Sistema para clasificación de usuarios según la calidad del sueño

Teniendo en cuenta el problema que presenta estimar una calidad para cada paciente de una manera objetiva, soportada y asequible, buscando encontrar una solución alternativa es decir sin uso de fármacos, se ha enfatizado en la actualidad el desarrollo de prototipos que permitan determinar la calidad de sueño, enfocándose en la realización de sistemas poco complejos y asequibles para las personas; la miniaturización de los sensores y los dispositivos inteligentes están influenciando los continuos avances en esta línea de investigación, permitiendo llegar a otras alternativas para la determinación de la calidad del sueño. Se requiere de equipos no invasivos para el paciente, con el fin de no perturbar las medidas debido a la incomodidad surgida con la implantación de ciertos equipos electrónicos. Adicionalmente es necesario tener sistemas que analicen estas variables automáticamente para dar un diagnóstico con cierto grado de confiabilidad. Se entiende entonces que se ha fortalecido el desarrollo en este campo, generando una línea de investigación fuerte, necesaria y actual para el estudio de ciencias biomédicas, por lo tanto y teniendo en cuenta todo lo mencionado anteriormente, surge la necesidad de diseñar un sistema que permita determinar automáticamente la calidad de sueño de las personas de acuerdo a ciertas variables fisiológicas, con el fin de ser una herramienta en la búsqueda de soluciones alternativas, siendo este el problema de investigación abordado en el presente trabajo, el cual presentara un sistema electrónico que utiliza el registro y el procesamiento automático de señales de electrocardiografía y de la respiración del sujeto para clasificar automáticamente un paciente según su calidad de sueño, validando los resultados con el PSQI, con el fin de determinar la viabilidad del sistema como apoyo al estudio de tratamientos no farmacológicos de los trastornos del sueño.

• Autores: Rivera Caldón, Daniel Germán; Mejía Andrade, Jessner Alexander
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad del Cauca
• Repositorio: Repositorio Unicauca
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1542
• Acceso en línea: http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1542
• Palabra clave: Polisomnografía; PSQI; Clasificación; Calidad de sueño; Sistema electrónico
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/