.corbuilesp@eafit.edu.coMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees2016-06-03T21:17:06Z20112016-06-03T21:17:06Zhttp://hdl.handle.net/10784/8547Uno de los temas más complejos y necesarios en los cursos de Administración de Operaciones, es el uso de los pronósticos con modelos de series de tiempo (TSM por sus siglas en inglés) -- Para facilitar el entendimiento y ayudar a los estudiantes a comprender fácilmente los pronósticos de demanda, este proyecto presenta FOR TSM, una herramienta desarrollada en MS Excel VBA® -- La herramienta fue diseñada con una Interfaz gráfica de Usuario (GUI por sus siglas en inglés) para explicar conceptos fundamentales como la selección de los parámetros, los valores de inicialización, cálculo y análisis de medidas de desempeño y finalmente la selección de modelosspaUniversidad EAFITIngeniería de ProducciónEscuela de Ingeniería. Departamento de Ingeniería de ProducciónFOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempobachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de gradoacceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAcceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO - MODELOS MATEMÁTICOSPREDICCIONESINVESTIGACIÓN OPERACIONALANÁLISIS MULTIVARIANTECORRELACIÓN (ESTADÍSTICA)Time-series analysis - mathematical modelsForecastingOperations researchMultivariate analysisCorrelation (statistics)LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82556https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/7732ff6a-b6bc-4acb-835d-e0e4afdf35cb/download76025f86b095439b7ac65b367055d40cMD51ORIGINALMariaCristina_BravoGomez_Rosana_BuilesPalacio_2011.pdfMariaCristina_BravoGomez_Rosana_BuilesPalacio_2011.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1918222https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/d5a03672-ad04-4255-a9bb-1ef0d6a8592d/download1cd8e385e936aa57ba24b027de6391e0MD52MariaCristina_BravoGomez_Rosana_BuilesPalacio_2011_Anexo.pdfMariaCristina_BravoGomez_Rosana_BuilesPalacio_2011_Anexo.pdfTrabajo de grado - Anexoapplication/pdf1860377https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/baa5fd5d-5b2f-46f7-9b7d-b138922bb456/download8afa1709096819a26a277cb13c255b7fMD5310784/8547oai:repository.eafit.edu.co:10784/85472019-06-06 10:11:13.939open.accesshttps://repository.eafit.edu.coRepositorio Institucional Universidad EAFITrepositorio@eafit.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
FOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempo |
title |
FOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempo |
spellingShingle |
FOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempo ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO - MODELOS MATEMÁTICOS PREDICCIONES INVESTIGACIÓN OPERACIONAL ANÁLISIS MULTIVARIANTE CORRELACIÓN (ESTADÍSTICA) Time-series analysis - mathematical models Forecasting Operations research Multivariate analysis Correlation (statistics) |
title_short |
FOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempo |
title_full |
FOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempo |
title_fullStr |
FOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempo |
title_full_unstemmed |
FOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempo |
title_sort |
FOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempo |
dc.creator.fl_str_mv |
Bravo Gómez, María Cristina Builes Palacio, Rosana |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Castro Zuluaga, Carlos Alberto |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Bravo Gómez, María Cristina Builes Palacio, Rosana |
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO - MODELOS MATEMÁTICOS PREDICCIONES INVESTIGACIÓN OPERACIONAL ANÁLISIS MULTIVARIANTE CORRELACIÓN (ESTADÍSTICA) |
topic |
ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO - MODELOS MATEMÁTICOS PREDICCIONES INVESTIGACIÓN OPERACIONAL ANÁLISIS MULTIVARIANTE CORRELACIÓN (ESTADÍSTICA) Time-series analysis - mathematical models Forecasting Operations research Multivariate analysis Correlation (statistics) |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
Time-series analysis - mathematical models Forecasting Operations research Multivariate analysis Correlation (statistics) |
description |
Uno de los temas más complejos y necesarios en los cursos de Administración de Operaciones, es el uso de los pronósticos con modelos de series de tiempo (TSM por sus siglas en inglés) -- Para facilitar el entendimiento y ayudar a los estudiantes a comprender fácilmente los pronósticos de demanda, este proyecto presenta FOR TSM, una herramienta desarrollada en MS Excel VBA® -- La herramienta fue diseñada con una Interfaz gráfica de Usuario (GUI por sus siglas en inglés) para explicar conceptos fundamentales como la selección de los parámetros, los valores de inicialización, cálculo y análisis de medidas de desempeño y finalmente la selección de modelos |
publishDate |
2011 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2011 |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2016-06-03T21:17:06Z |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2016-06-03T21:17:06Z |
dc.type.eng.fl_str_mv |
bachelorThesis |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado |
dc.type.hasVersion.eng.fl_str_mv |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10784/8547 |
url |
http://hdl.handle.net/10784/8547 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
rights_invalid_str_mv |
Acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.coverage.spatial.eng.fl_str_mv |
Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad EAFIT |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería de Producción |
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Escuela de Ingeniería. Departamento de Ingeniería de Producción |
institution |
Universidad EAFIT |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/7732ff6a-b6bc-4acb-835d-e0e4afdf35cb/download https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/d5a03672-ad04-4255-a9bb-1ef0d6a8592d/download https://repository.eafit.edu.co/bitstreams/baa5fd5d-5b2f-46f7-9b7d-b138922bb456/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
76025f86b095439b7ac65b367055d40c 1cd8e385e936aa57ba24b027de6391e0 8afa1709096819a26a277cb13c255b7f |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad EAFIT |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@eafit.edu.co |
_version_ |
1814110284127666176 |