Análisis del desempeño de un sistema MU-MIMO basado en algoritmos de precodificación lineal ZF y MMSE

Los sistemas de comunicación actuales enfrentan el reto de proveer velocidades de transmisión de datos cada vez mayores. Los sistemas de Múltiples Entradas Múltiples Salidas (MIMO, Multiple Input Multiple Output) ofrecen una mejora significante en la velocidad de transmisión de datos. Sin embargo, l...

Full description

Autores:
Muñoz Ordóñez, Cristian Camilo
Vargas Vivas, María Lucía
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad del Cauca
Repositorio:
Repositorio Unicauca
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1845
Acceso en línea:
http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1845
Palabra clave:
Sistemas MIMO
Interferencia Multi-Usuario
Pre­codificación lineal
Forzado a Cero
Error Cuadrá­tico Medio Mínimo
Rights
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id REPOCAUCA2_af849abdab783e2ae9328af869b6200a
oai_identifier_str oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1845
network_acronym_str REPOCAUCA2
network_name_str Repositorio Unicauca
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Análisis del desempeño de un sistema MU-MIMO basado en algoritmos de precodificación lineal ZF y MMSE
title Análisis del desempeño de un sistema MU-MIMO basado en algoritmos de precodificación lineal ZF y MMSE
spellingShingle Análisis del desempeño de un sistema MU-MIMO basado en algoritmos de precodificación lineal ZF y MMSE
Sistemas MIMO
Interferencia Multi-Usuario
Pre­codificación lineal
Forzado a Cero
Error Cuadrá­tico Medio Mínimo
title_short Análisis del desempeño de un sistema MU-MIMO basado en algoritmos de precodificación lineal ZF y MMSE
title_full Análisis del desempeño de un sistema MU-MIMO basado en algoritmos de precodificación lineal ZF y MMSE
title_fullStr Análisis del desempeño de un sistema MU-MIMO basado en algoritmos de precodificación lineal ZF y MMSE
title_full_unstemmed Análisis del desempeño de un sistema MU-MIMO basado en algoritmos de precodificación lineal ZF y MMSE
title_sort Análisis del desempeño de un sistema MU-MIMO basado en algoritmos de precodificación lineal ZF y MMSE
dc.creator.fl_str_mv Muñoz Ordóñez, Cristian Camilo
Vargas Vivas, María Lucía
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Muñoz Ordóñez, Cristian Camilo
Vargas Vivas, María Lucía
dc.subject.spa.fl_str_mv Sistemas MIMO
Interferencia Multi-Usuario
Pre­codificación lineal
Forzado a Cero
Error Cuadrá­tico Medio Mínimo
topic Sistemas MIMO
Interferencia Multi-Usuario
Pre­codificación lineal
Forzado a Cero
Error Cuadrá­tico Medio Mínimo
description Los sistemas de comunicación actuales enfrentan el reto de proveer velocidades de transmisión de datos cada vez mayores. Los sistemas de Múltiples Entradas Múltiples Salidas (MIMO, Multiple Input Multiple Output) ofrecen una mejora significante en la velocidad de transmisión de datos. Sin embargo, los sistemas MIMO Multiusuario (MU-MIMO, Multi-User MIMO) introducen múltiples interferencias, debido a que la señal transmitida a un usuario en particular, será recibida también por todos los que están operando bajo la misma banda de frecuencia. La precodificación es un proceso que se lleva a cabo en transmisión y se encarga de mitigar la interferencia multiusuario, mediante la explotación de la información de estado del canal en el transmisor. Las técnicas de precodificación pueden ser clasificadas de acuerdo a su linealidad, como técnicas de precodificación lineal y no lineal. Dentro de las técnicas lineales se encuentran: Forzado a Cero (ZF, Zero Forcing) y Error Cuadrático Medio Mínimo (MMSE, Minimum Mean Square Error), las cuales serán abordadas para analizar su desempeño en este trabajo de grado. Y dentro de las técnicas no lineales están: la Precodificación Tomlinson Harashima (THP, Tomlinson Harashima Precoding) y la Codificación en Papel Sucio (DPC, Dirty Paper Coding).
publishDate 2013
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2013-01
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-12-12T14:46:55Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-12-12T14:46:55Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajos de grado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1845
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv
url http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1845
identifier_str_mv
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad del Cauca
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones 
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
institution Universidad del Cauca
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1845/1/AN%c3%81LISIS%20DEL%20DESEMPE%c3%91O%20DE%20UN%20SISTEMA%20MU-MIMO%20BASADO%20EN%20ALGORITMOS%20DE%20PRECODIFICACI%c3%93N%20LINEAL%20ZF%20Y%20MMSE.pdf
http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1845/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 9fa19aad99e969105c34ca8c5b1ca2b6
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Dspace - Universidad del Cauca
repository.mail.fl_str_mv biblios@unicauca.edu.co
_version_ 1818113143216275456
spelling Muñoz Ordóñez, Cristian CamiloVargas Vivas, María Lucía2019-12-12T14:46:55Z2019-12-12T14:46:55Z2013-01http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1845Los sistemas de comunicación actuales enfrentan el reto de proveer velocidades de transmisión de datos cada vez mayores. Los sistemas de Múltiples Entradas Múltiples Salidas (MIMO, Multiple Input Multiple Output) ofrecen una mejora significante en la velocidad de transmisión de datos. Sin embargo, los sistemas MIMO Multiusuario (MU-MIMO, Multi-User MIMO) introducen múltiples interferencias, debido a que la señal transmitida a un usuario en particular, será recibida también por todos los que están operando bajo la misma banda de frecuencia. La precodificación es un proceso que se lleva a cabo en transmisión y se encarga de mitigar la interferencia multiusuario, mediante la explotación de la información de estado del canal en el transmisor. Las técnicas de precodificación pueden ser clasificadas de acuerdo a su linealidad, como técnicas de precodificación lineal y no lineal. Dentro de las técnicas lineales se encuentran: Forzado a Cero (ZF, Zero Forcing) y Error Cuadrático Medio Mínimo (MMSE, Minimum Mean Square Error), las cuales serán abordadas para analizar su desempeño en este trabajo de grado. Y dentro de las técnicas no lineales están: la Precodificación Tomlinson Harashima (THP, Tomlinson Harashima Precoding) y la Codificación en Papel Sucio (DPC, Dirty Paper Coding).spaUniversidad del CaucaFacultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Ingeniería Electrónica y Telecomunicacioneshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistemas MIMOInterferencia Multi-UsuarioPre­codificación linealForzado a CeroError Cuadrá­tico Medio MínimoAnálisis del desempeño de un sistema MU-MIMO basado en algoritmos de precodificación lineal ZF y MMSETrabajos de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALANÁLISIS DEL DESEMPEÑO DE UN SISTEMA MU-MIMO BASADO EN ALGORITMOS DE PRECODIFICACIÓN LINEAL ZF Y MMSE.pdfANÁLISIS DEL DESEMPEÑO DE UN SISTEMA MU-MIMO BASADO EN ALGORITMOS DE PRECODIFICACIÓN LINEAL ZF Y MMSE.pdfapplication/pdf3845308http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1845/1/AN%c3%81LISIS%20DEL%20DESEMPE%c3%91O%20DE%20UN%20SISTEMA%20MU-MIMO%20BASADO%20EN%20ALGORITMOS%20DE%20PRECODIFICACI%c3%93N%20LINEAL%20ZF%20Y%20MMSE.pdf9fa19aad99e969105c34ca8c5b1ca2b6MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1845/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/1845oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/18452021-05-27 17:12:26.32Dspace - Universidad del Caucabiblios@unicauca.edu.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