Procesamiento digital de señales aplicado a la minimización de ruido en señales de voz pregrabadas
En este documento se presenta el desarrollo de un sistema basado en filtros digitales para la minimización de ruido de señales de voz que han sido pregrabadas analógicamente en cintas magnéticas o cassette. Estas grabaciones presentan ruido y distorsión debido a la forma de almacenamiento a las que...
- Autores:
-
Montenegro Marcillo, Diego Hernando
Antia Castaño, Julian Eduardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad del Cauca
- Repositorio:
- Repositorio Unicauca
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/1515
- Acceso en línea:
- http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1515
- Palabra clave:
- Filtros digitales
Ruido
Distorsión
Filtros adaptativos
Señales analógicas
Señales digitales
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Filtros digitales Ruido Distorsión Filtros adaptativos Señales analógicas Señales digitales |
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En este documento se presenta el desarrollo de un sistema basado en filtros digitales para la minimización de ruido de señales de voz que han sido pregrabadas analógicamente en cintas magnéticas o cassette. Estas grabaciones presentan ruido y distorsión debido a la forma de almacenamiento a las que fueron sometidas y al deterioro natural por al paso del tiempo, ruido y distorsión que serán minimizados, o eliminados completamente de ser posible, con el uso de filtros adaptativos. Se hace un estudio sobre señales analógicas y digitales y cómo estas se afectan por ruidos e interferencias, se estudia el filtrado digital y los diferentes tipos de filtros que existen para así poder determinar cuál de ellos se ajusta de la mejor manera a la consecución de nuestro objetivo. Se desarrolla en la herramienta de software matemático MATLAB ® un sistema con filtros adaptativos y se analiza los resultados obtenidos de forma cualitativa y cuantitativa para así determinar qué tan efectivo es el uso de este tipo de filtros en la minimización de ruido sobre señales de voz. Por último se concluye en detalle sobre los resultados obtenidos y se enumeran algunas posibles adaptaciones o trabajos futuros para el desarrollo de este tipo de sistemas con filtros adaptativos. |
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Se desarrolla en la herramienta de software matemático MATLAB ® un sistema con filtros adaptativos y se analiza los resultados obtenidos de forma cualitativa y cuantitativa para así determinar qué tan efectivo es el uso de este tipo de filtros en la minimización de ruido sobre señales de voz. Por último se concluye en detalle sobre los resultados obtenidos y se enumeran algunas posibles adaptaciones o trabajos futuros para el desarrollo de este tipo de sistemas con filtros adaptativos.spaUniversidad del CaucaFacultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Ingeniería Electrónica y Telecomunicacioneshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Filtros digitalesRuidoDistorsiónFiltros adaptativosSeñales analógicasSeñales digitalesProcesamiento digital de señales aplicado a la minimización de ruido en señales de voz pregrabadasTrabajos de gradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALPROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES APLICADO A LA MINIMIZACION DE RUIDO EN SEÑALES DE VOZ PREGRABADA.pdfPROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES APLICADO A LA MINIMIZACION DE RUIDO EN SEÑALES DE VOZ PREGRABADA.pdfapplication/pdf3185632http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1515/1/PROCESAMIENTO%20DIGITAL%20DE%20SE%c3%91ALES%20APLICADO%20A%20LA%20MINIMIZACION%20DE%20RUIDO%20EN%20SE%c3%91ALES%20DE%20VOZ%20PREGRABADA.pdf1842e58d5e9ca47ef035e94f94e13f1fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unicauca.edu.co/bitstream/123456789/1515/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/1515oai:repositorio.unicauca.edu.co:123456789/15152021-05-28 11:19:39.722Dspace - Universidad del Caucabiblios@unicauca.edu.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 |