Sistema domótico basado en visión artificial para personas con discapacidad auditiva
139 páginas
- Autores:
-
Martinez Palacio, Enrique Alfredo
Escobar Naranjo, Juan Jose
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/6930
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6930
- Palabra clave:
- Sistema domótico
Visión artificial
Discapacidad auditiva
Reconocimiento de señas
Automatización
Home automation system
Computer vision
Hearing impairment
Sign recognition
Automation
- Rights
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Moreno Hincapié, Gustavo AndrésMartinez Palacio, Enrique AlfredoEscobar Naranjo, Juan Jose2025-01-29T15:46:05Z2025-01-29T15:46:05Z2024https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6930139 páginasRESUMEN: En el presente proyecto se desarrolló un sistema domótico basado en visión artificial, enfocado en personas con discapacidad auditiva en Colombia. En este, se parte de la problemática de la falta de dispositivos accesibles para esta población, quienes enfrentan dificultades a la hora de interactuar con sistemas convencionales, diseñados para personas oyentes. Este proyecto se estructuró en cuatro objetivos basados en la metodología del diseño de Dieter y Schmidt, los cuales marcaron cuatro etapas principales dentro del desarrollo de este: definición de los elementos para el sistema y las señas de comando, la implementación de un algoritmo de visión artificial para clasificación de señas, la construcción de un sistema domótico a escala, y la verificación de su funcionamiento mediante pruebas de usuario. Cada uno de estos objetivos tuvo una etapa previa en la que se estudió, diseñó y preparó cada uno de los pasos a seguir para la consecución de dicho objetivo. A través de este enfoque se construyó finalmente un sistema que permite mejorar la accesibilidad, seguridad e independencia de las personas con discapacidad auditiva, brindándoles una herramienta que les permita interactuar en su propia lengua con un dispositivo domótico. Este sistema emplea inteligencia artificial para el reconocimiento de señas, formando comandos específicos mediante la combinación de estas en una frase final, permitiendo la automatización de tareas como el control de la iluminación o la apertura y cierre de persianas, además de la notificación al usuario acerca de situaciones de fuego, humo, gases o presencia de personas en la puerta del hogar. El sistema finalmente implementado demostró ser funcional y efectivo para las necesidades de las personas con discapacidad auditiva, generando un gran impacto en los usuarios con los que se realizaron las pruebas de usuario, pudiendo decir así que el proyecto concluyó con gran éxito.ABSTRACT: In this project, a home automation system based on computer vision was developed, focusing on the deaf community in Colombia. It addresses the issue of the lack of accessible devices for this population, who face challenges when interacting with conventional systems designed for hearing people. The project was structured around four main objectives based on the Dieter and Schmidt design methodology, marking four key development stages: defining the system elements and command signs, implementing a computer vision algorithm for sign classification, building a scaled home automation system, and verifying its functionality through user testing. Each objective was preceded by a research, design, and preparation phase to ensure its successful achievement. Through this approach, a system was ultimately built, improving accessibility, safety, and independence for the deaf community, providing them with a tool that allows them to interact with a home automation device in their own language. The system uses artificial intelligence for sign recognition, creating specific commands by combining these signs into a final phrase, enabling the automation of tasks like lighting control or opening and closing blinds, as well as notifying users about fire, smoke, gas, or the presence of people at the home’s door. Finally, the implemented system proved to be functional and effective for the deaf people’s needs, having a significant impact on the users who tested the device, making it possible to say that the project concluded in great success.PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a)application/pdfspaUniversidad EIAIngeniería MecatrónicaEscuela de Ingeniería y Ciencias BásicasEnvigado (Antioquia, Colombia)Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistema domótico basado en visión artificial para personas con discapacidad auditivaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Sistema domóticoVisión artificialDiscapacidad auditivaReconocimiento de señasAutomatizaciónHome automation systemComputer visionHearing impairmentSign recognitionAutomationPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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