Estimación de modelos lineales para el control predictivo de pequeñas centrales hidroeléctricas

En este artículo se lleva a cabo el modelamiento de una Pequeña Central Hidroeléctrica (PCH), mediante la obtención de modelos lineales de predicción. El modelo matemático de la central, contempla todo su sistema hidráulico, el cual va desde el tanque de captación, pasando por el túnel para el trans...

Full description

Autores:
Estrada-Viana, I. D. (Iván Darío)
Peña-Palacio, J. A. (Juan Alejandro)
Guarnizo-Lemus, C. (Cristian)
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/704
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/704
Palabra clave:
RSO00088
INFRAESTRUCTURA Y GESTIÓN DEL TERRITORIO
INFRAESTRUCTURE AND LAND PLANNING
HYDROELECTRIC
HIDROELÉCTRICA
MODELO LINEAL
LINEAR MODEL
PEQUEÑA CENTRAL HIDROELÉCTRICA ( PCH )
OUTPUT ERROR ( OE )
MODELO ARX
MODELO ARMAX
MODELO BOX-JENKINS
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
Description
Summary:En este artículo se lleva a cabo el modelamiento de una Pequeña Central Hidroeléctrica (PCH), mediante la obtención de modelos lineales de predicción. El modelo matemático de la central, contempla todo su sistema hidráulico, el cual va desde el tanque de captación, pasando por el túnel para el transporte del recurso hídrico, las tuberías de carga, hasta llegar a las unidades de generación. Posteriormente, se procede al modelamiento del sistema, mediante la utilización de un conjunto de modelos de predicción como los modelos ARX, ARMA X, Box-Jenkins y Output Error (OE). Los resultados obtenidos por cada uno de los modelos anteriores, fueron evaluados frente al modelo dinámico no lineal que representa el comportamiento dinámico del sistema. Esta evaluación se hizo con base en el análisis del error, así como de acuerdo con el índice de desempeño de cada modelo. De esta manera, los mejores resultados fueron obtenidos por el modelo OE, ya que este muestra de una manera directa cómo el error puede afectar la salida del sistema. Finalmente, el desarrollo de este modelo puede ser utilizado en la aplicación de controladores predictivos para la distribución de carga (potencia a generar) en Pequeñas Centrales Hidroeléctricas, con base en las condiciones de disponibilidad de agua en el tanque de captación.