Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG

Este trabajo de grado está enfocado en el análisis de información sobre estados afectivos derivados de señales EEG aplicado a la predicción de calificaciones de música; proponiendo la captura de reacciones emocionales del usuario usando un dispositivo EEG de bajo costo, con el fin de encontrar usuar...

Full description

Autores:
Muñoz García, Jesús Eduardo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad del Cauca
Repositorio:
Repositorio Unicauca
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1538
Acceso en línea:
http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1538
Palabra clave:
Sistema de predicción
Respuestas emocionales
Actividad cerebral
Dispositivo EEG
Canciones
Música
Rights
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id REPOCAUCA2_796467f81e4c94523ba8b75237f023c6
oai_identifier_str oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1538
network_acronym_str REPOCAUCA2
network_name_str Repositorio Unicauca
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG
title Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG
spellingShingle Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG
Sistema de predicción
Respuestas emocionales
Actividad cerebral
Dispositivo EEG
Canciones
Música
title_short Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG
title_full Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG
title_fullStr Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG
title_full_unstemmed Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG
title_sort Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG
dc.creator.fl_str_mv Muñoz García, Jesús Eduardo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Muñoz García, Jesús Eduardo
dc.subject.spa.fl_str_mv Sistema de predicción
Respuestas emocionales
Actividad cerebral
Dispositivo EEG
Canciones
Música
topic Sistema de predicción
Respuestas emocionales
Actividad cerebral
Dispositivo EEG
Canciones
Música
description Este trabajo de grado está enfocado en el análisis de información sobre estados afectivos derivados de señales EEG aplicado a la predicción de calificaciones de música; proponiendo la captura de reacciones emocionales del usuario usando un dispositivo EEG de bajo costo, con el fin de encontrar usuarios similares y calcular su preferencia por una canción desconocida.
publishDate 2016
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2016-04
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-11-18T14:44:26Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-11-18T14:44:26Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajos de grado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1538
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv
url http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1538
identifier_str_mv
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad del Cauca
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones 
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
institution Universidad del Cauca
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1538/1/PREDICCI%c3%93N%20DE%20LA%20CALIFICACI%c3%93N%20DE%20M%c3%9aSICA%20BASADA%20EN%20EL%20AN%c3%81LISIS%20DE%20ESTADOS%20AFECTIVOS.pdf
http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1538/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 73efc887554254ac944c2b7d6494d511
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Dspace - Universidad del Cauca
repository.mail.fl_str_mv biblios@unicauca.edu.co
_version_ 1808396260234756096
spelling Muñoz García, Jesús Eduardo2019-11-18T14:44:26Z2019-11-18T14:44:26Z2016-04http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1538Este trabajo de grado está enfocado en el análisis de información sobre estados afectivos derivados de señales EEG aplicado a la predicción de calificaciones de música; proponiendo la captura de reacciones emocionales del usuario usando un dispositivo EEG de bajo costo, con el fin de encontrar usuarios similares y calcular su preferencia por una canción desconocida.spaUniversidad del CaucaFacultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Ingeniería Electrónica y Telecomunicacioneshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistema de predicciónRespuestas emocionalesActividad cerebralDispositivo EEGCancionesMúsicaPredicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEGTrabajos de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALPREDICCIÓN DE LA CALIFICACIÓN DE MÚSICA BASADA EN EL ANÁLISIS DE ESTADOS AFECTIVOS.pdfPREDICCIÓN DE LA CALIFICACIÓN DE MÚSICA BASADA EN EL ANÁLISIS DE ESTADOS AFECTIVOS.pdfapplication/pdf7753773http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1538/1/PREDICCI%c3%93N%20DE%20LA%20CALIFICACI%c3%93N%20DE%20M%c3%9aSICA%20BASADA%20EN%20EL%20AN%c3%81LISIS%20DE%20ESTADOS%20AFECTIVOS.pdf73efc887554254ac944c2b7d6494d511MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1538/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/1538oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/15382021-05-28 11:11:32.179Dspace - Universidad del Caucabiblios@unicauca.edu.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

Publicaciones similares