Generación automática de resúmenes extractivos genéricos de múltiples documentos basado en Word2Vec
La generación automática de resúmenes de múltiples documentos es un área de NPL (Procesamiento del Lenguaje Natural) y la computación inteligente que ha tomado fuerza en los últimos años debido a la necesidad de los usuarios de acceder a un gran volumen de información de forma compacta. Uno de los m...
- Autores:
-
Echeverría Restrepo, Álvaro José
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad del Cauca
- Repositorio:
- Repositorio Unicauca
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1763
- Acceso en línea:
- http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1763
- Palabra clave:
- Generación automática
Resúmenes
Word2Vec
Representación
Computación inteligente
LexRank
LSA
MCMR
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Generación automática Resúmenes Word2Vec Representación Computación inteligente LexRank LSA MCMR |
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Generación automática Resúmenes Word2Vec Representación Computación inteligente LexRank LSA MCMR |
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La generación automática de resúmenes de múltiples documentos es un área de NPL (Procesamiento del Lenguaje Natural) y la computación inteligente que ha tomado fuerza en los últimos años debido a la necesidad de los usuarios de acceder a un gran volumen de información de forma compacta. Uno de los mayores problemas que enfrentan los investigadores en computación inteligente es la representación que utilizan en sus algoritmos. Es por ello que en el presente trabajo se buscó una nueva forma de representar los documentos que se resumen en diferentes algoritmos de generación automática de resúmenes. Para ello proponemos una nueva representación de documentos basados en Word2Vec para la generación de resúmenes de múltiples documentos utilizando los algoritmos LexRank, LSA y MCMR. |
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Para ello proponemos una nueva representación de documentos basados en Word2Vec para la generación de resúmenes de múltiples documentos utilizando los algoritmos LexRank, LSA y MCMR.spaUniversidad del CaucaFacultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Ingeniería de Sistemashttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Generación automáticaResúmenesWord2VecRepresentaciónComputación inteligenteLexRankLSAMCMRGeneración automática de resúmenes extractivos genéricos de múltiples documentos basado en Word2VecTrabajos de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALGENERACIÓN AUTOMÁTICA DE RESÚMENES EXTRACTIVOS GENÉRICOS DE MÚLTIPLES DOCUMENTOS BASADO EN WORD2VEC.pdfGENERACIÓN AUTOMÁTICA DE RESÚMENES EXTRACTIVOS GENÉRICOS DE MÚLTIPLES DOCUMENTOS BASADO EN WORD2VEC.pdfapplication/pdf1906479http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1763/1/GENERACI%c3%93N%20AUTOM%c3%81TICA%20DE%20RES%c3%9aMENES%20EXTRACTIVOS%20GEN%c3%89RICOS%20DE%20M%c3%9aLTIPLES%20DOCUMENTOS%20BASADO%20EN%20WORD2VEC.pdf52228188236270af3e7cd44c5c4dd236MD51Anexos.pdfAnexos.pdfapplication/pdf1083590http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1763/2/Anexos.pdf07cd525e920979d498916055a632cb37MD52Manual de instalación de entorno de desarrollo.pdfManual de instalación de entorno de desarrollo.pdfapplication/pdf815617http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1763/3/Manual%20de%20instalaci%c3%b3n%20de%20entorno%20de%20desarrollo.pdfb2c7cc3b87e2d734f928174b9f73adf0MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1763/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54123456789/1763oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/17632021-05-28 09:34:48.231Dspace - Universidad del Caucabiblios@unicauca.edu.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 |