Control de aplicaciones mediante comandos orales reconocidos por redes neuronales

Se ha desarrollado un sistema software capaz de reconocer de un léxico limitado un número fijo de comandos orales de un locutor permitiendo de esta forma, realizar aplicaciones a nivel hardware y software según la relación existente entre el comando reconocido y la aplicación a ejecutar. El reconocimiento de los comandos orales es realizado haciendo uso de los Mapas Auto –organizados gracias a la capacidad de estas redes de clasificar los patrones obtenidos a partir de la señal de voz del locutor. Este es un sistema de voz personalizado, es decir, reconoce la voz de quien haya entrenado la red neuronal.

• Autores: Mosquera Cerquera, Vladimir; Moncayo Ruiz, Víctor Hugo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2001
• Institución: Universidad del Cauca
• Repositorio: Repositorio Unicauca
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/2198
• Acceso en línea: http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/2198
• Palabra clave: Comandos orales; Procesamiento de voz; Reconocimiento de Patrones; Redes neuronales
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/