Sistema de reconocimiento de patrones de potenciales evocados visuales de estado estacionario
117 páginas
- Autores:
-
Lara López, Daniel Mateo
Olaya Pabón, María Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/298
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/298
- Palabra clave:
- Tecnologías para la salud
Technology in health
Interfaz usuario - computador
User - computer interface
Procesamiento de señales
Signal processing
Interfaz cerebro-computador (ICC)
Potenciales evocados de estado estacionario (SSVEP)
Electroencefalografía (EEG)
Extracción de características
Clasificación
Brain computer interfaces (BCI)
Steady - state visual evoked potentials (SSVEP)
Electroencephalography (EEG)
Feature extraction
Classification
BIOM0213
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- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
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Cuartas Molina, Jairo Antonio3a73c93fd4786bbdf509c6635c112984-1Lara López, Daniel Mateof43233847729070985e3d44a6449e972-1Olaya Pabón, María Camila91d378c67fa2a3f8077a99dd541e882f-1danielmateolo@hotmail.commariacamilaolaya21@gmail.com2014-04-12T20:43:55Z2014-04-12T20:43:55Z2013https://repository.eia.edu.co/handle/11190/298Lara López, D. M. y Olaya Pabón, M. C. (2013). Sistema de reconocimiento de patrones de potenciales evocados visuales de estado estacionario. (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/298117 páginasIn this work, we present the development process of an recognition system of SSVEP order to allow the people, particulary the segment with motor disability, the devices and electronic tools control using electroencephalography signals of the visual cortex placed in the occipital and parietal zone of the brain.En este trabajo se presenta el proceso para el desarrollo de un sistema de reconocimiento de SSVEP, con el fin de permitir a la población especialmente al segmento de esta que presenta discapacidad motora, el control de dispositivos y herramientas electrónicas utilizando señales electroencefalográficas de la corteza visual ubicada en la zona occipital y parietal del cerebro.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)application/pdfspaUniversidad EIABiomédica, Mecatrónica y MecánicaEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2013Universidad CESIngeniería BiomédicaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Tecnologías para la saludTechnology in healthInterfaz usuario - computadorUser - computer interfaceProcesamiento de señalesSignal processingInterfaz cerebro-computador (ICC)Potenciales evocados de estado estacionario (SSVEP)Electroencefalografía (EEG)Extracción de característicasClasificaciónBrain computer interfaces (BCI)Steady - state visual evoked potentials (SSVEP)Electroencephalography (EEG)Feature extractionClassificationBIOM0213Sistema de reconocimiento de patrones de potenciales evocados visuales de estado estacionarioTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Alarid, F., Solís, T., Melgar, E., Valdés, R., & Yañéz, O. (2011). Registro de señales de EEG para aplicaciones de Interfaz CerebroComputadora (ICC) basado en Potenciales Evocados Visualesde Estado Estacionario (PEVEE). México: Universidad Autónoma Metropolitana.Alarid-Escudero, F., Solís-Escalante, T., Melgar, E., R., V.-C., & O., Y.-S. (2007). Registro de señales de EEG para aplicaciones de Interfaz Cerebro Computador5a (ICC) basado en Potenciales Evocados Visuales de Estado Estacionario (PEVEE). CLAIB, 87-90.Arboleda, C., García, E., & A., P. (2008). Diseño y construcción de una interfaz cerebro computador para facilitar la comunicación de personas en situación de discapacidad motora. Proyecto Final de Pregrado. Escuela de Ingeniería de Antioquia, Ingeniería Biomédica . 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