Detección de la calidad del agua en sistemas lóticos mediante técnicas de aprendizaje automático

En este trabajo se presentan las técnicas de reducción de la dimensionalidad seleccionadas. Adicionalmente, se exponen los aportes realizados conforme al objetivo específico número uno y se exhibe la experimentación y los resultados obtenidos. Además, el proceso de sobre-muestreo seleccionado para hacer frente al problema de desbalanceo de clases. De igual manera, se expone el aporte llevado a cabo para mejorar el proceso de balanceo de clases, para así desarrollar un mecanismo para la detección de la calidad del agua en sistemas lóticos a través de técnicas de aprendizaje automático.

• Autores: Castillo Quintero, Edwin Ferney
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad del Cauca
• Repositorio: Repositorio Unicauca
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1529
• Acceso en línea: http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1529
• Palabra clave: Calidad del agua; Agua; Sistemas lóticos; Aprendizaje automático
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/