Fijación de consignas óptimas en línea mediante identificación en línea del proceso

El presente documento pretende dar a conocer el proceso realizado para evaluar el desempeño de una estructura de control supervisor que emplea un modelo identificado en línea para la fijación de consignas óptimas; este proceso de evaluación fue aplicado a un caso de estudio correspondiente a un proc...

Full description

Autores:
Alegría Riascos, Wesnert
Zambrano Mendez, James Gabriel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad del Cauca
Repositorio:
Repositorio Unicauca
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1800
Acceso en línea:
http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1800
Palabra clave:
Process control
Supervisor control
Stable state optimization
Dynamic optimization
Online systems identification
Process simulation
Control de procesos
Control supervisor
Optimización de régimen permanente
Optimización dinámica
Identificación de sistemas en línea
Simulación de procesos
Rights
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:El presente documento pretende dar a conocer el proceso realizado para evaluar el desempeño de una estructura de control supervisor que emplea un modelo identificado en línea para la fijación de consignas óptimas; este proceso de evaluación fue aplicado a un caso de estudio correspondiente a un proceso químico seleccionado para simularse en un entorno virtual. La investigación realizada y evidenciada en este documento tiene como finalidad determinar si las ventajas presentes en las estructuras de control supervisor jerárquico para fijación de consignas óptimas en línea basadas en modelos obtenidos fuera de línea (ventajas documentadas en investigaciones concernientes a procesos industriales como los de destilación de hidrocarburos, reacciones entre compuestos químicos y otros) se potencian cuando dichos modelos se obtienen a través de técnicas y procesos de identificación en línea (esto considerando que la identificación en línea permite, en teoría, refinar la precisión con que un modelo representa las dinámicas de un sistema).