Evaluación de un sistema de elastografía ultrasónica en el análisis de la patología de espasticidad muscular

En la actualidad existen métodos muy utilizados para evaluar el grado de espasticidad en un paciente, lastimosamente estos métodos generan diagnósticos de carácter subjetivo, los cuales consisten en realizar pruebas de estrés físico basado en tablas o escalas del dolor para terminar el nivel de rigidez del musculo, en estos diagnósticos el personal medico no utiliza herramienta que arrojen algún indicador relacionado con la severidad de la enfermedad, en gran parte el diagnostico o resultado de la valoración depende únicamente de la experiencia del personal medico. Por otra parte, existe el diagnostico mediante electromiografía (EMG), el cual permite observar la presencia de espasticidad en un musculo, una disfunción nerviosa o problemas con la transmisión de señales de nervios a músculos, mas no es posible observar la severidad de la patología o que tan rápido evoluciona la espasticidad. Además, la electromiografía es una practica invasiva y un poco dolorosa debido a que se utiliza una aguja para realizar el procedimiento. La Elastografía es un método no invasivo de diagnostico que utiliza los ultrasonidos para valorar la elasticidad o dureza de un segmento de un órgano, mediante la tensión y compresibilidad que producen las ondas ultrasónicas en los tejidos del organismo. Este método también ha demostrado gran utilidad para la valoración cualitativa y cuantitativa en vario órganos del cuerpo humano como, por ejemplo: tiroides, mamas, próstata, testículos, hígado, músculos, etc. En este trabajo se pretende obtener información relevante al generar elastogramas semicuantitativos en pacientes sanos y pacientes con espasticidad. Además, se planteó utilizar imágenes raw en vez de señales rf para evaluar la espasticidad en cada paciente. Con la información de la matriz de deformación que se obtiene del algoritmo AM2D se generaron patrones de correlación en diferentes sectores del Bíceps para diferenciar los pacientes sanos contra los pacientes espásticos.

• Autores: Bernal Cuaspa, Omar David; Castillo Solarte, Kevin Steven
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad del Cauca
• Repositorio: Repositorio Unicauca
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1798
• Acceso en línea: http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1798
• Palabra clave: Elastography; Ultrasound; Semiquantitative elastograms; Ultrasonido; Elastografía; Segmento de un órgano; Tejidos; Imágenes raw; Elastogramas semicuantitativos; Pacientes sanos; Pacientes con espasticidad
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/