Predicción de la calificación de música basada en el análisis de estados afectivos derivados de señales EEG
Este trabajo de grado está enfocado en el análisis de información sobre estados afectivos derivados de señales EEG aplicado a la predicción de calificaciones de música; proponiendo la captura de reacciones emocionales del usuario usando un dispositivo EEG de bajo costo, con el fin de encontrar usuar...
- Autores:
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Muñoz García, Jesús Eduardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad del Cauca
- Repositorio:
- Repositorio Unicauca
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1538
- Acceso en línea:
- http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1538
- Palabra clave:
- Sistema de predicción
Respuestas emocionales
Actividad cerebral
Dispositivo EEG
Canciones
Música
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | Este trabajo de grado está enfocado en el análisis de información sobre estados afectivos derivados de señales EEG aplicado a la predicción de calificaciones de música; proponiendo la captura de reacciones emocionales del usuario usando un dispositivo EEG de bajo costo, con el fin de encontrar usuarios similares y calcular su preferencia por una canción desconocida. |
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